لماذا يعتبر إعداد البيانات أمرًا ضروريًا لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في منصات SaaS

بينما تتطلع شركات SaaS إلى تمييز نفسها وتحسين منصاتها، فإنها تتجه بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على المساعدة. مثال على ذلك: كبار مقدمي خدمات SaaS يحبون HubSpot, انقر فوق, زنديسكو جيثب لديهم جميع ميزات الذكاء الاصطناعي التي تم إطلاقها مؤخرًا في منتجاتهم.

وليس هناك ما يشير إلى أن نمو قدرات الذكاء الاصطناعي سوف يتباطأ في أي وقت قريب. بحسب أومدياسيكون الذكاء الاصطناعي موجودًا في جميع منتجات وخدمات البرمجيات الجديدة تقريبًا بحلول عام 2026.

وبطبيعة الحال، لا ينبغي التعامل مع كل الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة – ويجب على شركات SaaS أن تفكر في كيفية تحسين هذه الميزات لخدمة عملائها بشكل أفضل وتعزيز أداء الأعمال.

في حين أن هناك طرقًا مختلفة للمؤسسات لتطوير وتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لمنتجات SaaS الخاصة بها بمرور الوقت، فإن جمع بيانات عملائها والاستفادة منها بطريقة أخلاقية وآمنة يجب أن يكون أولوية. من خلال التكامل بسلاسة مع مجموعات التكنولوجيا الخاصة بعملائها – والتي قد تتضمن إدارة علاقات العملاء (CRM) لبيانات العملاء أو نظام معلومات الموارد البشرية (HRIS) لبيانات الموظفين – يمكن لشركات SaaS جمع البيانات المهمة التي يمكنها تحسين أداء قدرات أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي وأعمالها ككل.

تسمح بيانات الإعداد لمؤسسات SaaS بتزويد قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بها بالإمكانيات اللازمة للتميز عن المنافسة. وعلى وجه الخصوص، فهو يسمح للمؤسسات بجمع كمية كبيرة من البيانات مع مرور الوقت، مما قد يؤدي إلى تجارب عملاء أكثر تخصيصًا وتحسين العمليات.

تسمح بيانات الإعداد لمؤسسات SaaS بجمع كمية كبيرة من البيانات بمرور الوقت وبشكل آمن

تحتاج ميزات الذكاء الاصطناعي إلى بيانات لتدريبها أو استخدامها كمدخلات لنماذجها الأساسية. وكلما زاد عدد البيانات التي يتم تغذية هذه النماذج بمرور الوقت، كان أداء الذكاء الاصطناعي أفضل. تلبي عمليات التكامل هذا المطلب بشكل مثالي لأن معظم الأنظمة التي تتصل بها غالبًا ما تخزن كمية كبيرة ومتنوعة من البيانات.

لتوضيح هذه النقطة، دعونا نستخدم مثالا.

فكر في سيناريو يعمل فيه موفر SaaS على توفير وظائف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتزويد العملاء بالتوصيات ذات الصلة بشأن الحسابات التي يجب عليهم استهدافها للمبيعات. لنفترض أيضًا أن البائع يقدم عمليات تكامل آمنة مع أنظمة CRM الخاصة بعملائه بحيث يمكن إضافة أي عميل متوقع يحيله المنتج تلقائيًا إلى حل CRM الخاص بالعميل.

بالإضافة إلى فائدة مزامنة العملاء المحتملين بين النظام الأساسي وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاصة بالعملاء، تساعد عمليات التكامل في جمع المعلومات عن جميع العملاء المتوقعين بطريقة أخلاقية.. يتضمن ذلك معلومات أساسية حول البيانات التي يتم تأمينها، مثل العملاء المتوقعين الذين تم إغلاقهم (والذي لم يتم إغلاقه)، والصناعات التي يعملون بها، وموقعهم، والمزيد.

تُمكّن بيانات الإعداد مؤسسات SaaS من تقديم تجارب مخصصة للعملاء

تعتبر ميزات الذكاء الاصطناعي مفيدة للعملاء فقط عندما يتعاملون مع مواقفهم الفريدة.

يمثل اعتماد عمليات تكامل المنتجات ميزة استراتيجية لمعالجة مواقف العملاء الفريدة: القدرة ليس فقط على تجميع ثروة من البيانات، ولكن أيضًا تحليل بيانات العملاء الفريدة، لا سيما أولئك الذين اعتمدوا عمليات تكامل المنتجات. يتيح ذلك للشركات تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بلمسة شخصية على مستوى العميل الفردي، مما يجعل عمليات التكامل بمثابة أصل بالغ الأهمية.

