تقنية

يعمل نموذج Google AI على تحسين التنبؤات المناخية


جديد جوجل الذكاء الاصطناعي أداة تعد بتحسين التنبؤات المناخية. يستخدم NeuralGCM، الذي طورته شركة Google Research، النمذجة القائمة على الفيزياء والذكاء الاصطناعي لإنشاء محاكاة سريعة ودقيقة للغلاف الجوي للأرض.

تعمل النماذج المناخية التقليدية عن طريق تجزئة الكوكب إلى أجزاء كبيرة مقسمة إلى أجزاء، مما يجعل من الصعب التنبؤ بدقة بالظروف صغيرة النطاق مثل السحب والاضطرابات والحمل الحراري. ويبدو أن الجمع بين عمليات المحاكاة القائمة على الفيزياء والذكاء الاصطناعي يحل هذه المشكلة. في عام 2020، تنبأت NeuralGCM بمستويات درجة الحرارة والرطوبة السنوية بدقة أكبر بنسبة 15-50% من نظيرتها X-SHIELD التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وبسرعة أكبر بكثير – أنتجت NeuralGCM هذه التنبؤات في 8 دقائق مقارنة بـ 20 يومًا لـ X-SHIELD.

تقول Google إن NeuralGCM يمكن أن يعمل على شريحة AI واحدة، أو TPU (الموتر تتطلب بعض نماذج الغلاف الجوي عالية الدقة الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة باهظة الثمن وآلاف الرقائق التي تسمى وحدات المعالجة المركزية (وحدات المعالجة المركزية). وهذا يعني أن النموذج سيكون متاحًا على أجهزة الكمبيوتر المحمولة وللباحثين في جميع أنحاء العالم. يمكن أن تؤدي الكفاءة الأفضل أيضًا إلى تقليل استهلاك الطاقة في النموذج.

وتأتي هذه الأخبار بعد أسابيع من تقرير جوجل البيئي الخاص الذي خلص إلى ذلك أدى استخدام الشركة للذكاء الاصطناعي الذي يستهلك الكثير من الطاقة على مدى السنوات الخمس الماضية إلى زيادة انبعاثاتها بنسبة 50% تقريبًا..

المواضيع
جوجل
الابتكارات




Source link

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى