بدء التشغيل السويسري المنطق مصمم على الانضمام إلى وكيل IA اللعبة. منظمة العفو الدولية أكثر نموذجية للتطوير المشترك للرمز.
يقترح الرئيس التنفيذي والمؤسس المشترك لشركة LogicStar ، بوريس باسكاليف ، إلى أن وكلاء بدء التشغيل منظمة العفو الدولية قد ينتهي بهم المطاف إلى الارتباط مع وكلاء تطوير الكود – مثل ، على سبيل المثال ، أذواق المعملات – في فوز العمل.
تعتبر Code Fidelity مشكلة لإنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعى ، وكذلك للمطورين البشريين ، ويريد LogicStar القيام بتكوينه لتلقي الشحوم على عجلة التطوير عن طريق التقاط وتصحيح الأخطاء تلقائيًا أينما كانوا في الكود المنشور.
في الحالة الحالية للأشياء ، يقترح Paskalev أنه “حتى أفضل النماذج والوكلاء” غير قادرين على حل غالبية الأخطاء المقدمة إليهم – ومن هنا جاء الفريق الذي يأمل في الحصول على فرصة لبدء تشغيل AA المخصص لتحسين هذه الأبعاد و توصيل حلم صيانة التطبيقات الأقل مملة.
تحقيقًا لهذه الغاية ، فإنهم يبنون في الجزء العلوي من نماذج اللغات الكبيرة (LLM) – مثل Opnai أو حتى Deepseek GPT من الصين – مع اعتماد نهج نموذج لاأدري لمنصتهم. يتيح هذا لـ LogicStar الغوص في LLM مختلف وزيادة فائدة عملاء AI ، والتي يعمل النموذج الأساسي بشكل أفضل لحل مشكلة رمز معينة.
يؤكد Paskalev أن الفريق المؤسس لديه معرفة تقنية ومحددة في هذا المجال لإنشاء منصة يمكنها حل مشاكل البرمجة التي يمكن أن تتحدى أو تتجاوز LLMs من العمل وحدها. كما أن لديهم نجاحًا في ريادة الأعمال للإشارة إلى: لقد باع بدء تشغيله لمراجعة التعليمات البرمجية السابقة ، DeepCode ، إلى عملاق الأمن السيبراني Snyk سبتمبر 2020.
وقال لـ TechCrunch “في البداية ، نخطط حقًا لبناء نموذج لغة كبير للرمز”. “ثم أدركنا أن هذا سيصبح بسرعة سلعة … الآن نحن نبني من خلال افتراض أن كل هذه اللغات المهمة من اللغات موجودة. على افتراض أن هناك بالفعل عوامل لائقة (AI) للرمز ، كيفية استخراج أقصى قيمتها التجارية؟ »»
وقال إن الفكرة كانت تستند إلى فهم الفريق حول كيفية تحليل تطبيقات البرمجيات. “الجمع بين هذا مع نماذج من اللغات الكبيرة- ثم ركز على وضع الأرض والتحقق مما تشير إليه هذه النماذج اللغوية المهمة وعامل IA حقًا.”
ركز التنمية على الاختبارات
ماذا يعني هذا في الممارسة؟ يقول Paskalev أن LogicStar يؤدي تحليلًا لكل تطبيق يتم نشر تقنيته عليه – باستخدام “طرق الكمبيوتر التقليدية” – من أجل إنشاء “قاعدة معرفة”. هذا يعطي وكيله AA بطاقة كاملة من مدخلات ومخرجات البرنامج ؛ كيف ترتبط المتغيرات بالوظائف ؛ وأي رابط آخر واعتماد ، إلخ.
بعد ذلك ، لكل خطأ يتم تقديمه إليه ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعى تحديد أجزاء التطبيق المتأثر – مما يسمح لـ LogicStar بتقليل محاكاة الوظائف من أجل اختبار عشرات الإصلاح المحتمل.
وفقًا لـ Paskalev ، تتيح “بيئة التنفيذ المصورة” لوكيل الذكاء الاصطناعي إجراء “آلاف” من الاختبارات التي تهدف إلى إعادة إنتاج الأخطاء لتحديد “اختبار الفشل” ، و – من خلال هذا النهج إلى “التنمية التي تركز على الاختبار” – أخيرًا – الأرض على تصحيح العصي.
