ما هو الشيء الكبير التالي في أتمتة الأعمال؟ إذا سألت عمالقة التكنولوجيا، فهم عملاء، مدفوعون بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
لا يوجد تعريف مقبول عالميا ل عاملولكن في الوقت الحاضر يُستخدم المصطلح لوصف الأدوات التوليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها أداء مهام معقدة من خلال تفاعلات شبيهة بالتفاعلات البشرية على البرامج ومنصات الويب.
على سبيل المثال، يمكن للوكيل إنشاء خط سير الرحلة عن طريق ملء معلومات العميل على المواقع الإلكترونية لشركات الطيران وسلسلة الفنادق. يمكن للوكيل أيضًا طلب أرخص خدمة مشاركة الرحلات إلى موقع ما من خلال مقارنة الأسعار بين التطبيقات تلقائيًا.
يشعر البائعون بالفرصة. منشئ ChatGPT OpenAI هو سيكون متعمق في تطوير أنظمة وكيل الذكاء الاصطناعي. وعرضت Google عددًا كبيرًا من المنتجات الشبيهة بالوكلاء في مؤتمرها السنوي Cloud Next في أوائل أبريل.
كتب محللون في مجموعة بوسطن الاستشارية في مقال نشر مؤخراً: “يجب على الشركات أن تبدأ الاستعداد لاعتماد الوكلاء المستقلين على نطاق واسع اليوم”. تقرير – نقلاً عن الخبراء الذين يقدرون أن العوامل المستقلة سوف تنتشر على نطاق واسع خلال ثلاث إلى خمس سنوات.
الأتمتة القديمة
إذًا، ماذا عن تقنية RPA؟
أصبحت أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) رائجة منذ أكثر من عقد من الزمن، حيث تحولت الشركات إلى التكنولوجيا لتعزيز جهود التحول الرقمي مع تقليل التكاليف. مثل الوكيل، يعمل RPA على تشغيل أتمتة سير العمل. ولكنه شكل أكثر صرامة، ويعتمد على قواعد “إذا كان ثم” محددة مسبقًا للعمليات التي يمكن تقسيمها إلى خطوات محددة ومنفصلة بدقة.
“La RPA peut imiter des actions humaines, telles que cliquer, taper ou copier-coller, pour effectuer des tâches plus rapidement et avec plus de précision que les humains”, a expliqué Saikat Ray, analyste vice-président chez Gartner, à TechCrunch dans مقابلة. “ومع ذلك، فإن روبوتات RPA لديها قيود عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع المهام المعقدة أو الإبداعية أو الديناميكية التي تتطلب معالجة اللغة الطبيعية أو مهارات التفكير. »
هذه الصلابة تجعل بناء RPA مكلفًا وتحد بشكل كبير من إمكانية تطبيقه.
أ 2022 تحقيق من Robocorp، أحد موردي تقنية RPA، أنه من بين المؤسسات التي تقول إنها اعتمدت تقنية RPA، فإن 69% منها تعاني من انقطاع سير عمل الأتمتة مرة واحدة على الأقل في الأسبوع، ويستغرق إصلاح العديد منها ساعات. شركات بأكملها تم تصميمها لمساعدة الشركات على إدارة عمليات تثبيت RPA الخاصة بها ومنعها من الانهيار.
بائعو RPA ليسوا ساذجين. إنهم يدركون جيدًا التحديات ويعتقدون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحل العديد منها دون التعجيل بزوال منصاتهم. في أذهان بائعي تقنية RPA، يمكن أن يتعايش كل من RPA والوكلاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي التوليدي بسلام – وربما في يوم من الأيام يكمل كل منهما الآخر ليكمل كل منهما الآخر.
أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي
أعلنت UiPath، وهي واحدة من أكبر اللاعبين في سوق RPA مع أكثر من 10000 عميل بما في ذلك Uber وXerox وCrowdStrike، مؤخرًا عن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة التي تركز على معالجة المستندات والرسائل، بالإضافة إلى اتخاذ إجراءات تلقائية لتقديم ما قاله بوب، الرئيس التنفيذي لشركة UiPath ، أعلن. يطلق إنسلين على هذا الأمر اسم “التحول الرقمي بنقرة واحدة”.
وقال إنسلين لـ TechCrunch: “تزود هذه القدرات العملاء بنماذج ذكاء اصطناعي توليدية مدربة على مهامهم المحددة”. “يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا على تشغيل أعباء العمل مثل إكمال النص لرسائل البريد الإلكتروني، والتصنيف، واكتشاف الصور، وترجمة اللغة، والقدرة على تصفية معلومات التعريف الشخصية (و) الرد بسرعة على جميع الأسئلة المتعلقة بالأشخاص بناءً على رؤى البيانات الداخلية.
أحد أحدث استكشافات UiPath للذكاء الاصطناعي التوليدي هو Clipboard AI، الذي يجمع بين منصة UiPath ونماذج الطرف الثالث من OpenAI وGoogle وغيرهما، كما ذكر Enslin، “لجلب قوة الأتمتة لأي شخص يحتاج إلى النسخ/اللصق”. يتيح Clipboard AI للمستخدمين تسليط الضوء على البيانات في النموذج، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد الأماكن المناسبة لوضع البيانات المنسوخة، لتوجيهها إلى نموذج آخر أو تطبيق آخر أو جدول بيانات أو قاعدة بيانات.
اعتمادات الصورة: UiPath
“ترى UiPath الحاجة إلى الجمع بين العمل والذكاء الاصطناعي معًا؛ قال إنسلين: “هذا هو المكان الذي يتم فيه إنشاء القيمة”. “نحن نعتقد أن أفضل أداء سيأتي من تلك التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والحكم البشري – ما نسميه الإنسان في الحلقة – عبر العمليات الشاملة. »
تحاول شركة Automation Anywhere، المنافس الرئيسي لـ UiPath، أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقنيات RPA الخاصة بها.
