تدعي شركة Google أنها طورت عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية “المضبوطة بدقة” للتعلم: تعلمLM.
تقول جوجل إنه تعاون بين قسم أبحاث DeepMind AI في Google وGoogle Research، حيث تم تصميم نماذج LearnLM – المبنية على نماذج Gemini من Google – لتدريب الطلاب على “المحادثة” حول مجموعة من المواضيع.
يعمل LearnLM بالفعل على تشغيل الوظائف عبر منتجات Google، بما في ذلك YouTube وتطبيقات Google Gemini وبحث Google وGoogle Classroom.
“يرتكز برنامج LearnLM على الأبحاث التعليمية، مما يجعل تجارب التعلم أكثر شخصية وجاذبية،” كما يقول Jقال أميس مانيكا، نائب الرئيس الأول للأبحاث والتكنولوجيا والمؤسسات في Google Research، على خشبة المسرح خلال كلمة رئيسية في مؤتمر مطوري Google I/O يوم الثلاثاء.
تقول Google أنه من خلال برنامج تجريبي في Google Classroom، فإنها تعمل مع المعلمين لمعرفة كيف يمكن لـ LearnLM تبسيط عملية تخطيط الدروس وتحسينها. يمكن لـ LearnLM أن يساعد المعلمين على اكتشاف أفكار ومحتوى وأنشطة جديدة، وفقًا لـ Google، أو العثور على مواد مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات مجموعات محددة من الطلاب.
في مكان آخر، صلاحيات LearnLM ضع دائرة للبحث على Android، وهي ميزة تساعد في حل مسائل الرياضيات والفيزياء الأساسية – وستتضمن قريبًا مسائل مثل الصيغ الرمزية والرسوم البيانية والرسوم البيانية. ويدعم LearnLM أداة على YouTube (فقط على Android في الولايات المتحدة في الوقت الحالي) تسمح للمستخدمين بمشاهدة مقاطع الفيديو الأكاديمية بطرح أسئلة توضيحية، أو الحصول على تفسيرات، أو إجراء اختبار بناءً على ما يبحثون عنه.
في تطبيقات Google Gemini في الأشهر المقبلة، سيسمح LearnLM للمستخدمين بإنشاء روبوتات دردشة مخصصة يمكنها العمل كخبراء في الموضوع. وتقول جوجل إن روبوتات الدردشة هذه ستوفر نصائح دراسية وأنشطة عملية مثل الاختبارات والألعاب، وستحترم التفضيلات الفردية لكل متعلم.
وتخطط Google أيضًا للدخول في شراكة مع منظمات مثل كلية المعلمين في كولومبيا، وجامعة ولاية أريزونا، وجامعة نيويورك تيش، وأكاديمية خان لمعرفة كيف يمكن توسيع نطاق LearnLM إلى ما هو أبعد من منتجاتها الخاصة.
“اليوم يمثل فصلًا جديدًا للتعلم والتعليم في Google” » قال مانيكا. “يفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي آفاقًا جديدة لنا لجعل المعلومات والمعرفة في العالم متاحة ومفيدة عالميًا. »
LearnLM هو عمل رائع بالطبع. لكن واحد وثيقة فنية يكشف تفصيل تطور النموذج أنه يعاني من بعض المشاكل نفسها التي تعاني منها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى.
على سبيل المثال، لا يتحدث LearnLM بنبرة “مشجعة” للغاية ويواجه صعوبة في تحديد الوقت الذي يجيب فيه الطلاب على أسئلة التدريب بشكل صحيح مقارنة بأحد نماذج Vanilla Gemini (Gemini 1.0)، على الرغم من أنه أفضل في الحال أخطاء. وهو ليس محصنا ضد الهلوسة أو خلق الحقائق والأرقام استجابة للمطالبات الموجهة إليه.
لهذه الأسباب، يحذر المؤلفون المشاركون في الورقة من استخدام LearnLM في التطبيقات “دون مزيد من التقييم والتحليل لأضرار (تطبيقية) محددة” – بينما يقترحون أيضًا أن Google قد أجرت مثل هذه التقييمات والتحليلات لتطبيقاتها. . ومن أجل الطلاب والمعلمين، دعونا نأمل أن يكون هذا صحيحا.
Source link