ويؤكد أن إصلاحات الأخطاء الحقيقية تأتي من LLMS. ولكن نظرًا لأن منصة LogicStar تتيح هذه “البيئة التنفيذية السريعة للغاية” ، يمكن أن يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لفصل القمح عن الكرة ، إذا جاز التعبير ، ويخدم مستخدميها اختصارًا إلى أفضل ما يمكن أن يقدمه LLM.
“ما نراه هو (LLM) مثاليًا للنماذج الأولية ، واختبار الأشياء ، وما إلى ذلك ، لكنه ليس مثاليًا على الإطلاق للإنتاج (الكود) ، التطبيقات التجارية. وقال “أعتقد أننا بعيدون عن ذلك ، وهذا ما تقدمه منصتنا”. “لكي نكون قادرين على استخراج هذه النماذج من النماذج اليوم ، يمكننا حقًا استخراج القيمة التجارية بأمان وتوفير الوقت للمطورين للتركيز حقًا على الأشياء المهمة.”
يتم تعريف الشركات بأنها الهدف الأولي لـ LogicStar. يهدف “وكلاء السيليكون” إلى العمل إلى جانب فرق تطوير الأعمال ، على الرغم من وجود جزء صغير من الراتب اللازم لتوظيف مطور بشري ، وإدارة مجموعة من مهام صيانة التطبيقات وإطلاق مواهب الهندسة من أجل عمل أكثر إبداعًا و / أو صعبة. (أو غير ذلك ، على الأقل حتى تصبح LLMS و IA وكلاء IA أكثر قدرة.)
على الرغم من أن ارتفاع بدء التشغيل يشيد بقدرة صيانة تطبيق “مستقلة تمامًا” ، تؤكد Paskalev أن المنصة ستسمح للمطورين البشريين بمراجعة (والإشراف) على الإصلاحات التي يتصل بها وكلاء AI. لذلك يمكن أن تكون الثقة – ويجب أن تكون – فاز أولاً.
“الدقة التي يقدمها المطور البشري ما بين 80 و 90 ٪. هدفنا (لوكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا) هو أن نكون هناك بالضبط.
لا يزال الأمر مبكرًا بالنسبة لـ LogicStar: إصدار ألفا من تقنيتها في الاختبار مع عدد معين من الشركات التي لم يكشف عنها والتي يطلق عليها Paskalev “شركاء التصميم”. في الوقت الحالي ، تدعم التكنولوجيا Python فقط – ولكن يتم تقديم STREM TRIMES و JavaScript و Java على أنها “ليأتي”.
“الهدف الرئيسي (بتمويل ما قبل المُشارك) هو إظهار أن التكنولوجيا تعمل مع شركاء التصميم لدينا – مع التركيز على Python” ، يضيف Paskalev. “لقد أمضينا بالفعل عامًا ، ولدينا الكثير من الفرص للتطوير. وهذا هو السبب في أننا نحاول تركيزه أولاً ، لإظهار القيمة في حالة واحدة. »»
قادت الزيادة في السلاسل المسبقة بدء التشغيل من قبل شركة VC Northzone ، مع مستثمرين من DeepMind و Fleet و Sequoia Scouts و Snyk و Spotify أيضًا إلى الجولة.
في بيان صحفي ، قال ميشيل كوتنغ ، المرتبط بـ Northzone: “إن توليد الكود بقيادة الذكاء الاصطناعى لا يزال في مهدها ، لكن مكاسب الإنتاجية التي نراها ثوري بالفعل. إن إمكانات هذه التكنولوجيا لترشيد عمليات التنمية ، وتقليل التكاليف وتسريع الابتكار أمر هائل. والخبرة التقنية الواسعة للفريق والتاريخ الذي ثبت أن يضعهم في تقديم نتائج حقيقية وفعالة. يتم إعادة تشكيل مستقبل تطوير البرمجيات وسيلعب LogicStar دورًا مهمًا في صيانة البرامج. »»
LogicStar تعمل أ قائمة الانتظار للعملاء المحتملين الذين يرغبون في التعبير عن اهتمامهم بالحصول على الوصول المبكر. أخبرنا أنه كان من المقرر إصدار نسخة تجريبية في وقت لاحق من هذا العام.
Source link
