ميتا تكشف عن الجيل الثاني من التدريب على الذكاء الاصطناعي ورقاقة الاستدلال

ميتا كشف النقاب شريحة “مسرع التدريب والاستدلال” من الجيل الثاني، أو “MTIA”، بعد مرور عام تقريبًا على الإصدار الأول، وتقول الشركة إن الجزء الجديد يقدم تحسينات كبيرة في الأداء.

تستثمر شركة Meta – مثل عمالقة التكنولوجيا الآخرين، مثل Microsoft وGoogle وTesla – في أجهزة مخصصة للذكاء الاصطناعي (AI) للحماية من القوة الاحتكارية لمورد GPU الرائد Nvidia. يعد الاستثمار أيضًا وسيلة لضمان إمدادات الحوسبة نظرًا لأن Nvidia لم تكن قادرة على إنتاج ما يكفي من الرقائق لتلبية الطلب خلال الطفرة المفاجئة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

وأيضًا: 5 طرق للتحضير لتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على مهنة تكنولوجيا المعلومات

مثل الجزء الأول، تتكون شريحة MTIA الإصدار 2 من شبكة من كتل الدوائر التي تعمل بالتوازي، “شبكة 8 × 8 من عناصر المعالجة (PE)”. وقال ميتا إن الشريحة تعمل أسرع 3.5 مرة من MTIA v1. إنه أسرع بسبع مرات في مهام الذكاء الاصطناعي التي تتضمن حسابات “متفرقة”، تلك التي تكون فيها المتغيرات ذات قيمة صفر.

وقال ميتا إن الفوائد تأتي من التغييرات في بنية الشريحة وتحسين الذاكرة والتخزين. وقال عملاق التكنولوجيا: “لقد ضاعفنا حجم تخزين PE المحلي ثلاث مرات، وضاعفنا ذاكرة SRAM الموجودة على الرقاقة وزدنا عرض النطاق الترددي الخاص بها بمقدار 3.5 مرة، وضاعفنا سعة LPDDR5”.

تم تصميم الرقاقة باستخدام تقنية معالجة 5 نانومتر التي طورتها شركة تصنيع الرقائق العملاقة التايوانية لتصنيع أشباه الموصلات.

أيضاً: هل تريد العمل في الذكاء الاصطناعي؟ كيف تغير مسيرتك المهنية في 5 خطوات

وقالت ميتا إن الشريحة الأكبر، التي تبلغ مساحتها 421 ملليمترًا مربعًا مقارنة بـ v1’s 373، تحتوي على 2.4 مليار بوابة، وتنفذ 103 ملايين عملية حسابية عائمة في الثانية. ويمكن مقارنة هذا الأداء بـ 1.1 مليار باب و65 مليون عملية للطراز السابق.

كما هو الحال مع MTIA v1، تعمل الشريحة الجديدة على تشغيل برنامج يعمل على تحسين البرامج باستخدام إطار تطوير PyTorch مفتوح المصدر من Meta. يتعاون اثنان من مجمعي البرامج: يقوم أحدهما في الواجهة الأمامية بتجميع الرسم البياني الحسابي للبرنامج والآخر في النهاية الخلفية يتم كتابته لغة مترجم تريتون مفتوحة المصدر لتوليد رمز الجهاز الأمثل للرقاقة.

وقال ميتا إن أعمال تطوير البرمجيات لـ MTIA v1 سمحت للشركة بإنتاج الشريحة الجديدة بسرعة، “الانتقال من السيليكون الأول إلى نماذج الإنتاج التي تعمل في 16 منطقة في أقل من تسعة أشهر”. وقالت شركة التكنولوجيا إنه يتم نشر الشريحة لدعم نماذج إعلانات التصنيف والتوصيات.

أيضا: الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ يكشف عن عائلة شرائح “Blackwell” من الجيل التالي في GTC

قالت Meta إنها صممت نظام كمبيوتر مثبتًا على حامل يعمل على 72 MTIA v2s بالتوازي. وقال ميتا: “يضمن تصميمنا أننا نقدم قدرات أكثر كثافة مع حوسبة أعلى وعرض نطاق ترددي للذاكرة وسعة الذاكرة”. “تتيح لنا هذه الكثافة استيعاب مجموعة واسعة من التعقيدات والأحجام النموذجية بسهولة أكبر.”

تخطط شركة التكنولوجيا لمواصلة الاستثمار في تصميم الأجهزة المخصصة. وقال ميتا: “لدينا حاليًا العديد من البرامج الجاري تنفيذها والتي تهدف إلى توسيع نطاق MTIA، بما في ذلك دعم أعباء عمل GenAI”. “نحن نصمم السيليكون المخصص لدينا للعمل بشكل تعاوني مع البنية التحتية الحالية لدينا بالإضافة إلى الأجهزة الجديدة الأكثر تقدمًا (بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات من الجيل التالي) التي قد نستفيد منها في المستقبل.”