مؤسسو Nord Security يطلقون Nexos.ai لمساعدة الشركات على نقل مشاريع الذكاء الاصطناعي من المرحلة التجريبية إلى مرحلة الإنتاج

شركة ناشئة جديدة لتنسيق الذكاء الاصطناعي من مؤسسي شركة يونيكورن الليتوانية أمن الشمال يهدف إلى مساعدة الشركات على وضع مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في مرحلة الإنتاج، مع التركيز الأولي على تحسين الرؤية والأمن والقدرة على التكيف لنماذج اللغات الكبيرة (LLM).

Nexos.aiكما يسمى بدء التشغيل، هو عمل توماس أوكماناس (الصورة أعلاه) و إيمانتاس سابالياوسكاسالذي قام ببناء واحدة من العلامات التجارية الأكثر شهرة ليس فقط في ليتوانيا، ولكن في جميع أنحاء أوروبا. Nord Security، المشهورة بمنتج VPN الرائد NordVPN، تمكنت من النجاح خلال أول 10 سنوات قبل ذلك الخضوع لاستثمار استثنائي بقيمة 100 مليون دولار في عام 2022 بقيمة 1.6 مليار دولار.

خرجت شركتهم الجديدة من الخفاء اليوم بتمويل قدره 8 ملايين دولار من عدد كبير من الداعمين البارزين، بما في ذلك مستثمر رئيسي. مشاريع المؤشروالتي قامت للتو بأول استثمار لها في ليتوانيا.

“لقد عرفنا توماس والعمل الذي كان يقوم به لسنوات عديدة، لذلك بمجرد أن علمنا أنه كان يبدأ شركة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وكان مستعدًا أخيرًا لتولي أموال رأس المال الاستثماري في هذه المرحلة (المبكرة) لقد كنا متحمسين للغاية،” شريك في شركة Index Ventures هانا سكو قال تك كرانش.

ومن بين المستثمرين البارزين الآخرين Creandum وDig Ventures، كما شارك أيضًا مستثمرون ملائكيون رفيعو المستوى مثل الرؤساء التنفيذيين لشركة Datadog وKlarna وSupercell وWix.

الاستفادة من محفز

حاليًا، يجب على الفرق التي ترغب في وضع الذكاء الاصطناعي الخاص بها في الإنتاج أن تربط عددًا لا يحصى من الأدوات، والتي من المحتمل أن تتضمن توظيف وبناء فرق تتمتع بالمهارات اللازمة. هذا هو المكان الذي يريد Nexos.ai التدخل فيه.

وقال أوكماناس لـ TechCrunch في مقابلة: “لقد وجدت أن هناك فجوة كبيرة بين تشغيل الذكاء الاصطناعي كطيار ووضعه في مرحلة الإنتاج”. “عندما تختبر الذكاء الاصطناعي في مختبرك، يمكن أن يكون ناجحًا ومفيدًا، ولكن عندما تريد وضعه في مرحلة الإنتاج، خاصة في المؤسسات، كيف يمكنك ضمان توفره بدرجة عالية؟ كيف يمكنك ضمان الأمن؟ كيف تدير التكاليف؟

كانت شركة Nord Security موجودة منذ أكثر من عقد من الزمان، ولكن قبل خمس سنوات تم تقسيمها إلى شركة شاملة تسمى تيسونيتحاضنة مع محفظة لأكثر من عشرين شركة. واحدة منهم هي شركة استضافة المواقع يستضيفالذي أضاف مؤخرا الذكاء الاصطناعي المدعم بالذكاء الاصطناعي لأداة بناء مواقع الويب الخاصة بها. قال أوكماناس، وهو عضو مجلس إدارة ومساهم في Hostinger، إن بعض المشكلات التي تمت مواجهتها كانت بمثابة حافز لما سيصبح Nexos.ai.

قال أوكماناس: “أردنا استخدام الذكاء الاصطناعي في أداة إنشاء مواقع الويب الخاصة بنا، لذلك قمنا بتمكين OpenAI، وبدأنا في اختباره ووضعه في مرحلة الإنتاج”. “في أغسطس، تلقينا فاتورة بقيمة 150 ألف دولار. لماذا؟ لماذا كانت باهظة الثمن؟ لم تكن هناك رؤية.

وعندما واجهت OpenAI عدة انقطاعات، كان أوكماناس مقتنعًا بضرورة القيام بشيء ما لتسهيل نشر وإدارة وتحسين “النظام البيئي المتزايد التعقيد لنماذج الذكاء الاصطناعي” الذي قد تحتاج إليه المؤسسات.

