من المكتب إلى أرضية المتجر: تأثير التقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في قطاع سلسلة التوريد

الذكاء الاصطناعي (AI)، وهو مصطلح كان مخصصًا للشاشة الكبيرة، أصبح الآن جزءًا من المحادثات اليومية. حتى وقت قريب، كان الذكاء الاصطناعي يُصوَّر عادة على أنه قوة خبيثة في الأفلام الكلاسيكية مثل فيلم 2001: A Space Odyssey. ومع ذلك، فقد ظهر مؤخرًا كقوة للخير في أفلام مثل Big Hero 6 أو Wall-E. خلال العام الماضي، انتقل الذكاء الاصطناعي أخيرًا من عالم الخيال العلمي إلى الوعي العام. ولم يعد مفهوماً مجرداً وبعيداً أو كلمة طنانة، بل أصبح موضوعاً مشتركاً.

من الناحية النظرية، تمتد رحلة الذكاء الاصطناعي لأكثر من 60 عامًا، تتأرجح بين الشعبية والغموض داخل الأوساط العلمية. إن الذكاء الاصطناعي، باعتباره ظاهرة في العالم الحقيقي نشهدها اليوم، مدفوع بالعديد من التطورات في الخوارزميات الأساسية، والبنية التحتية للحوسبة الطرفية عالية الأداء، وتوافر البيانات – وكل هذا من شأنه أن يدفع صعوده التجاري في عام 2024.

ليس من المفاجئ إذن أن يجد الذكاء الاصطناعي طريقه إلى العديد من الصناعات، بدءًا من التمويل والرعاية الصحية وحتى التصنيع وسلاسل التوريد. إن تكاملها السلس مع التقنيات الحالية يقود إلى الاعتماد الواسع النطاق الذي نراه اليوم.

حدود جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) يقتطع مناطق جديدة في السوق. في سلسلة التوريد على وجه الخصوص، غالبًا ما تكافح طرق التنبؤ التقليدية لالتقاط تعقيدات سلوكيات المستهلك الحديثة، مما يؤدي إلى عدم الدقة وعدم الكفاءة في إدارة المخزون.

باستخدام نماذج Gen AI، يمكن للمؤسسات تحليل كميات كبيرة من البيانات التاريخية ومحاكاة سيناريوهات الطلب المختلفة لإنشاء نماذج تنبؤ أفضل. وهذا مهم بشكل خاص عند مواجهة مواسم الذروة الرئيسية، عندما تكون طلبات المستهلكين في أعلى مستوياتها.

بالإضافة إلى التنبؤ بالطلب، تمكن تقنيات الذكاء الاصطناعي الشركات من اكتساب رؤى أعمق حول احتياجاتها التشغيلية. غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية لإدارة المخزون على نماذج ثابتة وقواعد إرشادية يمكن أن تؤدي، في مثل هذه البيئة الديناميكية، إلى اتخاذ قرارات دون المستوى الأمثل. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات توليد رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات التاريخية وفي الوقت الحقيقي لتحسين مستويات المخزون وتوقع الذروة في الطلب. مع كون المساحة مرتفعة وتكلفة توسيع المستودعات عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، يمكن للمؤسسات تقليل تكاليف الاحتفاظ بالمخزون وتحسين معدلات تلبية الطلبات مع تحسين مرونة سلاسل التوريد الخاصة بها في نفس الوقت.

هناك مجال آخر يزدهر فيه الذكاء الاصطناعي وجيل الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص وهو مساعدة المؤسسات على نقل البضائع بكفاءة. ومن خلال تحليل أنماط حركة المرور والظروف الجوية وقيود التسليم لإنشاء مسارات مثالية للمركبات، يمكن للشركات اكتساب الكفاءة وتقليل البصمة الكربونية بأقل استهلاك للوقود. وهذا يجعل قطاع الخدمات اللوجستية أقرب إلى هدفه النهائي: بناء شبكة توريد مرنة للمستقبل.

الذكاء الاصطناعي والأخلاق

على الرغم من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تم اعتمادها على نطاق واسع من قبل الشركات وجعلت الحياة أسهل للمستهلكين، إلا أن كل شيء ليس بسيطًا. وعلى الرغم من وجودها في كل مكان وسرعة تطورها، إلا أن الاعتبارات الأخلاقية تحتل مكانًا مهمًا. يجب على الشركات مراقبة تحيز الخوارزميات وإعطاء الأولوية للعدالة والشفافية لضمان المساءلة في إنشاء هذه التقنيات.

الاعتبار الرئيسي الثاني للذكاء الاصطناعي يتعلق بالناس. مع التقدم التكنولوجي الجديد، هناك دائمًا خوف من أن تحل التكنولوجيا محل الوظائف. في حين أن طبيعة بعض الأدوار قد تتغير، يجب على الشركات التي تنشر الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي إعطاء الأولوية لتحسين المهارات وإعادة مهارات موظفيها الحاليين لضمان قدرتهم على التكيف مع أدوارهم في مكان عمل يدعم الذكاء الاصطناعي. عندما تنجح تقنيات الذكاء الاصطناعي وتساعد الشركات في القيام بمهام عادية ومتكررة – مثل إجراء المخزون في المستودع – فمن المهم استخدام التكنولوجيا لزيادة القوى العاملة البشرية.

البشر قادرون على القيام بأشياء لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها. حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في المستودعات لاكتشاف المشكلات وتسليط الضوء عليها، ونظرًا للطبيعة المعقدة للأعمال فإن الأمر يتطلب براعة بشرية لحل هذه المشكلات.

يتمتع الذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إحداث ثورة حقيقية في صناعات الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد. من خلال تمكين الشركات من تحسين عملية صنع القرار وتحسين العمليات وتعزيز التعاون عبر النظام البيئي لسلسلة التوريد بأكمله.

ومع ذلك، لجني فوائد التكنولوجيا، يجب على الشركات التأكد من أن جودة بياناتها على قدم المساواة، ومعالجة أي مخاوف أخلاقية، وتوصيل التكنولوجيا والغرض منها بوضوح في مكان العمل. ومن خلال اعتماد التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول واستراتيجي، يمكن للمؤسسات تحقيق مستويات جديدة من الكفاءة والمرونة والقدرة التنافسية في عالم أعمال ديناميكي دائمًا.

عن المؤلف

أندريه دانيسكو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة الروبوتات واستخبارات البيانات، ديكسوري. أندريه هو رجل أعمال بارع ومهندس متحمس يتمتع بخلفية في هندسة النظم والتكنولوجيا المستقلة. لقد قام ببناء الروبوتات منذ عام 2004 وهو الآن يبحث باستمرار عن فرص لجلب الروبوتات الثورية المستقلة إلى السوق.

قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.

انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1

انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/

انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW