لا يمكن إنكار التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على الصناعات في جميع أنحاء العالم. من تحسين الإنتاجية والكفاءة إلى إحداث ثورة في تجربة العملاء، سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في استراتيجيات الأعمال الحديثة. ومع ذلك، أدى النمو غير المسبوق لتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة مقابلة في حجم البيانات وتعقيدها، مما يشكل تحديات كبيرة للبنية التحتية لإدارة البيانات. مع استمرار تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، ستتطور أيضًا متطلبات تخزين البيانات، وستستمر مسارات الذكاء الاصطناعي في التغير. للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يجب أن تمتلك المؤسسات البنية التحتية المناسبة لإدارة البيانات لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي وإطلاق أقصى قيمة من بياناتها، الآن وفي المستقبل.
ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي
لكي يكون الذكاء الاصطناعي فعالا، فإنه يتطلب التدريب والتعلم من كميات هائلة من البيانات. ومن المتوقع أن تتجاوز البيانات المخزنة في جميع أنحاء العالم 180 زيتابايت بحلول العام المقبل، وفي أحد الاستطلاعات، قال 80% من المشاركين إنهم قاموا بالفعل بتخزين ما بين 51 تيرابايت و3 بيتابايت. وسواء تم استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي، أو تحليل التفاعلات في الوقت الفعلي، أو تشغيل الخوارزميات التنبؤية، فإن الذكاء الاصطناعي يعتمد على الوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة وواسعة. وبينما تسعى المؤسسات جاهدة لتسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، ليس أمامها خيار سوى مواجهة المهمة الشاقة المتمثلة في تخزين وإدارة والوصول إلى مجموعة البيانات الآخذة في الاتساع هذه. من قواعد البيانات المنظمة إلى النصوص والصور وبيانات الاستشعار غير المنظمة، يجب أن تعمل البنية التحتية لإدارة البيانات على توسيع نطاق الأداء العالي وتقديمه مع ضمان قابلية التوسع والأداء، وكل ذلك بتكلفة معقولة.
تمتد دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى ما هو أبعد من الإنشاء والتخزين الأولي. مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي وتكيفها، فإنها تولد بيانات إضافية من خلال التدريب المستمر وحلقات التغذية الراجعة والتحسينات المتكررة. يمثل هذا التوليد المستمر للبيانات تحديًا فريدًا لأنظمة التخزين، حيث يجب أن تستوعب البيانات الجديدة بسلاسة وبشكل مستمر مع الحفاظ على إمكانية الوصول إلى جميع البيانات وسلامتها للتحليل وإعادة الاستخدام. وبدون وجود حل البنية التحتية لإدارة البيانات الذي يمكنه إدارة هذه الحركة الديناميكية للبيانات طوال دورة الحياة، فإن المؤسسات تخاطر بالاختناقات والتناقضات والفرص الضائعة للحصول على المعلومات.
تحديات التخزين
تعد إدارة البيانات عبر سلسلة الذكاء الاصطناعي أمرًا معقدًا بطبيعتها، مما يتطلب من المؤسسات معالجة العديد من التحديات التقنية واللوجستية. قد تواجه حلول البنية التحتية التقليدية لإدارة البيانات صعوبة في مواكبة الطبيعة الديناميكية لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يستغرق تكوين أنظمة البنية التحتية للبيانات وتحسينها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وقتًا وموارد، ويتطلب خبرة متخصصة ومراقبة مستمرة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن متطلبات قابلية التوسع والأداء لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي تزيد من تعقيد التحدي حيث يجب على المؤسسات الموازنة بين فعالية التكلفة وتحسين الأداء. ووجد الاستطلاع نفسه أن ما يقرب من نصف المشاركين حذفوا البيانات التي كان ينبغي عليهم الاحتفاظ بها للذكاء الاصطناعي لأنه لم يكن لديهم الرؤى المناسبة لتلك البيانات. تحتاج المؤسسات إلى بنية أساسية لإدارة البيانات لا توفر أداءً عاليًا فحسب، بل توفر أيضًا القدرة على أرشفة جميع بياناتها الفريدة لفترات طويلة من الوقت. ومن خلال تنظيم بياناتها الفريدة، يمكن للمؤسسات إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي تميز نفسها عن منافسيها.
الحل؟ بسيط.
استجابة لتعقيد إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي، هناك تركيز متزايد على البساطة والذكاء في تصميم إدارة البيانات. من خلال إدارة البيانات بذكاء وبساطة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي، يتيح الحل البسيط للمؤسسات استخلاص أقصى قيمة من أصول البيانات الخاصة بها مع تقليل التعقيد والتكاليف والنفقات التشغيلية العامة. بدءًا من استيعاب البيانات والمعالجة المسبقة وحتى التدريب على النماذج والاستدلال وحلقات التغذية الراجعة، يوفر الحل البسيط تكاملًا وتنسيقًا سلسًا للعمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يجب أن تعطي حلول إدارة البيانات الحديثة أيضًا الأولوية للمرونة وقابلية التوسع، مما يمكّن المؤسسات من التكيف مع متطلبات الذكاء الاصطناعي المتغيرة. توفر استراتيجيات السحابة الهجينة، بدلاً من الالتزام الصارم بنوع تخزين واحد، قابلية التوسع وتسمح للمؤسسات بتوسيع سعة التخزين بسلاسة حسب الحاجة، مع الاستمرار في الاستمتاع بفوائد التخزين في الموقع. توفر هذه البنى الهجينة للمؤسسات المرونة اللازمة للاستفادة من موارد الحافة والأساسية والسحابة ونقل البيانات، مع الحفاظ على القدرة على إنشاء سحابة خاصة لتحسين الأداء والتكاليف والحماية من المخاطر المتزايدة باستمرار. سيادة البيانات الاعتبارات.
حل لإدارة البيانات للغد
لقد بشر تطور الذكاء الاصطناعي بعصر جديد من الابتكار القائم على البيانات، مما أحدث ثورة في الصناعات وأعاد تشكيل الطريقة التي تتنافس بها المؤسسات وتمارس أعمالها. ومع ذلك، يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي على توافر بنية تحتية لإدارة البيانات مرنة وقابلة للتطوير يمكنها دعم المتطلبات المتنوعة والديناميكية لخطوط الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تبني البساطة والمرونة في تصميم وحدات التخزين، يمكن للمؤسسات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، ودفع الابتكار، واكتساب ميزة تنافسية في عالم يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستثمار بشكل استباقي في الحلول الحديثة، يمكن للمؤسسات تحصين البنية التحتية الخاصة بها في المستقبل ووضع نفسها لتحقيق النجاح في عالم الغد الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
عن المؤلف
يتمتع جوردان وينكلمان بخبرة تزيد عن 25 عامًا في مجموعة واسعة من الأدوار الفنية، حيث يساعد بعضًا من أكبر وكالات الإعلان في العالم وشركات البيع بالتجزئة وتسويق العلامات التجارية من خلال حلول المؤسسات في إدارة البيانات والبرمجيات والشبكات والبنية التحتية للمنصات. مثل الكميعمل المدير الفني الميداني في الأردن مباشرة مع العملاء والفرق الميدانية لتقديم بنية تحتية للتخزين قابلة للتطوير وحلول متقدمة لإدارة البيانات لمعالجة بعض أصعب التحديات التي تواجهها الصناعة.
قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.
انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1
انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