دعونا نستخدم المثال السابق لتوضيح هذه النقطة.

ضع في اعتبارك أن وظيفة الذكاء الاصطناعي الافتراضية للتوصية بالعملاء المتوقعين ليست مفيدة إذا كانت تستخدم البيانات المجمعة عبر جميع العملاء لتقديم التوصيات. لقد شهد كل عميل نجاحات وإخفاقات فريدة في عملية البيع الخاصة به، والفشل في مراعاة هذه الاختلافات، بغض النظر عن مدى دقتها، يمكن أن يؤدي إلى تقليل فعالية التوصيات.

تساعد القدرة على جمع بيانات العملاء المحتملين من كل عميل على متن الطائرة وربط البيانات المستلمة بالعميل المعني على تقديم توصيات تلبي احتياجات العملاء المحددة بشكل فعال.

يتيح إعداد البيانات لمؤسسات SaaS تحسين قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر

يجب أن تظل قدرات الذكاء الاصطناعي مفيدة لكل عميل، بغض النظر عن كيفية تطور أعماله.

نظرًا لأن عمليات التكامل تتيح جمع البيانات الحديثة (حتى في الوقت الفعلي) عن أنظمة العملاء، فيمكن توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي وفقًا لذلك.

ولنعود إلى المثال مرة أخرى لتوضيح هذه النقطة.

تخيل أن أحد العملاء قد نجح مؤخرًا في البيع لحسابات المؤسسة ويريد زيادة جهوده من خلال استهداف هذا النوع من الحسابات. نظرًا لأن العديد من العملاء المحتملين الجدد الذين تم الفوز بهم في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاص بهم يشملون مؤسسات مؤسسية، فقد تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لإعطاء وزن أكبر لحسابات المؤسسة عند تحديد العميل المحتمل الذي يجب التوصية به.

تلعب عمليات تكامل المنتجات دورًا لا يقدر بثمن في تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لمؤسسات SaaS، حيث يمكنها المساعدة في جمع كمية كبيرة من البيانات الخاصة بالعميل والتي تكون محدثة وآمنة بمرور الوقت. من خلال تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ببيانات قوية في الوقت الفعلي، يمكن لشركات SaaS تقديم قيمة مثالية لعملائها بشكل أخلاقي وتأسيس نفسها كأداة أساسية للعلامات التجارية B2B. وهذا بدوره يؤدي إلى إغلاق المزيد من الصفقات، خاصة عندما يقدم المنافسون عددًا أقل من عمليات التكامل؛ الاحتفاظ بمزيد من العملاء من خلال تمكين المنتجات من توفير قيمة إضافية؛ والتوسع في أسواق جديدة من خلال تقديم عمليات تكامل مع التطبيقات التي تهم الأسواق المستهدفة.

بأخذ كل هذا معًا، من الواضح أن السؤال ليس ما إذا كان ينبغي لمؤسسات SaaS تقديم عمليات تكامل المنتجات؛ هذه هي الطريقة التي ينبغي عليهم اتباعها في بنائها.

عن المؤلف

جيل فيج هو المؤسس المشارك ومدير التكنولوجيا التنفيذي لشركة دمج، وهي منصة واحدة لإضافة فئة كاملة من عمليات التكامل إلى منتجك. يعمل Merge على تسهيل الوصول الآمن إلى البيانات من خلال توفير واجهات برمجة التطبيقات الموحدة عبر فئات البرامج الرئيسية، مثل نظام معلومات الموارد البشرية (HRIS) والمحاسبة وإدارة علاقات العملاء (CRM) وتخزين الملفات. يقوم Merge أيضًا بإدارة دورة الحياة الكاملة لعمليات التكامل: بدءًا من البناء الأولي البسيط، وحتى توفير أدوات إدارة التكامل لضمان رضا العملاء، وحتى الملكية الكاملة لعمليات تكامل الصيانة. قبل انضمامه إلى Merge، كان جيل رئيسًا للهندسة في Untapped وعمل كمهندس برمجيات في Wealthfront وLinkedIn. تخرج من جامعة كولومبيا، ويعيش ويعمل في نيويورك.

قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.

انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1

انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/

انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW