في ISC 2024، أعلنت إنتل أن Aurora هو أسرع حاسوب عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي، وقد كسر حاجز الإكساسكيل ويوضح بالتفصيل أهمية النظام البيئي المفتوح في الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي.
في ISC High Performance 2024، أعلنت إنتل بالتعاون مع مختبر أرجون الوطني وشركة هيوليت باكارد (HPE) أن الكمبيوتر العملاق Aurora قد كسر حاجز الإكساسكيل عند 1.012 إكسافلوب وهو أسرع نظام ذكاء اصطناعي في العالم مخصص للذكاء الاصطناعي للعلوم المفتوحة، حيث وصل إلى 10.6 إكسافلوبس للذكاء الاصطناعي. ستقوم إنتل أيضًا بتفصيل الدور الحاسم للأنظمة البيئية المفتوحة في قيادة الحوسبة عالية الأداء المتسارعة بواسطة الذكاء الاصطناعي (HPC).
وقال أوجي بريكيتش، نائب رئيس شركة إنتل والمدير العام لحلول الذكاء الاصطناعي لمركز البيانات: “إن الكمبيوتر العملاق Aurora الذي يتجاوز الإكساسكيل سيمكنه من تمهيد الطريق لاكتشافات الغد”. “من فهم أنماط المناخ إلى كشف أسرار الكون، تعمل أجهزة الكمبيوتر العملاقة بمثابة بوصلتنا لحل التحديات العلمية الصعبة حقًا والتي يمكن أن تحسن البشرية.
تم تصميم Aurora من الألف إلى الياء كنظام يتمحور حول الذكاء الاصطناعي، وسيمكن الباحثين من الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتسريع الاكتشافات العلمية. لقد تم إحراز تقدم كبير في أول بحث لأرجون يعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتشمل النجاحات، من بين أمور أخرى، رسم خرائط لجميع الخلايا العصبية البالغ عددها 80 مليارًا في الدماغ البشري، وفيزياء الجسيمات عالية الطاقة المعززة بالتعلم العميق، وتصميم الأدوية واكتشافها الذي يتم تسريعه من خلال التعلم الآلي.
يعد الكمبيوتر العملاق Aurora نظامًا كبيرًا يحتوي على 166 حاملًا و10,624 شفرة حسابية و21,248 معالج Intel® Xeon® CPU Max Series و63,744 وحدة GPU Max Series من Intel® Data Center، مما يجعله واحدًا من أكبر مجموعات وحدات معالجة الرسومات في العالم. تتضمن Aurora أيضًا أكبر اتصال بيني مفتوح للحوسبة الفائقة قائم على شبكة Ethernet على نظام واحد يضم 84,992 نقطة نهاية نسيجية من HPE Slingshot. جاء الكمبيوتر العملاق Aurora في المركز الثاني على معيار LINPACK (HPL) عالي الأداء، لكنه كسر حاجز الإكساسكيل عند 1.012 إكسافلوب باستخدام 9,234 عقدة، أو 87% فقط من النظام. حصل الكمبيوتر العملاق Aurora أيضًا على المركز الثالث في معيار التدرج المترافق عالي الأداء (HPCG) بمعدل 5,612 تيرافلوب في الثانية (TF/s) بنسبة 39% من الجهاز. يهدف هذا المعيار إلى تقييم سيناريوهات أكثر واقعية توفر رؤى حول أنماط الاتصال والوصول إلى الذاكرة، والتي تعد عوامل مهمة في تطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC) في العالم الحقيقي. وهو يكمل معايير مثل LINPACK من خلال توفير رؤية شاملة لقدرات النظام.
يوجد في قلب الكمبيوتر العملاق Aurora سلسلة Intel Data Center GPU Max. إنتله تعد بنية وحدة معالجة الرسومات (GPU) أمرًا أساسيًا لسلسلة Max، مع أجهزة متخصصة مثل كتل الحوسبة المصفوفة والمتجهة المحسنة لمهام الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC). إنتله التصميم الهندسي الذي يوفر أداء حوسبة لا مثيل له هو السبب وراء حصول الكمبيوتر العملاق Aurora على المركز الأول في معيار LINPACK-mixed Precision (HPL-MxP) عالي الأداء، والذي يسلط الضوء بشكل أفضل على أهمية أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في الحوسبة عالية الأداء.
