GenAI لديه مشاكله. ولكن إذا كان هناك شيء واحد تتفوق فيه، فهو العثور على الإجابات من مجموعات هائلة من البيانات.
يدخل جلينيتصل برنامجه بقواعد بيانات الشركة وقواعد بيانات الطرف الثالث للرد على الاستفسارات باللغة الإنجليزية البسيطة (على سبيل المثال، “كيف يمكنني الاستثمار في شركتنا 401k؟”) من الموظفين، يشبه إلى حد كبير النظام الشخصي. ChatGPT. تم إطلاقه بواسطة أرفيند جاين، المؤسس المشارك لشركة إدارة البيانات السحابية Rubrik، وقد استلهم جلين من ملاحظات جاين بأن موظفي Rubrik غالبًا ما يكافحون للعثور على المعلومات التي يحتاجونها للقيام بعملهم – وأن موظفي الشركات الأخرى يواجهون نفس الصعوبات.
قال جاين لـ TechCrunch في مقابلة: “لقد رأيت مهندسين يقضون الكثير من الوقت خارج نطاق البرمجة، ومديري الحسابات يفشلون في العثور على أحدث الأبحاث أو العروض التقديمية اللازمة لإبرام الصفقات، ويستغرق الموظفون الجدد وقتًا طويلاً للغاية للالتحاق بهم، وما إلى ذلك”. “لقد دمرت هذه المشكلة المتزايدة الإنتاجية، واستنزفت الطاقة، وأضرت بتجربة الموظف. »
يبدو أن جاين كان على حق.
جارتنر الأخيرة تحقيق وجدت أن 47% من العاملين في المكاتب يجدون صعوبة في العثور على البيانات التي يحتاجونها للقيام بعملهم. وفي نفس الاستطلاع، أفاد العمال أن العدد المتزايد من التطبيقات التي يجب عليهم إدارتها في العمل – 11 في المتوسط اليوم مقارنة بستة قبل خمس سنوات – يؤدي إلى تفاقم التحدي.
في عام 2019، قام Jain، مع فريق مؤسس صغير، بإنشاء Glean كتطبيق بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعملاء المؤسسات.
اعتمدت التكرارات الأولى على نموذج SharePoint Syntex من Microsoft وAmazon. كندرا، تحتل فئة المنتج المعروفة باسم “البحث المعرفي”. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، تمكن غلينز المبكر من فهم تفاصيل المستندات بالإضافة إلى عمليات البحث التي يمكن لموظفي المؤسسة إجراؤها.
اعتمادات الصورة: جلين
على مر السنين، تطورت Glean لتصبح منصة تربط وتحلل قواعد بيانات الشركة ومخازن البيانات للاستجابة لطلبات الموظفين، في أعقاب الاتجاه المتفجر لـ GenAI. يستوعب Glean اليوم المعلومات من المصادر بما في ذلك تذاكر الدعم ورسائل الدردشة وإدخالات منصة إدارة علاقات العملاء، ويطبق GenAI لمحاولة تحويل كل ذلك إلى رؤى واستجابات ذات صلة.
قد يتصور المرء أن الشركات سوف تكون مترددة في ربط بيانات الطرف الأول الخاصة بها – وخاصة بيانات الدردشة الداخلية الخاصة بها – بمنصة GenAI التي تؤدي مثل هذا المستوى العميق من الاستخلاص والتحليل. وهذا لن يكون افتراضا خاطئا.
سيسكو حديثة إستفتاء الرآي العام وجدت أن أكثر من واحدة من كل أربع منظمات قد حظرت استخدام GenAI بسبب خصوصية البيانات والمخاطر الأمنية. في الاستطلاع، قالت الشركات إنها تشعر بالقلق من أن أدوات GenAI يمكن أن تعرض ملكيتها الفكرية للخطر أو قد تكشف عن معلومات حساسة أخرى للجمهور – أو لمنافسيها.
لكن جاين يقول إن Glean “آمن” و”خاص” – على الأقل بقدر ما هو منصة GenAI قائمة على السحابة. يمكن يكون.
قال جاين: “يحترم Glen نفس الأذونات المحددة عبر مصادر بيانات الشركة (Slack، وTeams، وJira، وServiceNow، وما إلى ذلك)، لذلك يتلقى الموظفون فقط استجابات بناءً على البيانات المسموح لهم بالوصول إليها”. “عندما يقوم مستخدم بحذف مستند في التطبيق الأساسي، يتم حذف المستند من نظام Glen.”
ماذا عن اللعنة التي يعاني منها معظم GenAI – الهلوسة؟ هل غلين آمن من اختلاق الحقائق والاقتباسات، والحصول على ملخصات خاطئة، وفقدان جوهر الطلبات الأساسية؟
ممكن؛ لم يتمكن هذا الكاتب من اختبار جلين بنفسه. لكن جاين، على الرغم من رفضه تحديد عدد المرات التي يهلوس فيها غلين، سلط الضوء على إجراءات التخفيف المعمول بها لجعل GenAI الخاص بالمنصة أكثر موثوقية، بما في ذلك نموذج تم تدريبه على بيانات العملاء لتعلم مصطلحات محددة للصناعة والمؤسسات والسماح للعملاء بالتبديل بين العديد من GenAIs مفتوحة المصدر. نماذج لقيادة تجربة جلين الأساسية.
