المرأة في الذكاء الاصطناعي: تساعد سارة بيتامازير الشركات على تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول

لمنح أكاديميي الذكاء الاصطناعي وغيرهم الوقت الذي يستحقونه – والذي طال انتظاره – في دائرة الضوء، تم إطلاق TechCrunch سلسلة من المقابلات مع التركيز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي.

سارة بيتامازير هي مديرة السياسات في شركة Lumiera الاستشارية، حيث تساعد أيضًا في كتابة نشرة Lumiera Loop الإخبارية، والتي تركز على تسخير الذكاء الاصطناعي واعتماده المسؤول.

وقبل ذلك، عملت كمستشارة سياسية في السويد، مع التركيز على المساواة بين الجنسين، وتشريعات الشؤون الخارجية، وسياسات الأمن والدفاع.

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك إلى هذا المجال؟

لقد وجدني الذكاء الاصطناعي! أصبح للذكاء الاصطناعي تأثير متزايد الأهمية في الصناعات التي أشارك فيها بشدة. لقد أصبح فهم قيمة الذكاء الاصطناعي وتحدياته أمرًا ضروريًا بالنسبة لي حتى أتمكن من تقديم المشورة السليمة لكبار صناع القرار.

أولاً، في مجال الدفاع والأمن، حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير والحرب النشطة. ثانياً، في مجال الفنون والثقافة، كان المبدعون من بين المجموعات التي كانت أول من رأى القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي، فضلاً عن التحديات التي يتعين التغلب عليها. لقد ساعدوا في تسليط الضوء على قضايا حقوق النشر التي نشأت، مثل القضية الجارية فيها العديد من الصحف اليومية تقاضي OpenAI.

نحن نعلم أن شيئًا ما له تأثير كبير عندما يسأل القادة ذوو الخلفيات والقضايا المختلفة جدًا مستشاريهم في كثير من الأحيان: “هل يمكنك أن تخبرني عن هذا؟” الجميع يتحدث عن ذلك. »

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟

لقد عملنا مؤخرًا مع عميل حاول، دون جدوى، دمج الذكاء الاصطناعي في أنشطة البحث والتطوير الخاصة به. نفذت Lumiera استراتيجية تكامل الذكاء الاصطناعي مع خريطة طريق مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها وتحدياتها المحددة. إن الجمع بين مجموعة مشاريع الذكاء الاصطناعي المنظمة، وعملية إدارة التغيير المنظمة، والقيادة التي أدركت قيمة التفكير متعدد التخصصات، جعل هذا المشروع يحقق نجاحًا كبيرًا.

كيف يمكننا معالجة تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

من خلال كونك واضحًا جدًا بشأن السبب. أنا منخرط بنشاط في صناعة الذكاء الاصطناعي لأن هناك هدفًا أعمق ومشكلة يجب حلها. تتمثل مهمة Lumiera في توفير إرشادات شاملة للقادة لتمكينهم من اتخاذ قرارات مسؤولة بثقة في عصر التكنولوجيا. ويظل هذا الإحساس بالهدف كما هو بغض النظر عن المساحة التي نعمل فيها. سواء كانت صناعة الذكاء الاصطناعي يهيمن عليها الذكور أم لا، فهي ضخمة ومعقدة بشكل متزايد. لا يمكن لأحد أن يرى الصورة كاملة، ونحن بحاجة إلى المزيد من وجهات النظر حتى نتمكن من التعلم من بعضنا البعض. إن التحديات القائمة هائلة، وعلينا جميعا أن نعمل معا.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

إن البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي يشبه تعلم لغة جديدة أو اكتساب مجموعة مهارات جديدة. لديها إمكانات هائلة لحل التحديات في مختلف القطاعات. ما المشكلة التي تريد حلها؟ تعلم كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي حلاً، ثم ركز على حل هذه المشكلة. استمر في التعلم وتواصل مع الأشخاص الذين يلهمونك.

ما هي القضايا الأكثر إلحاحا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

إن السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي تمثل مشكلة في حد ذاتها. أعتقد أن طرح هذا السؤال بشكل متكرر ومنتظم يعد جزءًا مهمًا من القدرة على التنقل في مجال الذكاء الاصطناعي بنزاهة. نحن نفعل هذا كل أسبوع في Lumiera في النشرة الإخبارية لدينا.

فيما يلي بعض ما يتبادر إلى ذهنك الآن:

• أجهزة الذكاء الاصطناعي والجغرافيا السياسية: من المرجح أن تزداد استثمارات القطاع العام في أجهزة الذكاء الاصطناعي (GPU) مع تعميق الحكومات في جميع أنحاء العالم معرفتها بالذكاء الاصطناعي والبدء في اتخاذ إجراءات استراتيجية وجيوسياسية. حتى الآن هناك تحركات من دول مثل المملكة المتحدة واليابان والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية. هذه مساحة للمشاهدة.

