واجهة برمجة تطبيقات Fireworks.ai مفتوحة المصدر تضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في متناول أي مطور

في هذه الأيام، يحاول الجميع تقريبًا المشاركة في عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. على الرغم من أن معظم التركيز ينصب على موفري النماذج مثل OpenAI وAnthropic وCohere، أو الشركات الكبرى مثل Microsoft وMeta وGoogle وAmazon، إلا أن العديد من الشركات الناشئة تحاول بالفعل معالجة مشكلة الذكاء الاصطناعي التوليدي بطرق مختلفة. أخلاق.

Fireworks.ai هي واحدة من هذه الشركات الناشئة. وفي حين أنها تفتقر إلى سمعة بعض هؤلاء اللاعبين الآخرين، إلا أنها تمتلك أكبر نموذج لواجهة برمجة التطبيقات مفتوحة المصدر مع أكثر من 12000 مستخدم، وفقًا للشركة. يميل هذا النوع من الجذب مفتوح المصدر إلى جذب انتباه المستثمرين، وقد جمعت الشركة 25 مليون دولار حتى الآن.

تؤكد لين تشياو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Fireworks، أن شركتها لا تقوم بتدريب النماذج الأساسية من الصفر، ولكنها تساعد في تحسين النماذج الأخرى بناءً على الاحتياجات الخاصة للشركة. “يمكن أن تكون هذه إما نماذج متاحة تجاريًا، أو نماذج مفتوحة المصدر، أو نماذج نقوم بتعديلها، أو نماذج يمكن لعملائنا تعديلها بأنفسهم. وقال تشياو لـ TechCrunch: “يمكن تقديم جميع الأصناف الثلاثة من خلال واجهة برمجة تطبيقات محرك الاستدلال الخاص بنا”.

وباعتبارها واجهة برمجة التطبيقات (API)، يمكن للمطورين ربطها بتطبيقاتهم، وتدريب أي نموذج يريدونه على بياناتهم، وإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، مثل طرح الأسئلة بسرعة كبيرة. يقول تشياو إنه سريع وفعال وينتج نتائج عالية الجودة.

ومن المزايا الأخرى لنهج Firework أنه يسمح للشركات بتجربة نماذج متعددة، وهو أمر مهم في السوق المتغيرة بسرعة. وقالت: “فلسفتنا هنا هي أننا نريد تمكين المستخدمين من تكرار نماذج متعددة وتجربتها والحصول على أدوات فعالة لدمج بياناتهم في نماذج متعددة واختبارها بمنتج واحد”.

وربما الأهم من ذلك أنها تقلل التكاليف عن طريق تحديد حجم النموذج بما يتراوح بين 7 و13 مليار رمز، مقارنة بأكثر من تريليون رمز في ChatGPT4. في حين أن هذا يحد من عالم الكلمات التي يمكن أن يفهمها نموذج اللغة الكبير، فإنه يسمح للمطورين بالتركيز على مجموعات بيانات أصغر بكثير ومركزة مصممة للعمل مع حالات استخدام تجارية أكثر محدودية.

يعتبر Qiao مؤهلًا بشكل فريد لبناء مثل هذا النظام، حيث عمل سابقًا في Meta، حيث قاد فريق تطوير منصة الذكاء الاصطناعي بهدف إنشاء محرك تطوير سريع وقابل للتطوير لتشغيل الذكاء الاصطناعي عبر المنتجات والخدمات الوصفية. لقد كانت قادرة على الاستفادة من هذه المعرفة أثناء عملها في Meta وإنشاء أداة قائمة على واجهة برمجة التطبيقات (API) تجعل هذا النوع من القوة في متناول أي شركة دون الحاجة إلى مستوى الموارد الهندسية لشركة في العالم.

جمعت الشركة 25 مليون دولار في عام 2022 بقيادة Benchmark بمشاركة Sequoia Capital ومستثمرين ملائكيين بما في ذلك Databricks وSnowflake. يعتبر الأخيران مستثمرين استراتيجيين مثيرين للاهتمام بشكل خاص، حيث أنهما أدوات لتخزين البيانات، وسوف تسمح Fireworks للمستخدمين بالتنقيب في تلك البيانات.