كان أنتوني روزينول وبرناردو أسيتونو، المؤسسان المشاركان لـ Stack AI، طالبي دكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأنهيا دراستهما في عام 2022، تمامًا كما أصبحت نماذج اللغات الكبيرة شائعة بشكل متزايد. سيتم إصدار ChatGPT للجمهور في نهاية العام، ولكن قبل ذلك، أدركوا وجود مشكلة داخل الشركات التي تجمع البيانات بنماذج دون الكثير من الخبرة والمعرفة – وأرادوا تغيير ذلك.
بعد التخرج، انتقلوا إلى سان فرانسيسكو وانضموا إلى مجموعة Y Combinator’s Winter 23، حيث أطلقوا كومة وصقل فكرتهم. واليوم، أنشأت الشركة أداة أتمتة لسير العمل منخفضة التعليمات البرمجية مصممة لمساعدة الشركات على إنشاء مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال. وقد جمعت الشركة بالفعل 3 ملايين دولار.
“تتيح منصتنا للمستخدمين إنشاء مهام سير عمل تتطلب ربط أدوات مختلفة للعمل معًا. نحن نركز على ربط مصادر البيانات وLLMs لأنه يسمح لك بإنشاء عمليات أتمتة قوية لسير العمل. كما نقدم أيضًا العديد من الأدوات والوظائف الأخرى لأتمتة العمليات التجارية المعقدة. لقد كان لديهم منتج يعمل لمدة ستة أشهر فقط، ولكنهم أفادوا بالفعل أن أكثر من 200 عميل يستخدمون المنتج.
يتضمن ذلك بشكل أساسي سحب المكونات إلى لوحة سير العمل. يتضمن هذا عادةً مصدر بيانات مثل Google Drive وLLM بالإضافة إلى مكونات سير العمل الأخرى مثل مكون التشغيل أو مكون الإجراء لإنشاء سير العمل، مما يسمح للعميل بإنشاء برامج ذكاء اصطناعي مولدة دون الكثير من التعليمات البرمجية. الترميز نفسه لا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، ولكن مهام سير العمل غالبًا ما تكون وقد تتطلب ترميزًا يدويًا حتى يعمل سير العمل بشكل صحيح.
بعض عملائها الأوائل هم في قطاع الرعاية الصحية، وتدرك شركة Aceituno أنهم بحاجة إلى توخي الحذر مع التطبيقات التي تشمل الأطباء والمرضى، خاصة عندما لا تكون مصادر البيانات الداخلية موثوقة دائمًا أو قد تحتوي على معلومات متضاربة أو قديمة.
ويقول إنه في هذه الحالات، من المهم الاعتماد على الخبير البشري، الطبيب، لتحديد جودة الاستجابة. وكمستوى آخر من الحماية، فإنها تتضمن اقتباسات من المصدر في كل إجابة، حتى يتمكن أخصائي الرعاية الصحية من التحقق من المصدر قبل قبول الإجابة.
وقال: “ومع ذلك، صحيح أنه يمكنك وضع القمامة ثم تصبح الاستشهادات أيضًا قمامة، ولهذا السبب من الضروري ألا يتولى هؤلاء المساعدون العملية بالكامل”.
يقول روزينول، الذي جاء مباشرة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأطلق شركة ناشئة، إن الذهاب إلى YC ساعدهم حقًا على فهم الجانب التجاري للأشياء وتحسين فكرة الشركة الناشئة من خلال العمل مع العملاء.
“لقد بدأنا بالإصدار الأول من واجهة برمجة التطبيقات هذه، مع التركيز بشكل أكبر على المطورين. وبدأنا مع عدد قليل من العملاء بفكرة أننا أردنا استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة استجابات طلب تقديم العروض أو أتمتة المبيعات. ومن خلال العمل مع العملاء، أصبح من الواضح جدًا أن التحدي الحقيقي لم يكن تدريب النموذج، بل الاستعلام بشكل فعال عن مصادر البيانات وربطها بنماذج اللغة هذه.
يعمل لدى الشركة حاليًا ستة موظفين، ولكنها تقوم بتعيين مهندسين ومتخصصين في المبيعات والتسويق.
تم إغلاق الاستثمار البالغ 3 ملايين دولار منذ حوالي عام. يشمل المستثمرون Gradient Ventures وBeat Ventures وTrue Capital بالإضافة إلى LambdaLabs وY Combinator وSoma Capital وEpakon Capital.
Source link