من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) البسيطة (واجهة برمجة التطبيقات)، يمكن للعملاء الوصول إلى أكثر من 200 نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الأسماء الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic وحتى برامج LLM المتخصصة الأصغر حجمًا. الفكرة هي أنه في حالة تعطل OpenAI، يمكن للشركة التحول مؤقتًا (وتلقائيًا) إلى مزود آخر دون إبطاء. أو إذا ارتفعت تكاليف الوصول إلى ماجستير إدارة أعمال محدد لسبب ما، فيمكن لشركة أن تنتقل إلى شركة أخرى لتقليل التكاليف.

يقدم Nexos.ai أيضًا “التخزين المؤقت الذكي”: إذا تم تكرار سؤال معين من قبل العديد من المستخدمين، فيمكن للنظام أن يلجأ إلى قاعدة البيانات الخاصة به بدلاً من الاستمرار في إشراك LLM، وهو الأمر الذي قد يكون مكلفًا.

على صعيد الأمان والامتثال، يمنع Nexos.ai أيضًا الأفراد من إرسال البيانات الخاصة إلى موفري LLM، أو إذا ترك الموظف الشركة، فيمكن إنهاء وصوله على الفور.

لكن لا مفر من الفيل الموجود في الغرفة: أحد الأسباب الشركات مترددة في اعتماد الذكاء الاصطناعي هذه هي القضية الشائكة المتعلقة بأمن البيانات: لا يمكن لشركات الرعاية الصحية أو البنوك أو شركات التأمين أن تعهد بكل معلوماتها الحساسة إلى مقدمي خدمات LLM. تجدر الإشارة إلى أن Hostinger نفسه كان كذلك ضحية لاختراق البيانات في عام 2019 و نورد في بي إن تم اختراقه أيضًا في الماضي – نوع الهجمات التي تواجهها كل الشركات اليوم.

وهذا يثير تساؤلات حول كيفية إدارة Nexos.ai لهذه البيانات، نظرًا لأنها تستضيف كل شيء على البنية التحتية الخاصة بها. وقال أوكماناس إن الشركة من المحتمل أن تقدم استضافة ذاتية في المستقبل وتدعم بالفعل عمليات التكامل مع LLMs الداخلية للشركات.

كما أن لديها حواجز حماية لاكتشاف متى يتم إرسال البيانات إليها، مثل معلومات التعريف الشخصية (PII). وفي مثل هذه الحالات، يمكنه إعادة توجيه البيانات إلى دورات LLM أو قاعدة البيانات الخاصة بالشركة الأصلية. ولكن إذا كان الطلب عامًا، مثل أن يطلب العميل من وكيل الذكاء الاصطناعي الحصول على تفاصيل حول موقعه وساعات العمل، فستتم معالجة الطلب على جانب Nexos.ai.

من الفكرة إلى الإبداع

استغرق الانتقال من الفكرة إلى التأسيس الرسمي لشركة Nexos.ai حوالي ستة أسابيع، وبينما كانت سرعة الحصول على التمويل تعتمد إلى حد كبير على نسب المؤسسين، إلا أن الكثير منها كان ببساطة يعتمد على التوقيت.

وأضاف سيل: “أشعر أننا تجاوزنا أخيرًا ضجيج الذكاء الاصطناعي، والآن تأتي تطبيقات العالم الحقيقي”. “تدرك جميع الشركات الكبرى أن هذا أمر منطقي حقًا، وأنها بحاجة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. والآن حان الوقت لكي تتمكن البنية التحتية من اللحاق بالنماذج. »

ومع ذلك، فإن سرعة التنفيذ ترجع إلى حد كبير إلى الهيكل التنظيمي الأوسع لشركة Tesonet، التي تضم حوالي 4000 موظف في محفظتها. وقد أتاح ذلك لأوكماناس أن يبني بسرعة فريقًا يضم حوالي 30 شخصًا يعرفهم ويثق بهم للعمل بدوام كامل في Nexos.ai.

وقال أوكماناس: “لدينا هذه الفرق التي يمكنها حقًا توحيد قواها – لقد عملوا معًا لسنوات عديدة، وليست هناك حاجة لإخبارهم بما يحدث”. “سنقوم أيضًا بالتوظيف من الخارج، لكن الأمر يستغرق وقتًا أطول بكثير. »

ومن المتوقع إطلاق منصة Nexos.ai بحلول نهاية شهر مارس، على الرغم من أن أوكماناس قال إنها تعمل بالفعل مع مجموعة من “عملاء النسخة التجريبية وشركاء التصميم”.