المرأة في الذكاء الاصطناعي: كريستين غلوريا من معهد أسبن تنصح النساء بدخول المجال و”متابعة فضولهن”

لمنح أكاديميي الذكاء الاصطناعي وغيرهم الوقت الذي يستحقونه – والذي طال انتظاره – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة مقابلة مع التركيز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بنشر العديد من المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، لتسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

تقود كريستين غلوريا مبادرة التقنيات الناشئة والذكية التابعة لمعهد أسبن، ومعهد أسبن هو مركز أبحاث مقره واشنطن العاصمة يركز على القيادة القائمة على القيم والخبرة السياسية. غلوريا حاصل على الدكتوراه. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه في العلوم المعرفية ودرجة الماجستير في الدراسات الإعلامية، ويتضمن عملها السابق بحثًا في مبادرة أبحاث سياسات الإنترنت التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ومختبر سياسات الشركات الناشئة في سان فرانسيسكو، ومركز المجتمع والتكنولوجيا والسياسة في جامعة كاليفورنيا في بيركلي.

أسئلة وأجوبة

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

لأكون صريحًا، بالتأكيد لم أبدأ مسيرتي المهنية بهدف العمل في مجال الذكاء الاصطناعي. أولاً، كنت مهتمًا حقًا بفهم التقاطع بين التكنولوجيا والسياسة العامة. في ذلك الوقت، كنت أعمل على درجة الماجستير في الدراسات الإعلامية، واستكشف الأفكار حول ثقافة الريمكس والملكية الفكرية. كنت أعيش وأعمل في واشنطن كزميل آرتشر في مؤسسة أمريكا الجديدة. أتذكر بوضوح أنني جلست ذات يوم في غرفة مليئة بصناع السياسات والسياسيين الذين كانوا يستخدمون مصطلحات لا تتطابق تمامًا مع تعريفاتهم الفنية الفعلية. وبعد وقت قصير من ذلك الاجتماع أدركت أنه من أجل تطوير السياسة العامة، فأنا بحاجة إلى المؤهلات. عدت إلى المدرسة وحصلت على درجة الدكتوراه في العلوم المعرفية مع التركيز على التقنيات الدلالية وخصوصية المستهلك عبر الإنترنت. لقد كنت محظوظًا جدًا لأنني وجدت مرشدًا ومستشارًا ومختبرًا شجع على الفهم متعدد التخصصات لكيفية تصميم التكنولوجيا وبناءها. لذلك قمت بصقل مهاراتي التقنية مع تطوير منظور أكثر انتقادًا للطرق العديدة التي تتدخل بها التكنولوجيا في حياتنا. ومن خلال دوري كمدير للذكاء الاصطناعي في معهد أسبن، حظيت لاحقًا بشرف التخيل والمشاركة والتعاون مع بعض أعظم المفكرين في الذكاء الاصطناعي. ولقد وجدت نفسي دائمًا منجذبًا إلى أولئك الذين خصصوا وقتًا للتساؤل بعمق عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤثر على حياتنا اليومية وكيف.

على مر السنين، قمت بقيادة العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي، وواحدة من أهمها هي تلك التي بدأت للتو. الآن، كعضو مؤسس في الفريق ومدير الشراكات الاستراتيجية والابتكار في منظمة غير ربحية جديدة، Young Futures، أنا متحمس لدمج هذا النوع من التفكير لتحقيق مهمتنا المتمثلة في جعل العالم الرقمي مكانًا أسهل للنمو. على وجه التحديد، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح رهانات على الطاولة وظهور تقنيات جديدة على الإنترنت، فمن الملح والضروري أن نساعد المراهقين والمراهقين ووحدات الدعم الخاصة بهم على التنقل في هذه الصحراء الرقمية الشاسعة.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر (في مجال الذكاء الاصطناعي)؟

أنا فخور جدًا بمبادرتين. الأول هو عملي لتسليط الضوء على التوترات والمزالق وتأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمعات المهمشة. نُشر كتاب “القوة والتقدم في التحيز الخوارزمي” في عام 2021، وهو يوضح أشهرًا من مشاركة أصحاب المصلحة والبحث حول هذا السؤال. في التقرير، نطرح أحد أسئلتي المفضلة على الإطلاق: “كيف يمكننا (العاملون في مجال البيانات والخوارزميات) إعادة هندسة نماذجنا الخاصة للتنبؤ بمستقبل مختلف، مع التركيز على احتياجات الفئات الأكثر ضعفا؟” صفية نوبل هي الكاتبة الأصلية لهذا السؤال، وهو موضع اهتمام دائم طوال عملي. جاءت ثاني أكبر مبادرة مؤخرًا خلال فترة عملي كرئيس تنفيذي للبيانات في شركة Blue Fever، وهي الشركة التي تتمثل مهمتها في تحسين رفاهية الشباب في مساحة شاملة وخالية من الأحكام على الإنترنت. وعلى وجه التحديد، قمت بقيادة تصميم وتطوير Blue، وهو أول رفيق للدعم العاطفي يعمل بالذكاء الاصطناعي. لقد تعلمت الكثير في هذه العملية. والأهم من ذلك، أنني اكتسبت تقديرًا جديدًا عميقًا للتأثير الذي يمكن أن يحدثه الرفيق الافتراضي على شخص يعاني أو ليس لديه أنظمة دعم. تم تصميم وبناء Blue لجلب “طاقة الأخ الأكبر” لمساعدة المستخدمين على التفكير في احتياجاتهم العقلية والعاطفية.

