نماذج الذكاء الاصطناعي لديها أرقام مفضلة، لأنها تعتقد أنها أشخاص

تفاجئنا نماذج الذكاء الاصطناعي دائمًا، ليس فقط بما يمكنها فعله، ولكن أيضًا بما لا يمكنها فعله ولماذا. من السلوكيات الجديدة المثيرة للاهتمام والسطحية والكاشفة عن هذه الأنظمة أنها تختار أرقامًا عشوائية كما لو كانت بشرًا.

لكن أولاً، ماذا يعني هذا؟ ألا يستطيع الأشخاص اختيار رقم عشوائيًا؟ وكيف تعرف إذا نجح شخص ما أم لا؟ هذا في الواقع قيد قديم جدًا ومعروف لدينا نحن البشر: نحن نبالغ في التفكير ونسيء فهم الصدفة.

اطلب من شخص ما أن يتنبأ بالصورة أو الكتابة عند رمي 100 عملة معدنية ومقارنة ذلك بـ 100 رمية فعلية للعملة المعدنية – يمكنك دائمًا تقريبًا التمييز بينهما لأنه، على عكس ما هو بديهي، رميات العملة الحقيقية شاهد أقل عشوائية. غالبًا ما يكون هناك، على سبيل المثال، ستة أو سبعة رؤوس أو ذيول متتالية، والتي لا يوجد تقريبًا أي متنبئ بشري يدرجها في المائة.

إنه نفس الشيء عندما تطلب من شخص ما أن يختار رقمًا بين 0 و100. لا يختار الأشخاص أبدًا 1 أو 100. مضاعفات الرقم 5 نادرة، وكذلك الأرقام التي تحتوي على أرقام متكررة مثل 66 و99. غالبًا ما يختارون الأرقام التي تنتهي بالرقم 7، عادة في المنتصف في مكان ما.

هناك أمثلة لا حصر لها على هذا النوع من القدرة على التنبؤ في علم النفس. لكن هذا لا يجعل الأمر أقل غرابة عندما يفعل الذكاء الاصطناعي نفس الشيء.

نعم، بعض المهندسين الفضوليين في جرامينجر أجروا تجربة غير رسمية ولكنها رائعة، حيث طلبوا ببساطة من العديد من برامج الدردشة الكبرى LLM أن يختاروا عشوائيًا رقمًا بين 0 و100.

القارئ، وكانت النتائج لا عشوائي.

جميع النماذج الثلاثة التي تم اختبارها كان لها رقم “مفضل” والذي سيكون دائمًا استجابتها عند وضعها في الوضع الأكثر حتمية، ولكنه يظهر في أغلب الأحيان حتى عند “درجات حرارة” أعلى، وبالتالي يزيد من تباين نتائجها.

إن GPT-3.5 Turbo من OpenAI يحب الرقم 47 حقًا. لقد كان يحب الرقم 42 – وهو رقم اشتهر بالطبع بواسطة دوجلاس آدامز في دليل المسافر إلى المجرة باعتباره الإجابة على الحياة والكون وكل شيء آخر.

كلود 3 هايكو من أنثروبيك حصل على 42. والجوزاء يحب 72.

والأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن النماذج الثلاثة أظهرت تحيزًا شبيهًا بالإنسان في أعداد مختارة، حتى في درجات الحرارة المرتفعة.

كان الجميع يميلون إلى تجنب الأعداد المنخفضة والمرتفعة؛ لم يتجاوز عمر كلود 87 عامًا أو أقل من 27 عامًا، وحتى تلك كانت قيمًا متطرفة. تم تجنب الأرقام المزدوجة بدقة: لا 33، لا 55، لا 66، ولكن ظهر 77 (تنتهي في 7). لا توجد أرقام مستديرة تقريبًا – على الرغم من أن الجوزاء فعل ذلك مرة واحدة، في أعلى درجة حرارة، فقد اختار 0.

لماذا يجب أن تكون هذه القضية؟ الذكاء الاصطناعي ليس بشرًا! لماذا يهتمون بما “يبدو” عشوائيًا؟ هل وصلوا أخيرًا إلى الوعي وهكذا يظهرونه؟!

لا. الجواب، كما هو الحال عادةً في هذا النوع من الأشياء، هو أننا نقوم بتجسيم الصورة بشكل مبالغ فيه قليلاً. هذه النماذج لا تهتم بما هو عشوائي أو غير عشوائي. إنهم لا يعرفون ما هي “الفرصة”! يجيبون على هذا السؤال بنفس الطريقة التي يجيبون بها على جميع الأسئلة الأخرى: من خلال النظر إلى بيانات التدريب الخاصة بهم وتكرار ما تمت كتابته غالبًا بعد سؤال يبدو مثل “اختر رقمًا عشوائيًا”. كلما ظهر أكثر، كلما تكرر النمط أكثر.

أين سيرون 100 في بيانات التدريب الخاصة بهم، إذا لم يستجب أحد تقريبًا بهذه الطريقة؟ على حد علم نموذج الذكاء الاصطناعي، فإن الرقم 100 ليس إجابة مقبولة على هذا السؤال. مع عدم وجود مهارات تفكير حقيقية وعدم فهم الأرقام، لا يمكنه سوى الاستجابة مثل الببغاء العشوائي.

إنه درس موضوعي في عادات LLM والإنسانية التي يمكن أن تظهرها. وفي كل تفاعل مع هذه الأنظمة، يجب على المرء أن يضع في اعتباره أنها تم تدريبها على التصرف بالطريقة التي يتصرف بها الناس، حتى لو لم تكن هذه هي النية. ذلك هو السبب الأنثروبولوجيا الزائفة من الصعب جدًا تجنبه أو منعه.

كتبت في العنوان أن هذه النماذج “تعتقد أنها بشر”، لكن هذا مضلل بعض الشيء. إنهم لا يفكرون على الإطلاق. ولكن في ردودهم، في جميع الأوقات، هم نكون تقليد الناس دون الحاجة إلى المعرفة أو التفكير. سواء كنت تطلب وصفة سلطة الحمص، أو نصيحة استثمارية، أو رقمًا عشوائيًا، فإن العملية هي نفسها. تبدو النتائج بشرية لأنها بشرية، مأخوذة مباشرة من محتوى من إنتاج الإنسان وتم إعادة مزجها – من أجل راحتك، وبالطبع لتحقيق النتيجة النهائية للذكاء الاصطناعي الكبير.