السابقه تتفوق قدرات المعالجة المتوازية للبنية في التعامل مع عمليات ناقل المصفوفة المعقدة المتأصلة في حوسبة الذكاء الاصطناعي على الشبكات العصبية. تلعب نوى الحوسبة هذه دورًا حاسمًا في تسريع عمليات المصفوفة الحاسمة لنماذج التعلم العميق. مدعومًا بمجموعة أدوات برمجيات Intel، بما في ذلك برنامج التحويل البرمجي Intel® oneAPI DPC++/C++، ومجموعة غنية من مكتبات الأداء، وأطر عمل وأدوات الذكاء الاصطناعي المحسنة، فإن Xه تعمل البنية على تعزيز نظام بيئي مفتوح للمطورين، يتميز بالمرونة وقابلية التوسع عبر مختلف الأجهزة وعوامل الشكل.
في هذه الأثناء، Intel® Tiber™ Developer Cloud تقوم بتوسيع قدرتها الحاسوبية من خلال منصات الأجهزة المتطورة وإمكانيات الخدمة الجديدة التي تمكن الشركات والمطورين من تقييم أحدث بنية Intel، وابتكار النماذج وأحمال العمل وتحسينها بسرعة، ثم نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تتضمن الأجهزة الجديدة معاينات لأنظمة Intel® Xeon® 6 E-core وP-core لعملاء محددين، بالإضافة إلى مجموعات واسعة النطاق تعتمد على Intel® Gaudi® 2 وIntel® Data Center GPU Max Series. تتضمن الميزات الجديدة خدمة Intel® Kubernetes للتدريب على الذكاء الاصطناعي السحابي الأصلي وأحمال العمل الاستدلالية والحسابات متعددة المستخدمين.
تؤكد أجهزة الكمبيوتر العملاقة الجديدة التي تم نشرها مع تقنيات Intel Xeon CPU Max Series وIntel Data Center GPU Max Series على هدف Intel المتمثل في تطوير HPC وAI. وتشمل الأنظمة كاساندرا من المركز الأورومتوسطي لتغير المناخ (CMCC) لتسريع عملية وضع نماذج تغير المناخ؛ CRESCO 8 للوكالة الوطنية الإيطالية للتكنولوجيات الجديدة والطاقة والتنمية الاقتصادية المستدامة (ENEA) لتمكين تحقيق اختراقات في مجال طاقة الاندماج؛ مركز تكساس للحوسبة المتقدمة (TACC)، الذي يعمل بكامل طاقته لتمكين تحليل البيانات البيولوجية لتدفقات الاضطراب الأسرع من الصوت والمحاكاة الذرية على مجموعة واسعة من المواد؛ وكذلك هيئة الطاقة الذرية في المملكة المتحدة (UKAEA) لمعالجة قضايا الذاكرة الكامنة وراء تصميم محطات توليد الطاقة الاندماجية المستقبلية.
ستكون نتيجة اختبار الذكاء الاصطناعي المختلط الدقة أمرًا أساسيًا للجيل التالي من وحدة معالجة الرسومات من Intel للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، والتي تسمى Falcon Shores. ستعمل شركة Falcon Shores على تشغيل الجيل القادم من Intelه الهندسة المعمارية مع أفضل ما في Intel® Gaudi®. يسمح هذا التكامل بواجهة برمجة موحدة.
نتائج الأداء الأولية على Intel®، مثل Nucleus للنمذجة الأوروبية. المحيط (NEMO)، مقارنة بالجيل السابق (1)، مما ينشئ أساسًا متينًا كخيار المعالج المضيف المفضل لحلول الحوسبة عالية الأداء (HPC).
(1) راجع قسم ISC 2024 من intel.com/performance فهرس لأحمال العمل والتكوينات. قد تختلف نتائجك. قد تتطلب تقنيات Intel تنشيط الأجهزة أو البرامج أو الخدمة. تعتمد نتائج الأداء على الاختبار اعتبارًا من التواريخ المشار إليها في التكوينات وقد لا تعكس جميع التحديثات المتاحة للعامة. لا يمكن لأي منتج أو مكون أن يكون آمنًا تمامًا. لا تتحكم شركة Intel في بيانات الطرف الثالث أو تدققها. يجب عليك استشارة مصادر أخرى لتقييم الدقة.
قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.
انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1
انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
