مرحبًا أيها الأصدقاء، ومرحبًا بكم في أول نشرة إخبارية للذكاء الاصطناعي من TechCrunch. إنه لمن دواعي سروري حقًا أن أكتب هذه الكلمات – لقد استغرق إعداد هذه الكلمات بعض الوقت ونحن متحمسون لمشاركتها معك أخيرًا.
مع إطلاق النشرة الإخبارية للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TC، ننهي هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي، وهو العمود شبه العادي المعروف سابقًا باسم Perceptron. ولكنك ستجد كل التحليلات التي قمنا بها هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي و اكثربما في ذلك تسليط الضوء على نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الرائعة، هنا.
هذا الأسبوع في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك مشكلة تلوح في الأفق – مرة أخرى – بالنسبة لـ OpenAI.
مجموعة من موظفي OpenAI السابقين سلك مع كيفن روز من نيويورك تايمز حول ما يعتبرونه ثغرات أمنية فادحة داخل المنظمة. ويقولون – مثل الآخرين الذين تركوا OpenAI في الأشهر الأخيرة – إن الشركة لا تفعل ما يكفي لمنع أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من أن تصبح خطرة، ويتهمون OpenAI باستخدام تكتيكات قاسية لمحاولة منع العمال من إطلاق ناقوس الخطر.
أصدرت المجموعة رسالة مفتوحة يوم الثلاثاء تدعو فيها شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك OpenAI، إلى تحقيق قدر أكبر من الشفافية والمزيد من الحماية للمبلغين عن المخالفات. وجاء في الرسالة: “إلى أن تكون هناك رقابة حكومية فعالة على هذه الشركات، سيكون الموظفون الحاليون والسابقون من بين الأشخاص القلائل الذين يمكنهم مساءلتهم أمام الجمهور”.
اعتبرني متشائمًا، لكني أتوقع أن تجد مناشدات الموظفين السابقين آذانًا صماء. من الصعب أن نتخيل سيناريو لا توافق فيه شركات الذكاء الاصطناعي على “دعم ثقافة النقد المفتوح” فحسب، كما يوصي الموقعون أدناه، بل تختار أيضًا عدم تطبيق شروط عدم الانتقاص أو الرد على الموظفين الحاليين الذين يختارون التحدث خارج.
خذ بعين الاعتبار لجنة الأمن التابعة لـ OpenAI، والتي أنشأتها الشركة مؤخرًا ردًا على ذلك أولي التي تنتقد ممارساتها الأمنية، وتتكون من جميع الموظفين الداخليين في الشركة، بما في ذلك الرئيس التنفيذي سام التمان. وخذ بعين الاعتبار أن ألتمان، الذي ادعى في وقت ما أنه ليس لديه علم باتفاقيات عدم الاستخفاف المقيدة لـ OpenAI، نفسه لافتة الوثائق التأسيسية المنشئة لها.
وبطبيعة الحال، يمكن أن تتغير الأمور في OpenAI غدا – ولكنني لا أحبس أنفاسي. وحتى لو فعلوا ذلك، فسيكون من الصعب الوثوق به.
أخبار
نهاية العالم لمنظمة العفو الدولية: منصة ChatGPT المدعومة بالذكاء الاصطناعي من OpenAI، بالإضافة إلى Anthropic’s Claude وGemini وPerplexity من Google، جميعها نزل هذا الصباح في نفس الوقت تقريبا. وتمت استعادة كافة الخدمات منذ ذلك الحين، لكن سبب انقطاعها لا يزال غير واضح.
OpenAI يستكشف الاندماج: تجري شركة OpenAI محادثات مع شركة Helion Energy الناشئة في مجال الاندماج حول صفقة تشتري بموجبها شركة الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من الكهرباء من شركة Helion لتشغيل مراكز البيانات الخاصة بها، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال. ويمتلك ألتمان حصة بقيمة 375 مليون دولار في شركة هيليون ويعمل في مجلس إدارة الشركة، لكن يقال إنه تراجع عن المفاوضات.
تكلفة بيانات التدريب: يلقي TechCrunch نظرة على صفقات ترخيص البيانات المكلفة التي أصبحت شائعة في قطاع الذكاء الاصطناعي – الصفقات التي تهدد بجعل أبحاث الذكاء الاصطناعي غير مقبولة بالنسبة للمنظمات الصغيرة والمؤسسات الأكاديمية.
اكره مولدات الموسيقى: تستغل الجهات الفاعلة الخبيثة مولدات الموسيقى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أغانٍ دعائية معادية للمثليين، وعنصرية، كما تنشر أدلة تخبر الآخرين بكيفية القيام بالشيء نفسه.
المال من أجل كوهير: أفادت رويترز أن شركة Cohere، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وتركز على المؤسسات، جمعت 450 مليون دولار من Nvidia وSalesforce Ventures وCisco وغيرها في شريحة جديدة تقدر قيمة Cohere بـ 5 مليارات دولار. أخبرت مصادر قريبة موقع TechCrunch أن Oracle وThomvest Ventures – وكلاهما من المستثمرين العائدين – شاركا أيضًا في الجولة، التي ظلت مفتوحة.
ورقة بحثية للأسبوع
في ورقة ابحاث لعام 2023 بعنوان “دعونا نتحقق خطوة بخطوة” من OpenAI أبرزت مؤخرا في مدونتها الرسمية، ادعى علماء OpenAI أنهم قاموا بتعديل نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للأغراض العامة للشركة الناشئة، GPT-4، لتحقيق أداء أفضل من المتوقع في حل المشكلات الرياضية. يقول المؤلفون المشاركون في الدراسة إن هذا النهج يمكن أن يؤدي إلى نماذج توليدية من غير المرجح أن تخرج عن المسار الصحيح، لكنهم يشيرون إلى عدة محاذير.
