يعتمد LinkedIn على الذكاء الاصطناعي للقيام بأعمال البحث عن الوظائف

إن روح العصر في التكنولوجيا اليوم يدور حول الذكاء الاصطناعي. في محاولة لجذب المزيد من المستخدمين والاستخدام، كشفت LinkedIn يوم الخميس عن سلسلة من الخدمات الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تراهن الشركة بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي وشهية الناس لرؤيته متكاملاً عبر التجارب على المنصة، وتقدم أدوات يمكنها فعل كل شيء بدءًا من مساعدة الأشخاص في البحث ثم التقدم للحصول على وظيفة (نعم، هناك أداة لكتابة الطلب بالكامل و رسالة تعريفية لك)، واكتشاف المواد التعليمية ذات الصلة (على الذكاء الاصطناعي، بشكل طبيعي)، والبحث في كل LinkedIn للعثور على ما تحتاجه بشكل أسرع.

سنراجع بعضًا من أهم الميزات التي يطرحها LinkedIn أدناه، ولكن دعنا أولاً نتوقف لحظة لملاحظة بعض الأشياء الأساسية حول تركيز LinkedIn الحالي على الذكاء الاصطناعي:

أولاً، كما أشرنا من قبل، هذه ليست أول مسابقة رعاة البقر على LinkedIn مع الذكاء الاصطناعي. لقد قامت الشركة بدمج التكنولوجيا في منتجاتها منذ إنشائها، ويمكن للمرء أن يجادل بأن الذكاء الاصطناعي ليس له فائدة تذكر. لا المس العمل.

قال مدير المنتج، تومر كوهين، في مقابلة مع موقع TechCrunch هذا الأسبوع: “لقد قمنا بالبناء باستخدام الذكاء الاصطناعي منذ عام 2007”. وفي الواقع، فإن اقتراحات الاتصال الخاصة بالشركة، والتي غالبًا ما بدت غريبة جدًا فيما ظهرت على السطح، هي مثال على ما حدث. “نحن نستخدمها على نطاق واسع لربط الأشخاص… للدفاع والحفاظ على الثقة في النظام البيئي.” إنها واحدة من أقوى أدواتنا.

التغيير الكبير الذي لا تريد LinkedIn تفويته هو التغيير الذي اجتاح بقية عالم التكنولوجيا: موجة الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تهدف إلى مساعدة الأشخاص العاديين على أداء المهام التي تتمحور حول الإنسان.

وقد نشط موقع LinkedIn بالفعل في هذا الاتجاه. أطلقت مجموعة من الأدوات المستندة إلى OpenAI في أكتوبر 2023وأضاف أدوات القراءة والكتابة بعد شهروكذلك الأدوات التي تساعدك كتابة الملفات الشخصية وإعلانات التوظيف و صفحات الأعمال.

ثانيًا، لدى LinkedIn توقعات أقل نسبيًا من بعض أقرانها. لقد وجد اللاعبون الاجتماعيون الكبار مثل Meta أو X أنفسهم يواجهون درجات متفاوتة من الأزمات الوجودية بسبب الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي التوليدي. كيف سيستجيبون لها؟ كيف سينفذونها؟ هل يجب عليهم ذلك؟ وربما بطريقة أكثر مباشرة، كيف يمكنهم ضمان أن الحداثة لا تحرم أعمالهم من المرحلة التالية من النمو؟

LinkedIn، بطبيعة الحال، جزء من Microsoft، التي لديها حصة 49% في OpenAI، إلى جانب جهودها الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. في الواقع، هذا يزيل الضغط عن لينكدإن نفسها للابتكار أو الاستثمار في المبتكرين، مما يسمح لها بالتركيز على كيفية إنشاء أو دمج الأدوات لاستخداماتها الخاصة.

فيما يلي نظرة عامة على بعض الميزات الجديدة:

عمليات البحث عن الوظائف والتطبيقات: لدينا طريقة جديدة للبحث عن الوظائف باستخدام مطالبات المحادثة. وبطبيعة الحال، يعتمد هذا دائمًا على البيانات والعمل الموجود بالفعل. على سبيل المثال، العثور على وظيفة في الصحافة في لندن براتب لا يقل عن 100 ألف جنيه إسترليني قد لا يدفع الكثير، بغض النظر عن كيفية صياغته.

بمجرد العثور على وظيفة والرغبة في التقدم لها، يمكنك الآن إنشاء خطاب تعريف أو خطاب تعريف، وسيمنحك الذكاء الاصطناعي أيضًا نظرة فاحصة على سيرتك الذاتية والأعمال الأخرى التي تقوم بها.

إضفاء الطابع الشخصي على التعلم. تواصل LinkedIn تفاؤلها بشأن منصة التعلم بالفيديو الخاصة بها ويبدو أنها وجدت متابعة قوية بين المستخدمين الذين يحتاجون إلى تحسين مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي. Cohen a déclaré que le trafic pour les cours liés à l’IA – qui comprennent des modules sur les compétences techniques ainsi que des modules non techniques tels que des introductions de base à l’IA générative – a augmenté de 160 % par rapport à l ‘السنة الماضية.

يمكنك التأكد من أن LinkedIn يدفع خوارزميات البحث الخاصة به لاستغلال الاهتمام، ولكنه يعمل أيضًا على تحسين محتواه باستخدام الذكاء الاصطناعي بطرق أخرى.

للمشتركين المميزينإنها تقود ما تصفه بـ “نصيحة الخبراء، المدعومة بالذكاء الاصطناعي”. الاستفادة من خبرات المدربين المشهورين مثل أليسيا ريس, أنيل غوبتا, الدكتورة جيما لي روبرتس و ليزا بورتستقول LinkedIn إن المدربين الذين يعملون بنظام الذكاء الاصطناعي سيقدمون استجابات شخصية للمستخدمين، باعتبارها “نقطة انطلاق”.

وسيظهر هؤلاء أيضًا كمدربين شخصيين يمكن للمستخدم الوصول إليهم أثناء مشاهدة دورة التعلم على LinkedIn.

المجال الكبير الثالث الذي يعتمد فيه LinkedIn بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي هو البحث. إذا كنت تستخدم LinkedIn بالفعل بأي شكل من الأشكال، فستعرف أن هذا قد طال انتظاره، حيث كان البحث أحد أكثر الأجزاء التي تم التغاضي عنها في التجربة على النظام الأساسي، خاصة منذ نمو النظام الأساسي.

وتقول LinkedIn إنها ستقدم مزيدًا من التفاصيل حول تجربة البحث الجديدة في الأسابيع المقبلة، ولكنها تتوقع رؤية المزيد من البحث التحادثي كبديل أبسط أو بديل لتجربة البحث الحالية، والتي تستخدم الكلمات والمفاتيح ومسافة الشبكة والجغرافيا وغيرها. المعلمات، ولكن لا يبدو أبدًا أنها تعطيك الإجابة الكاملة.

إلى جانب كل هذا، تعمل LinkedIn على توسيع نطاق توفر Recruiter 2024، وإضافة المزيد من الأدوات للمسوقين وتقديم صفحات الشركة المحسنة والمتميزة للشركات الصغيرة.