قال جاين: “يحتاج مساعدو العمل في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تقديم نتائج مخصصة بناءً على الشخص الذي يقوم بالبحث”. “إن الجوانب المختلفة للباحث – دوره، ووظيفته، والتسلسل الهرمي لإدارته، ومشاريعه ومسؤولياته المحددة، وحتى الأشخاص الذين يعملون معهم – ينتهي بها الأمر إلى أن تكون مهمة في تحديد المحتوى الذي يهمهم. يتعلم جلين نموذجًا مخصصًا لكل عميل لتقديم نتائج مخصصة للغاية لكل موظف بناءً على تلك السمات.
يستخدم جلين أيضًا RAG (اختصار لـ الاسترجاع المعزز للجيل)، وهي تقنية شائعة بشكل متزايد تستخدم “لترسيخ” GenAI من خلال استرجاع البيانات من مصادر المعرفة الخارجية، لتحسين الأداء. يقول جاين إن كل إجابة يقدمها جلين “يمكن الرجوع إليها بالكامل” إلى المصدر الأصلي.
قال جاين: “يمكن لـGlean أن يوصي بالمستندات التي قد يحتاجها المستخدمون لعملهم اليومي من خلال التعلم من عادات العمل السابقة”. “(إنها) تمكن من التنفيذ الجاهز “للنظام البيئي” المعقد للذكاء الاصطناعي، مع أكثر من 100 موصل. »
يجني جلين المال عن طريق فرض اشتراك شهري لكل مقعد، بناءً على العقود السنوية.
على الرغم من المنافسة من البائعين مثل Microsoft (وخاصة Copilot) وOpenAI (ChatGPT) بالإضافة إلى موفري البحث المؤسسي مثل Coveo وSinequa وLucidworks، يقول Jain إن النشاط كان قويًا جدًا في الآونة الأخيرة، حيث تضاعفت الإيرادات السنوية المتكررة أربع مرات تقريبًا في العام الماضي.
اعتمادات الصورة: جلين
وهذا يتعارض مع السرد القائل بأن الشركات ــ بعيداً عن تبني GenAI بشكل كامل ــ كانت بطيئة وحذرة في نشره عبر وظائف أعمالها.
الرد على ديسمبر 2023 تحقيق وفقًا لشركة Convrg.io التابعة لشركة Intel، أبلغت 10٪ فقط من المؤسسات عن إطلاق حلول GenAI حتى الإنتاج في عام 2023. وقالت المنظمات إن الغالبية العظمى من الحلول ظلت في مرحلة البحث والاختبار، مما يعني ضمنيًا أن الشركات فشلت في العثور على استخدام مربح. حالات جيناي.
ومع ذلك، يبدو أن الوضع المالي لشركة Glean – وقاعدة عملاء قوية قوامها 200 عميل تشمل Duolingo وGrammarly وSony – قد اجتذبت المستثمرين.
أعلنت شركة Glean اليوم أنها جمعت 200 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة D بقيادة مشتركة من Kleiner Perkins وLightspeed Venture Partners بمشاركة من General Catalyst وSequoia Capital وAdams Street وCoatue وICONIQ وIVP وLatitude Capital وغيرها من شركات Capital One الإستراتيجية. الداعمين. فينتشرز، وسيتي فنتشرز، وداتابريكس فنتشرز، ووركداي فنتشرز.
وقال مأمون حميد من كلاينر بيركنز في بيان: “إن الفرصة المتاحة أمام Glean هائلة، ونحن واثقون جدًا من قدرة الفريق على تقديم حل GenAI إلى المؤسسة لدرجة أننا شاركنا في قيادة هذه الجولة بعد الاستثمار في كل مشروع. قبل ذلك، بعد قيادة السلسلة A في عام 2019. قضيت مسيرتي المهنية في رأس المال الاستثماري في الاستثمار في التطبيقات التي تمكن العاملين في مجال المعرفة من أن يكونوا أكثر إنتاجية، سواء كان ذلك Slack أو Box أو Figma، وأرى إمكانات هائلة في Glean لتغيير الطريقة التي يعمل بها الناس .
يقول جاين إن رأس المال الجديد، الذي يصل إجمالي مبلغ Glean الذي تم جمعه إلى حوالي 360 مليون دولار ويقدر الشركة الناشئة بـ 2.2 مليار دولار، سيتم تخصيصه لتوسيع “جميع” الفرق في Glean (الشركة التي يقع مقرها في بالو ألتو تضم حاليًا ما يقرب من 300 موظف). تحسين منتجاتها و”بناء إجراءات قوية للدخول إلى السوق”.
وقال جاين: “واصل جلين رؤية الطلب القوي والمتزايد من العملاء، وخاصة من الشركات التي أمضت العام الماضي في تقييم المتطلبات اللازمة لدمج GenAI في مؤسساتها”. “لقد كنا دائمًا حذرين بشأن التوظيف والإنفاق، وتهدف الزيادة الأخيرة في التوظيف إلى تلبية الطلب القوي من العملاء”.
Source link
