لا يمكن المبالغة في أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره قوة تحويلية في التكنولوجيا والمجتمع، مقارنة بظهور الإنترنت العام. وينعكس هذا في اتجاهات السوق وتوقعات المديرين التنفيذيين ومجالس إدارتهم. إذا لم يجعل مديرك التنفيذي تطوير وتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي المولدة أولوية قصوى، فمن المحتمل أنك لا تعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات.
يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بقدرات مثيرة للإعجاب، ولكنه يمتلك أيضًا بعض القيود. فهو يقدم تجارب رائعة في التنبؤ والتفاعل البديهي، مما يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع البيانات. باستخدام التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن الاتجاهات المستقبلية والعثور على أنماط معقدة ودقيقة وقوية كان من الممكن أن تفوتها التحليلات التقليدية. ومع ذلك، على الرغم من أن بعض أشكال الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير، فإن منصات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الأكثر شيوعا تعمل بمثابة “الصندوق الأسود”، حيث تنتج المدخلات مخرجات، ولا أحد يعرف كيف تم الحصول على النتائج. ويثير هذا النقص الأساسي في الشفافية تساؤلات حول سلامة وموثوقية توقعاتها.
بالإضافة إلى ذلك، يواجه جيل الذكاء الاصطناعي مشكلة معروفة على نطاق واسع وهي هلوسةمما يشكل تحديات كبيرة أمام صناع القرار الذين يرغبون في استخدام هذه التكنولوجيا لاتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات. بعد كل شيء، من الطبيعي والفعال أن نسأل روبوت الذكاء الاصطناعي المبدع “أعطني توقعات مبيعات منطقة الغرب الأوسط للربع القادم” بدلاً من البحث في لوحات المعلومات. لكن البساطة والسرعة لا قيمة لهما إذا حصل القادة على أرقام خيالية وملفقة.
تتمثل إحدى طرق مواجهة هذا التحدي في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مع ذكاء الأعمال المؤسسي (BI)، وهي تقنية مجربة وموثوقة ومعترف بها على نطاق واسع. يتيح ذلك لصانعي القرار الاستفادة من تعدد الاستخدامات وتفاعل اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي التوليدي مع ضمان تحقيقهم لنتائج موثوقة ومتسقة.
إن Enterprise BI هو أساس اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في عالم الأعمال. فهو يجمع ويعالج ويشرح كميات كبيرة من البيانات المنظمة للكشف عن اتجاهات الأداء السابقة والحالية. ومع ذلك، فإن اعتماد أنظمة ذكاء الأعمال على نطاق واسع، خاصة بين العاملين في الخطوط الأمامية، أمر صعب بسبب التعقيد النموذجي لذكاء الأعمال واعتماده على لوحات المعلومات. قد يواجه المستخدمون صعوبة في فهم واستخدام المعلومات التي يقدمونها، ويلزم قدر كبير من التدريب لتطوير لوحات المعلومات التي تتناول المقاييس والمرئيات المختلفة المطلوبة عبر المؤسسة.
من خلال الجمع بين القدرة على التنبؤ والتفسير للذكاء الاصطناعي مع القدرة على التحليل والتحقق من صحة المعلومات، يتم إنشاء شراكة قوية تعمل على تحسين عملية تحليل البيانات. يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستخدمين الحصول على رؤى منظمة لذكاء الأعمال في الوقت الفعلي باستخدام اللغة الطبيعية من خلال الروبوت. يمكّن هذا التكامل جميع المستخدمين من الاعتماد على البيانات ويمكّن جميع الموظفين من اتخاذ قرارات ذكية ومستنيرة كل يوم.
يتطلب الجمع بين الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال اتباع نهج عملي يتضمن الاستخدام الأخلاقي للبيانات والشفافية الخوارزمية وبناء الثقة بين المستخدمين. ومن الضروري التأكد من أن هذا المزيج يلبي المعايير الأخلاقية والمتطلبات التنظيمية للحفاظ على نزاهة عملية صنع القرار.
يَعِد التقدم التكنولوجي بمواصلة تعزيز قيمة الذكاء الاصطناعي المدمج في Enterprise BI، مما يوفر رؤى أعمق ووصولاً أكثر سهولة إلى البيانات التي يمكن لأي شخص استخدامها. ويعني هذا المشهد المتطور التحول نحو نهج أكثر انتشارًا يعتمد على البيانات لاتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ وفي الوقت المناسب، وهو نهج يمكن للمؤسسات من خلاله تحقيق القيمة الكاملة لبياناتها من خلال براعة موظفيها.
ومن خلال الاستفادة من نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال، يمكن للشركات تحويل البيانات إلى أصول استراتيجية، مما يؤدي إلى زيادة السرعة والكفاءة والميزة التنافسية. ومع تعمق هذا التكامل، فإنه يبشر بعصر جديد من الذكاء، الذي تحدده سرعة البصيرة وسرعة العمل لأي شخص وكل شخص داخل المنظمة. يشبه إلى حد كبير السيمفونية حيث تساهم كل نغمة في لحن أعظم، يسلط الذكاء الاصطناعي + BI الضوء على القوة التحويلية للبيانات في تشكيل مستقبل الأعمال.
عن المؤلف
سوراب أبهيانكار، نائب الرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي للمنتجات، استراتيجية دقيقة. يبتكر سوراب في سوق التحليلات منذ 20 عامًا ويحمل العديد من براءات الاختراع في مجالات تحليلات الخدمة الذاتية والرسم البياني الدلالي والذكاء الفائق. منذ عام 2016، شغل العديد من الأدوار القيادية للمنتجات في MicroStrategy، بما في ذلك نائب الرئيس الأول لإدارة المنتجات ونائب الرئيس التنفيذي للتسويق. قبل انضمامه إلى MicroStrategy، كان سوراب مديرًا للمنتج ورئيسًا للهندسة في شركة MRI Software، وهي شركة رائدة في مجال الحلول التقنية للعقارات. خلال ما يقرب من 3 سنوات في MRI، تضاعف تنظيم المنتج إلى 1000 موظف مع مضاعفة الإيرادات السنوية أيضًا. حصل السيد أبهيانكار على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر من جامعة كولومبيا البريطانية.
قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.
انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1
انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