في هذه الورقة، يشرح المؤلفون المشاركون كيفية تدريب نماذج المكافأة لاكتشاف الهلوسة، أو الحالات التي حصل فيها GPT-4 على حقائق و/أو إجابات خاطئة للمسائل الرياضية. (نماذج المكافأة هي نماذج متخصصة لتقييم نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي، وفي هذه الحالة النتائج المتعلقة بالرياضيات لـ GPT-4.) نماذج المكافأة “تكافئ” GPT-4 في كل مرة يكمل فيها بنجاح مرحلة من مشكلة رياضية، يسمي الباحثون هذا النهج “الإشراف على العملية”.
يقول الباحثون إن الإشراف على العمليات أدى إلى تحسين دقة المسائل الرياضية GPT-4 مقارنة بتقنيات النماذج “الممتعة” السابقة – على الأقل في اختباراتهم المعيارية. لكنهم يعترفون أنها ليست مثالية. لا يزال لدى GPT-4 أخطاء في الخطوات الإشكالية. ونحن لا نعرف حقًا كيف يمكن لشكل الإشراف على العملية الذي اكتشفه الباحثون أن يعمم خارج المجال الرياضي.
نموذج الاسبوع
قد لا يبدو التنبؤ بالطقس علمًا (على الأقل عندما يهطل المطر، كما فعلت للتو)، ولكن ذلك لأن الأمر كله يتعلق بالاحتمالات، وليس اليقين. وما هي أفضل طريقة لحساب الاحتمالات من النموذج الاحتمالي؟ لقد رأينا بالفعل أن الذكاء الاصطناعي يستفيد من التنبؤ بالطقس على نطاق زمني من ساعات إلى قرونوالآن مايكروسوفت تستمتع بالمتعة. الشركة موديل أورورا الجديد تقوم بتحريك الكرة إلى الأمام في هذا الركن سريع التطور من عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم تنبؤات على نطاق عالمي بدقة تبلغ حوالي 0.1 درجة (فكر في حدود 10 كيلومتر مربع).
تدربت على أكثر من مليون ساعة من عمليات محاكاة الطقس والمناخ (لا يوجد طقس حقيقي؟ حسنًا…) وتم تحسينها على عدد من المهام المرغوبة، فَجر يتفوق على أنظمة التنبؤ العددي التقليدية بعدة أوامر من حيث الحجم. والأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أنه يتفوق على GraphCast من Google DeepMind في لعبته الخاصة (على الرغم من أن Microsoft اختارت هذا المجال)، مما يوفر تقديرات أكثر دقة لظروف الطقس على مقياس من يوم إلى خمسة أيام.
شركات مثل Google وMicrosoft بالطبع لديها حصان في السباق، وكلاهما يتنافسان على جذب انتباهك عبر الإنترنت من خلال محاولة تقديم تجربة الويب والبحث الأكثر تخصيصًا. وسيلعب التنبؤ الدقيق والفعال بالطقس دورًا مهمًا في هذا، على الأقل حتى نتوقف عن الخروج.
خذ الحقيبة
في فكرة قطعة الشهر الماضي في البلاديومتعتقد أفيتال بالويت، رئيسة فريق العمل في شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي، أن السنوات الثلاث المقبلة يمكن أن تكون الأخيرة التي سيتعين عليها والعديد من العاملين في مجال المعرفة العمل بفضل التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتقول إن هذا ينبغي أن يكون مريحًا وليس سببًا للخوف، لأنه يمكن أن “(يؤدي) إلى عالم حيث يتم تلبية احتياجات الناس المادية ولكنهم أيضًا لا يحتاجون إلى العمل”.
“أخبرني أحد الباحثين المشهورين في مجال الذكاء الاصطناعي ذات مرة أنه تدرب على (نقطة التحول هذه) من خلال الانخراط في أنشطة لم يكن جيدًا فيها بشكل خاص: الجوجيتسو، وركوب الأمواج، وما إلى ذلك، وأنه استمتع بما فعله حتى دون التميز”. يكتب بالويت. “هذه هي الطريقة التي يمكننا بها الاستعداد لمستقبلنا حيث سيتعين علينا القيام بالأشياء من باب الفرح وليس من باب الحاجة، حيث لن نكون الأفضل في هذه الأشياء، ولكن حيث سيظل يتعين علينا اختيار كيفية ملء أيامنا. “
إنه بالتأكيد منظر للنصف الممتلئ من الكوب – ولكن لا أستطيع أن أقول إنني أشاركه.
وإذا حل الذكاء الاصطناعي المنتج محل معظم العاملين في مجال المعرفة في غضون ثلاث سنوات (وهو الأمر الذي يبدو غير واقعي في نظري نظراً للمشاكل الفنية العديدة التي يواجهها الذكاء الاصطناعي والتي لم يتم حلها بعد)، فمن الممكن أن يتبع ذلك الانهيار الاقتصادي. عمال المعرفة هم نسبة كبيرة من السكان العاملين ويميلون إلى الحصول على دخل مرتفع – وبالتالي منفقين كبار. إنهم يدفعون عجلات الرأسمالية إلى الأمام.
يشير بالويت إلى الدخل الأساسي الشامل وبرامج الحماية الاجتماعية الأخرى واسعة النطاق. لكنني لا أعتقد حقاً أن دولاً مثل الولايات المتحدة، التي لا تستطيع حتى إدارة التشريعات الفيدرالية الأساسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، سوف تتبنى أنظمة دخل أساسي عالمية في أي وقت قريب.
نأمل أن أكون مخطئا.
Source link
