تستمر عمليات تسريح العمال بوفيه عالم التكنولوجياولكن مع تزايد الحاجة إلى المواهب التكنولوجية في المؤسسات، هناك تركيز أكبر على كيفية إدارة المواهب الداخلية.
دعت شركة Ghent الناشئة في بلجيكا تيك وولف يتخذ نهجا فريدا لتلبية هذه الحاجة. لقد قامت ببناء محرك الذكاء الاصطناعي الذي يستوعب البيانات من سير العمل الداخلي لمعرفة المزيد عن الأشخاص الذين يقومون بهذا العمل. يتم بعد ذلك تحويل هذه البيانات إلى بيانات تسمح للمديرين والقائمين بالتوظيف الداخلي بتقييم اهتمامات ومهارات الموظفين المختلفين بشكل أكثر دقة، وربطهم بمشاريع مختلفة، وتزويدهم في النهاية بتدريب أفضل والمزيد.
تُحدث الشركة ضجة كبيرة بفضل تقنيتها، مع قائمة رائعة من العملاء بما في ذلك GSK وHSBC وBooking.com وغيرها الكثير. والآن، جمعت ما يقرب من 43 مليون دولار (42.75 مليون دولار على وجه التحديد) لتمويل توسيع أعمالها.
تقود شركة Felix Capital، ومقرها لندن، هذه السلسلة B، في حين تتعاون SAP وServiceNow وWorkday – وهم ثلاثة عمالقة للموارد البشرية – في الاستثمار معًا للمرة الأولى على الإطلاق. ومن بين الداعمين الآخرين Acadian Ventures، وFortino Capital Partners، وNotion Capital، وSemperVirens، و20VC، بالإضافة إلى “قادة الذكاء الاصطناعي” الذين لم يتم ذكر أسمائهم من DeepMind وMeta. مما نفهمه، تبلغ قيمة الشركة الناشئة الآن حوالي 150 مليون دولار.
أطلق الرئيس التنفيذي أندرياس دي نيفي، الذي شارك في تأسيس TechWolf مع Jeroen Van Hautte وMikaël Wornoo، الشركة في عام 2018 بينما كان الثلاثة لا يزالون طلاب علوم الكمبيوتر في جامعة Ghent في بلجيكا وكامبريدج في إنجلترا.
وقال إن الخطة الأولية كانت تتمثل في إنشاء منصة للموارد البشرية – حيث تقوم الشركة الناشئة ببناء نموذج لغوي خاص بها “مثل ChatGPT”، للمساعدة في العثور على المواهب الخارجية وتوظيفها.
قال ببساطة: “لقد فشلت”. التجنيد، أو على الأقل الجزء الذي كانوا يحاولون حله، لم يكن معطلاً إلى هذا الحد. أصحاب العمل “لم يكونوا بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي لتصفية المرشحين الجيدين من المرشحين السيئين”.
لكن المؤسسين اكتشفوا أن عملائهم المستهدفين لديهم بالفعل مشكلة مختلفة تحتاج إلى حل.
“قالوا: مرحبًا، نموذج الذكاء الاصطناعي هذا، هل هناك أي فرصة لاستخدامه على موظفينا البالغ عددهم 40 ألفًا بدلاً من مرشحينا؟” قال دي نيفي: “لأنه ربما يكون هناك أشخاص يمكننا تجنيدهم داخليًا”. “لقد وجهنا مديرو الموارد البشرية نحو المشكلة الصحيحة التي يجب حلها: تحديد مهارات الموظفين. »
السؤال “ماذا تفعل في الواقع؟” “” كانت نكتة متكررة عن تشاندلر (عالم الكمبيوتر) في البرنامج التلفزيوني “الأصدقاء”. ولكن تبين أن هذه مشكلة كبيرة في الشركات في العالم الحقيقي، وتزداد سوءًا مع نمو المنظمة. قال دي نيفي: “يمكن أن يكون لديك 100 ألف موظف جميعهم من ذوي المهارات العالية، وجميعهم يقضون الكثير من الوقت في أنظمة البرمجيات التي تنشئ البيانات”. لكن من الناحية الهيكلية، لا تعرف هذه الشركات سوى القليل جدًا عن هؤلاء الأشخاص. وهذا ما قررنا القيام به.
