يشكل عمالقة التكنولوجيا مجموعة صناعية للمساعدة في تطوير مكونات شرائح الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي
تعمل كل من Intel وGoogle وMicrosoft وMeta وغيرها من الشركات ذات الوزن الثقيل في مجال التكنولوجيا على إنشاء مجموعة صناعية جديدة، وهي مجموعة الترويج Ultra Accelerator Link (UALink)، لتوجيه تطوير المكونات التي تربط شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي في مراكز التكنولوجيا.
أعلنت مجموعة UALink Promotion Group – التي تضم أيضًا AMD (ولكن ليس Arm) وHewlett Packard Enterprise وBroadcom وCisco – التي تم الإعلان عنها يوم الخميس، معيارًا صناعيًا جديدًا لتوصيل شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي الموجودة في عدد متزايد من الخوادم. مسرعات الذكاء الاصطناعي، بشكل عام، عبارة عن شرائح تتراوح من وحدات معالجة الرسومات إلى الحلول المصممة خصيصًا لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها وتنفيذها.
قال فورست نورود، المدير العام لحلول مراكز بيانات AMD، للصحفيين خلال مؤتمر صحفي: “تحتاج الصناعة إلى معيار مفتوح يمكن أن يتطور بسرعة كبيرة، في (تنسيق) مفتوح يسمح للعديد من الشركات بإضافة قيمة إلى النظام البيئي الشامل”. مؤتمر صحفي يوم الاربعاء. . “تحتاج الصناعة إلى معيار يسمح بالابتكار بسرعة، دون أي عائق من أي شركة واحدة. »
سيقوم الإصدار الأول من المعيار المقترح، UALink 1.0، بتوصيل ما يصل إلى 1024 مسرعًا للذكاء الاصطناعي (وحدة معالجة الرسومات فقط) في “حاوية” حوسبة واحدة. (تحدد المجموعة أ جراب مثل حامل واحد أو أكثر في الخادم.) UALink 1.0، استنادًا إلى “المعايير المفتوحة” بما في ذلك نسيج AMD إنفينيتيسيمكن التحميل المباشر والتخزين بين الذاكرة المتصلة بمسرعات الذكاء الاصطناعي، وسيزيد السرعة بشكل عام مع تقليل زمن انتقال البيانات مقارنة بمواصفات الاتصال البيني الحالية، وفقًا لمجموعة المروجين UALink.
أعلنت المجموعة أنها ستنشئ اتحادًا، اتحاد UALink، في الربع الثالث للإشراف على التطوير المستقبلي لمواصفات UALink. سيتم توفير UALink 1.0 في نفس الوقت تقريبًا للشركات المنضمة إلى الاتحاد، مع مواصفات محدثة ذات نطاق ترددي أعلى، UALink 1.1، ومن المتوقع أن تصل في الربع الرابع من عام 2024.
وقال نورود إن أول منتجات UALink سيتم إطلاقها “في العامين المقبلين”.
ومن الغائب بشكل واضح عن قائمة أعضاء المجموعة شركة Nvidia، التي تعد إلى حد بعيد أكبر منتج لمسرعات الذكاء الاصطناعي ذات مُقدَّر 80 إلى 95% من السوق. رفضت نفيديا التعليق على هذه القصة. لكننا لا نرى سبب عدم قيام صانع الرقائق بإلقاء ثقله بحماس خلف UALink.
من ناحية، تقدم Nvidia تقنية الاتصال البيني الخاصة بها لربط وحدات معالجة الرسومات داخل خادم مركز البيانات. ربما لا تكون الشركة حريصة جدًا على دعم المواصفات بناءً على التقنيات المنافسة.
ثم هناك حقيقة أن نفيديا تعمل من موقع قوة وتأثير هائلين.
خلال الربع المالي الأخير لشركة Nvidia (الربع الأول من عام 2025)، زادت مبيعات مراكز بيانات الشركة، والتي تشمل مبيعات شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بأكثر من 400٪ مقارنة بالربع العام الماضي. إذا نفيديا استمر في المضي قدمًا وفي مسارها الحالي، من المتوقع أن تتفوق على شركة أبل باعتبارها ثاني أكبر شركة في العالم من حيث القيمة هذا العام.
ببساطة، لا يتعين على Nvidia أن تلعب الكرة إذا لم ترغب في ذلك.
أما بالنسبة لـ Amazon Web Services (AWS)، العملاق السحابي العام الوحيد الذي لا يساهم في UALink، فقد يكون في وضع “الانتظار والترقب” أثناء تعامله (لا أقصد التورية) مع جهوده المختلفة لأجهزة التسريع الداخلية. من الممكن أيضًا أن AWS، التي تسيطر على سوق الخدمات السحابية، لا ترى حقًا الفائدة الإستراتيجية من معارضة Nvidia، التي توفر جزءًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات التي تخدمها لعملائها.
لم تستجب AWS لطلب TechCrunch للتعليق.
في الواقع، يبدو أن أكبر المستفيدين من UALink – إلى جانب AMD وIntel – هم Microsoft وMeta وGoogle، التي أنفقت معًا مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia لتشغيل سحاباتها وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار. يتطلع الجميع إلى فطم أنفسهم عن البائع الذي يعتبرونه مهيمنًا بشكل مثير للقلق في النظام البيئي لأجهزة الذكاء الاصطناعي.
تقدم جوجل شرائح مخصصة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، تي بي يو و أكسيون. أمازون لديها عديد شريحة الذكاء الاصطناعي الأسر إلى رصيده. في العام الماضي، دخلت مايكروسوفت المعركة مع مايا والكوبالت. ويتم تكرير ميتا نطاقها الخاص المسرعات.
وفي الوقت نفسه، مايكروسوفت وتعاونها الوثيق، OpenAI، سيكون تخطط لإنفاق ما لا يقل عن 100 مليار دولار على جهاز كمبيوتر فائق السرعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي سيتم تجهيزها بالإصدارات المستقبلية من رقائق Cobalt وMaia. ستحتاج هذه الرقائق إلى شيء ما لتوصيلها – وربما يكون UALink.
Source link