في العام الماضي، أطلقت شركة Automation Anywhere أدوات توليدية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مسارات عمل من اللغة الطبيعية، وتلخيص المحتوى، واستخراج البيانات من المستندات، وربما الأهم من ذلك، توسيع نطاق التغييرات في التطبيقات التي قد تؤدي عادةً إلى فشل أتمتة RPA.
“(نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بنا) مبنية على نماذج لغة كبيرة (مفتوحة) ويتم تدريبها باستخدام بيانات تعريف مجهولة المصدر من أكثر من 150 مليون عملية أتمتة في الآلاف من تطبيقات المؤسسات”، هذا ما قاله بيتر وايت، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي للمؤسسات في Automation Anywhere. تك كرانش. “نحن نواصل بناء نماذج مخصصة للتعلم الآلي لمهام محددة ضمن منصتنا ونقوم الآن أيضًا ببناء نماذج مخصصة أعلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأساسية باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بنا.
الجيل القادم من تقنية RPA
ويشير راي إلى أنه من المهم أن تكون على دراية بقيود الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي التحيز والتحيز الهلوسة – لأنه يدعم عددًا متزايدًا من قدرات التشغيل الروبوتي للعمليات (RPA). ولكن بغض النظر عن المخاطر، فهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على إضافة قيمة إلى تقنية التشغيل الروبوتي للعمليات (RPA) من خلال تحويل كيفية عمل هذه المنصات و”خلق إمكانيات جديدة للأتمتة”.
وقال راي: “إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية قوية يمكنها تعزيز قدرات منصات RPA من خلال السماح لها بفهم اللغة الطبيعية وتوليدها، وأتمتة إنشاء المحتوى، وتحسين عملية صنع القرار، وحتى إنشاء التعليمات البرمجية”. “من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن لمنصات RPA تقديم قيمة أكبر لعملائها، وزيادة إنتاجيتهم وكفاءتهم، وتوسيع حالات الاستخدام والتطبيقات الخاصة بهم. »
يعتقد كريج لو كلير، المحلل الرئيسي في شركة Forrester، أن منصات RPA جاهزة للتوسيع إليها يدعم الوكلاء المستقلون والذكاء الاصطناعي التوليدي مع تطور حالات استخدامهم. في الواقع، يتوقع أن تتطور منصات RPA إلى مجموعات أدوات شاملة للأتمتة – مجموعات أدوات تساعد في نشر RPA بالإضافة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية المرتبطة بها.
وقال: “تتمتع منصات RPA بالبنية اللازمة للتعامل مع الآلاف من عمليات أتمتة المهام، وهو ما يبشر بالخير للإدارة المركزية لعملاء الذكاء الاصطناعي”. “تمتلك آلاف الشركات منصات RPA راسخة وستكون على استعداد لاستخدامها في الوكلاء التوليديين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي. لقد نمت تقنية RPA جزئيًا بسبب قدرتها على التكامل بسهولة مع نماذج العمل الحالية، من خلال تكامل واجهة المستخدم، وسيظل هذا ذا قيمة للعملاء الأكثر ذكاءً في المستقبل.
بدأت UiPath بالفعل في اتخاذ خطوات في هذا الاتجاه من خلال ميزة جديدة، وهي ميزة “تأريض السياق”، والتي دخلت المعاينة في وقت سابق من هذا الشهر. كما أوضح لي إنسلين، تم تصميم “تأريض السياق” لتحسين دقة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية – سواء كانت تابعة للطرف الأول أو الطرف الثالث – عن طريق تحويل بيانات الأعمال التي قد تعتمد عليها تلك النماذج إلى تنسيق “مُحسّن” يسهل فهرسته والبحث فيه .
وقال إنسلين: “تستخرج تقنية Context Grounding المعلومات من مجموعات البيانات الخاصة بالشركة، مثل قاعدة المعرفة أو السياسات والإجراءات الداخلية، لإنشاء إجابات أكثر دقة وثاقبة”.
وقال لو كلير إنه إذا كان هناك أي شيء يعيق بائعي تقنية RPA، فهو الإغراء الدائم لجذب العملاء. وسلط الضوء على حاجة المنصات إلى “البقاء حيادية” وتقديم الأدوات التي يمكن تهيئتها للعمل مع مجموعة من أنظمة الأعمال وسير العمل الحالية والمستقبلية.
ولهذا السبب، وعد إنسلين بأن يظل UiPath “منفتحًا ومرنًا وخاضعًا للمساءلة”.
وتابع: “سيتطلب مستقبل الذكاء الاصطناعي مزيجًا من الذكاء الاصطناعي المتخصص والذكاء الاصطناعي التوليدي”. “نريد أن يتمكن عملاؤنا من استخدام جميع أنواع الذكاء الاصطناعي بثقة. »
لم يلتزم وايت بالحياد تمامًا. لكنه أكد على أن خريطة طريق Automation Anywhere تتأثر بشكل كبير بتعليقات العملاء.
وقال: “ما نسمعه من كل عميل، في كل صناعة، هو أن قدرتهم على دمج الأتمتة في العديد من حالات الاستخدام الأخرى قد زادت بشكل كبير بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي”. “من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقنيات الأتمتة الذكية مثل RPA، نرى إمكانية قيام المؤسسات بتقليل تكاليف التشغيل وزيادة الإنتاجية. وسوف تكافح الشركات التي تفشل في تبني هذه التقنيات للتنافس مع تلك التي تتبنى الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة.
Source link
