يقول أصحاب رأس المال المغامر إن شركات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بيانات الطرف الأول لتتميز عن غيرها

جمعت شركات الذكاء الاصطناعي حول العالم أكثر من 100 مليار دولار من رأس المال الاستثماري في عام 2024، وفقًا لـ بيانات Crunchbaseبزيادة تزيد عن 80% عن عام 2023. وهذا ما يقرب من ثلث إجمالي رأس المال الاستثماري المستثمر في عام 2024. وهذا مبلغ كبير من الأموال المستثمرة في العديد من شركات الذكاء الاصطناعي.

لقد نمت صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال العامين الماضيين حتى أنها أصبحت مليئة بالشركات المتداخلة، والشركات الناشئة التي لا تزال تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط في التسويق، ولكن ليس في الممارسة العملية، وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة المشروعة التي تنطلق. يواجه المستثمرون صعوبة في العمل عندما يتعلق الأمر بالعثور على الشركات الناشئة التي لديها القدرة على أن تصبح رائدة في فئتها. أين يبدأون؟

تك كرانش مؤخرا شمل الاستطلاع 20 شركة لرأس المال الاستثماري الذين يدعمون الشركات الناشئة في بناء الأعمال التجارية على ما يمنح شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة ميزة أو ما يجعلها مختلفة عن نظيراتها. قال أكثر من نصف المشاركين في الاستطلاع إن ما يمنح الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ميزة هو جودة أو ندرة بيانات الطرف الأول الخاصة بهم.

صرح بول دروز، الشريك الإداري في Salesforce Ventures، لـ TechCrunch أنه من الصعب جدًا على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أن يكون لديها خندق لأن المشهد يتغير بسرعة كبيرة. وأضاف أنه يبحث عن الشركات الناشئة التي تجمع بين البيانات المتمايزة والابتكار البحثي الفني وتجربة المستخدم المقنعة.

ويوافق جيسون مندل، صاحب رأس المال الاستثماري في شركة باتري فنتشرز، على أن الفجوات التكنولوجية آخذة في التقلص. قال مندل لـ TechCrunch: “أنا أبحث عن الشركات التي لديها بيانات عميقة وخنادق لسير العمل”. “إن الوصول إلى البيانات الفريدة والمملوكة يسمح للشركات بتقديم منتجات أفضل من منافسيها، في حين أن سير العمل الصارم أو تجربة المستخدم تسمح لها بأن تصبح الأنظمة المركزية للمشاركة والاستخبارات التي يعتمد عليها العملاء على بعضهم البعض يوميًا.

أصبح الحصول على بيانات خاصة أو يصعب الحصول عليها أمرًا ذا أهمية متزايدة للشركات التي تبني حلولاً رأسية. وقال سكوت بيتشوك، الشريك في شركة Norwest Venture Partners، إن الشركات التي يمكنها الاستفادة من بياناتها الفريدة هي الشركات الناشئة التي تتمتع بأكبر إمكانات طويلة المدى.

قال أندرو فيرجسون، نائب رئيس Databricks Ventures، إن وجود بيانات غنية عن العملاء وبيانات تخلق حلقة ردود فعل في نظام الذكاء الاصطناعي يجعله أكثر فعالية ويمكن أن يساعد أيضًا الشركات الناشئة على التميز.

فاليريا كوجان، الرئيس التنفيذي لشركة فرماتاقالت شركة ناشئة تستخدم الرؤية الحاسوبية للكشف عن الآفات والأمراض التي تصيب المحاصيل، لـ TechCrunch إنها تعتقد أن أحد أسباب قدرة Fermata على اكتساب قوة الجذب هو أن نموذجها تم تدريبه على كليهما بناءً على بيانات العملاء وبيانات البحث والتطوير الخاصة بالشركة . مركز. وأضاف كوجان أن حقيقة أن الشركة تقوم بكل تصنيف البيانات الخاصة بها داخل الشركة تساعد أيضًا في إحداث فرق عندما يتعلق الأمر بدقة النموذج.

وأضاف جوناثان لير، المؤسس المشارك والشريك العام لشركة Work-Bench، أن الأمر لا يتعلق فقط بالبيانات التي تمتلكها الشركات، ولكن أيضًا بكيفية قدرتها على تنظيفها وتنفيذها. “باعتبارنا صندوقًا أوليًا متخصصًا بحتًا، فإننا نركز معظم طاقتنا على فرص الذكاء الاصطناعي الرأسي من خلال معالجة سير العمل الخاص بالأعمال والذي يتطلب خبرة عميقة في المجال وحيث يكون الذكاء الاصطناعي في المقام الأول وسيلة للحصول على البيانات التي لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا (أو الحصول عليها باهظ التكلفة) وتنظيفها . قال لير: “كان الأمر سيستغرق مئات، إن لم يكن الآلاف، من ساعات العمل”.

وبعيدًا عن البيانات فقط، قال أصحاب رأس المال الاستثماري إنهم يبحثون عن فرق الذكاء الاصطناعي التي تقودها مواهب قوية، وشركات تتمتع بتكامل قوي مع التقنيات الأخرى، والشركات التي لديها فهم عميق لسير عمل العملاء.