وقال إن هذا هو بالضبط نوع المشكلة التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها. “لقد بدأنا في إنشاء نماذج لغوية تتكامل مع الأنظمة التي يستخدمها الأشخاص في العمل: تتبع المشاريع، وأنظمة التوثيق للمطورين، ومستودعات الأبحاث للباحثين. ومن كل هذه البيانات نستنتج المهارات التي يتمتع بها هؤلاء العمال. يمكن اعتبارها تقريبًا مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالإرهاق الرقمي للمؤسسة.
تعالج TechWolf حاليًا بعض الاتجاهات المهمة في السوق الجديرة بالملاحظة:
- المعضلة الحقيقية للمبتكرين؟ الكتاب التأسيسي “معضلة المبتكر“، يرسم صورة مقنعة لكيفية تدمير الشركات الكبيرة الأكثر نجاحًا على يد الشركات الصغيرة التي تستجيب بشكل أكثر ذكاءً للتغيير. ولكن بالنظر إلى الأمور من منظور مختلف، فإن الأصل الرئيسي الذي يساعد منظمة ما على العمل بمرونة أكبر من غيرها هو موظفوها: فمما لا شك فيه أن السهولة التي يمكن بها تشكيل الفرق حول مشاريع وأهداف مختلفة هي ما يحفز هذه الجهود أو يحطمها. وقد اتضح أن المؤسسات على استعداد لدفع مبالغ كبيرة مقابل التقنيات التي يمكن أن تساعدها في هذه المهمة.
- LLM مقابل الامتيازات والرهون البحرية مقابل SLM. تستمر النماذج اللغوية “الكبيرة” والشركات التي تبنيها في توليد قدر هائل من الاهتمام. وكلمة “إنشاء” هي الكلمة الأساسية هنا، لأن هذا هو ما يدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر ديناميكية مثل ChatGPT, بث مستقر, كلود، سونو وأكثر. ولكن من المؤكد أن هناك موجة متزايدة من النماذج اللغوية “الأصغر” التي يمكن تطبيقها على حالات استخدام محددة للغاية، والتي من المحتمل أن تكون أقل تعقيدًا في البناء والتشغيل، وفي النهاية أكثر تقييدًا وبالتالي أقل عرضة للهلوسة. TechWolf ليست الشركة الوحيدة التي تعمل في هذا المجال، ولا الوحيدة التي تجذب انتباه المستثمرين. (مثال آخر هو بدء التشغيل Poolside، الذي يبني أيضًا الذكاء الاصطناعي لحالة استخدام محددة: المطورين ومهام الترميز الخاصة بهم.)
- التركيز هو في الواقع مهم جدا. سألت De Neve عما إذا كانت لدى TechWolf طموحات للاستفادة من النظام الأساسي للتوسع في مجالات أخرى مثل البحث في المؤسسات أو ذكاء الأعمال. بعد كل شيء، فهو يستوعب بالفعل الكثير من المعلومات التجارية، ألن يكون ذلك مجرد خطوة أخرى لبناء المزيد من المنتجات حوله؟
لاكان رد De Neve المؤكد: “يمكننا معالجة البيانات بشكل لا مثيل له في السوق، ولكننا نركز بشكل فائق على حل مشكلة المهارات، لأن هناك بالفعل طلبًا كبيرًا جدًا علينا، في هذه اللحظة، في السوق حيث نعمل. “.
في الوقت الذي يبدو فيه أن هناك الكثير من الضجيج في عالم الذكاء الاصطناعي، فإن الاهتمام يدق كجرس واضح ويمكن أن يكون أحد أسباب اهتمام المستثمرين بشركات مثل هذه.
ويعتقد جوليان كودورنيو، شريك فيليكس الذي قاد الصفقة، أن شركة TechWolf يمكن أن تتفوق حتى على الشركات الأكبر في القطاعات الأخرى، مثل البحث المؤسسي القائم على الذكاء الاصطناعي. وقال: “إن القيام بشيء واحد بشكل جيد يمكن أن يؤتي ثماره حقًا”. “إنهم لا يريدون أن يكونوا Workday أو ServiceNow. إنهم يريدون أن يصبحوا سويسرا بالنسبة لقسم الموارد البشرية”.
Source link