كيف يمكننا مواجهة تحديات قطاع التكنولوجيا الذي يهيمن عليه الذكور، وبالتالي قطاع الذكاء الاصطناعي الذي يهيمن عليه الذكور؟

ولسوء الحظ، فإن التحديات حقيقية ولا تزال حديثة للغاية. لقد شعرت بنصيبي من عدم التصديق بمهاراتي وخبراتي بين جميع أنواع الزملاء في هذا المجال. ولكن في مقابل كل من هذه التحديات السلبية، أستطيع أن أستشهد بمثال زميل لي وهو أشد مشجع لي. إنها بيئة صعبة، وأنا أتمسك بهذه الأمثلة لمساعدتي في إدارتها. وأعتقد أيضًا أن الكثير قد تغير في هذا المجال، حتى في السنوات الخمس الماضية. لم تعد المهارات والخبرات الوظيفية الضرورية التي تشكل جزءًا من “الذكاء الاصطناعي” تركز بشكل صارم على تكنولوجيا المعلومات.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

أدخل واتبع فضولك. هذا الفضاء في حركة مستمرة، والمسعى الأكثر إثارة للاهتمام (وربما الأكثر إنتاجية) هو إظهار التفاؤل النقدي المستمر بشأن المجال نفسه.

ما هي القضايا الأكثر إلحاحا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

أعتقد في الواقع أن بعض المشكلات الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي هي نفس المشكلات التي لم نحلها بعد منذ ظهور الويب. هذه هي القضايا المتعلقة بالإرادة الحرة، والاستقلالية، والخصوصية، والعدالة، والإنصاف، وما إلى ذلك. هذه العناصر ضرورية لكيفية وضع أنفسنا بين الآلات. نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل الأمور أكثر تعقيدًا، كما تفعل التغييرات الاجتماعية والسياسية.

ما هي المشكلات التي يجب أن يكون مستخدمو الذكاء الاصطناعي على دراية بها؟

يجب أن يكون مستخدمو الذكاء الاصطناعي على دراية بكيفية تعقيد هذه الأنظمة لعملهم واستقلاليتهم أو تعزيزهما. بالإضافة إلى ذلك، في حين أن النقاش يركز على التأثير المحتمل للتكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي، على رفاهيتنا، فمن المهم أن نتذكر أن هناك أدوات مثبتة لإدارة المزيد من النتائج السلبية.

ما هي أفضل طريقة لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

إن بناء الذكاء الاصطناعي المسؤول هو أكثر من مجرد كود. يأخذ البناء المسؤول حقًا في الاعتبار التصميم والحوكمة والسياسات ونموذج الأعمال. الجميع يؤدي إلى الآخرين، وسوف نستمر في الفشل إذا ركزنا على معالجة جزء واحد فقط من البناء.

كيف يمكن للمستثمرين تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل أفضل؟

إحدى المهام المحددة التي أعجبني في اجتهاد Mozilla Ventures هي خريطة نموذج الذكاء الاصطناعي. تسمح هذه الممارسة المتمثلة في إنشاء خرائط نموذجية، التي طورها تيمنيت جيبرو وآخرون، للفرق، مثل الداعمين، بتقييم المخاطر والمخاوف الأمنية لنماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في النظام. علاوة على ذلك، فيما يتعلق بما ورد أعلاه، يجب على المستثمرين إجراء تقييم شامل للنظام بناءً على قدرته وقدرته على البناء بشكل مسؤول. على سبيل المثال، إذا كانت لديك ميزات الثقة والسلامة في البناء أو تم إصدار خريطة نموذجية، ولكن نموذج الإيرادات الخاص بك يستفيد من البيانات السكانية الضعيفة، فهناك عدم تطابق مع نيتك كمستثمر. أعتقد أنه يمكنك البناء بشكل مسؤول وتحقيق الربح في نفس الوقت. وأخيرا، أود أن أرى المزيد من فرص التمويل التعاوني بين المستثمرين. وفي مجال الصحة والصحة النفسية ستكون الحلول متنوعة وواسعة، لأنه لا يوجد أحد متماثل ولا يوجد حل واحد يمكنه حل جميع المشاكل. وسيكون العمل الجماعي بين المستثمرين المهتمين لحل هذه القضية بمثابة إضافة موضع ترحيب.