• معايير الذكاء الاصطناعي: مع استمرارنا في الاعتماد بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن نفهم كيفية قياس ومقارنة أدائه. يتطلب اختيار النموذج المناسب لحالة استخدام معينة دراسة متأنية. النموذج الأكثر ملاءمة لاحتياجاتك ليس بالضرورة النموذج الموجود في أعلى الترتيب. وبما أن النماذج تتطور بسرعة كبيرة، فإن دقة المعايير تتقلب أيضًا.

• تحقيق التوازن بين الأتمتة والرقابة البشرية:صدق أو لا تصدق، الأتمتة المفرطة هي حقيقة واقعة. تتطلب القرارات الحكم البشري والحدس والفهم السياقي. لا يمكن تكرار هذا عن طريق الأتمتة.

• جودة البيانات والحوكمة:أين البيانات الجيدة؟! تدخل البيانات وتخرج وتمر عبر المنظمات كل ثانية. إذا تمت إدارة هذه البيانات بشكل سيئ، فلن تستفيد مؤسستك من الذكاء الاصطناعي، وقد يكون ذلك ضارًا على المدى الطويل. استراتيجية البيانات الخاصة بك هي استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. يجب أن تكون هندسة أنظمة البيانات وإدارتها وملكيتها جزءًا من المحادثة.

ما هي المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟

• الخوارزميات والبيانات ليست مثالية: كمستخدم، من المهم أن تكون نقديًا وألا تثق بشكل أعمى في النتائج، خاصة إذا كنت تستخدم التكنولوجيا المتاحة تجاريًا بشكل مباشر. التكنولوجيا والأدوات جديدة ومتطورة، لذا ضع ذلك في الاعتبار وأضف المنطق السليم.

• استهلاك الطاقة: إن متطلبات الحوسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، جنبًا إلى جنب مع متطلبات الطاقة لتشغيل وتبريد البنية التحتية للأجهزة المطلوبة، تؤدي إلى استهلاك مرتفع للطاقة. وتتوقع مؤسسة جارتنر أنه بحلول عام 2030، يمكن أن يستهلك الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 3.5% من الكهرباء العالمية.

• ثقف نفسك واستخدم مصادر مختلفة: إتقان الذكاء الاصطناعي هو المفتاح! لتتمكن من الاستفادة بشكل جيد من الذكاء الاصطناعي في حياتك وفي العمل، يجب أن تكون قادرًا على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدامه. يجب أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار، وليس اتخاذ القرار نيابةً عنك.

• كثافة المنظور: أنت بحاجة إلى إشراك الأشخاص الذين يعرفون مشكلتهم جيدًا لفهم نوع الحلول التي يمكن إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي.

• الأمر نفسه ينطبق على الأخلاق:هذا ليس شيئًا يمكن إضافته “فوق” منتج الذكاء الاصطناعي بمجرد تصميمه بالفعل. يجب دمج الاعتبارات الأخلاقية منذ البداية وطوال عملية التصميم، بدءًا من مرحلة البحث. ويتم ذلك عن طريق إجراء تقييمات الأثر الاجتماعي والأخلاقي، وتخفيف التحيز وتعزيز المساءلة والشفافية.

عند إنشاء الذكاء الاصطناعي، من الضروري التعرف على قيود المهارات داخل المنظمة. إن الفجوات هي فرص للنمو: فهي تسمح لك بتحديد أولويات المجالات التي تحتاج فيها إلى البحث عن خبرات خارجية وتطوير آليات مساءلة قوية. وينبغي تقييم عوامل مثل المهارات الحالية وقدرة الفريق والموارد المالية المتاحة. ستؤثر هذه العوامل وغيرها على خريطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

كيف يمكن للمستثمرين تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل أفضل؟

أولا وقبل كل شيء، كمستثمر، تريد التأكد من أن استثمارك قوي ويستمر مع مرور الوقت. إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المسؤول يساعد ببساطة في الحفاظ على العائدات المالية وتخفيف المخاطر المرتبطة، على سبيل المثال، بمخاوف الثقة والتنظيم والخصوصية.

يمكن للمستثمرين الدفع نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال فحص مؤشرات القيادة المسؤولة للذكاء الاصطناعي واستخدامه. تعتبر استراتيجية الذكاء الاصطناعي الواضحة، وموارد الذكاء الاصطناعي المسؤولة المخصصة، وسياسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة المنشورة، وممارسات الحوكمة القوية، وتكامل تعليقات التعزيز البشري من العوامل التي يجب أخذها في الاعتبار. ويجب أن تكون هذه المؤشرات جزءًا من عملية العناية الواجبة الصارمة. المزيد من العلم، واتخاذ قرارات أقل ذاتية. يعد التخلص من ممارسات الذكاء الاصطناعي غير الأخلاقية طريقة أخرى لتشجيع حلول الذكاء الاصطناعي المسؤولة.