في عصر السحابة والذكاء الاصطناعي، أصبحت محركات الأقراص الثابتة أكثر أهمية من أي وقت مضى
في عصر أدت فيه السحابة وظهور حالات استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة قيمة مجموعات البيانات الضخمة، أصبحت محركات الأقراص الثابتة أكثر أهمية من أي وقت مضى لمشغلي مراكز البيانات. تقوم محركات الأقراص الثابتة بتخزين غالبية وحدات الإكزا بايت في العالم (EB)، ويتوقع محللو الصناعة أن تكون محركات الأقراص الثابتة أكبر المستفيدين من استمرار نمو وحدات EB. سيكون هذا هو الحال بشكل خاص في مراكز بيانات المؤسسات ومراكز البيانات السحابية الكبيرة، حيث توجد معظم مجموعات البيانات في العالم.
لقد جادل أنصار تكنولوجيا الفلاش فقط لسنوات بأن “الأقراص الصلبة ستصبح شيئًا من الماضي قريبًا” وأن “مركز البيانات في المستقبل سيكون كله فلاش”. هذه التعليقات لم تنضج جيدًا. ليس هناك شك في أن محركات الأقراص ذات الحالة الثابتة (SSD) تعد تقنية مهمة ومناسبة تمامًا لدعم التطبيقات التي تتطلب نقل البيانات في الوقت الفعلي. ومع ذلك، ستظل محركات الأقراص الثابتة هي الوجهة الأساسية لمراكز البيانات ذات الحجم الكبير.
هناك أسطورة تظهر من وقت لآخر وهي أن تقنية Flash هي وحدها القادرة على تلبية متطلبات الأداء لأعباء العمل الحديثة في المؤسسات. تضاف إلى ذلك في كثير من الأحيان الحاجة الملحة لتجنب خطر التخلف عن طريق “التبسيط” و”تحصين المستقبل” من خلال الانتقال إلى أنظمة الفلاش بنسبة 100%. في الواقع، تتطلب بنية التخزين في المؤسسة مجموعة من أنواع الوسائط لتحسين التكلفة والسعة واحتياجات الأداء لأحمال عمل محددة. يفشل منطق الوميض ذو المجموع الصفري لثلاثة أسباب:
1. لا تتطلب معظم أعباء العمل الحديثة ميزة الأداء التي يوفرها Flash.
معظم بيانات العالم موجودة في السحابة ومراكز البيانات الكبيرة. في هذه البيئات، تتبع أحمال العمل قاعدة باريتو: تتطلب نسبة صغيرة فقط من حمل العمل نسبة مئوية كبيرة من الأداء. على مدى السنوات الخمس الماضية، شكلت محركات الأقراص الثابتة ما يقرب من 90% من قاعدة التخزين المثبتة لدى موفري الخدمات السحابية ومراكز البيانات واسعة النطاق.
2. يجب على الشركات أن توازن بين القدرة والتكاليف، فضلاً عن الأداء.
تعتبر اعتبارات التكلفة الإجمالية للملكية أمرًا بالغ الأهمية لمعظم قرارات البنية التحتية لمراكز البيانات. وهذا يتطلب التوازن بين التكلفة والقدرة والأداء. يتم تحقيق التكلفة الإجمالية المثالية للملكية من خلال مواءمة الوسائط الأكثر فعالية من حيث التكلفة (محرك الأقراص الثابتة أو الفلاش أو الشريط) مع متطلبات عبء العمل. تظل محركات الأقراص الثابتة هي الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة لمعظم مهام الأعمال. فهي تتمتع بميزة تكلفة قدرها 6:1 لكل تيرابايت مقارنة بمحركات أقراص الحالة الصلبة (SSD)، مما يجعل وسائط القرص بمثابة حجر الزاوية بلا منازع في البنية التحتية للتخزين في مركز البيانات.
3. إن البساطة المفترضة لبنية التخزين أحادية الطبقة هي الحل للبحث عن مشكلة ما.
تستخدم العديد من أنظمة التخزين الهجينة بنية محددة برمجيًا مثبتة ومضبوطة بدقة والتي تدمج وتعزز نقاط القوة لأنواع الوسائط المختلفة في وحدات واحدة بسلاسة. في بنيات مراكز البيانات السحابية الخاصة أو العامة القابلة للتطوير، يتم استخدام أنظمة الملفات أو التخزين المحدد بالبرمجيات لإدارة أحمال عمل تخزين البيانات عبر مواقع ومناطق مراكز البيانات. إنها توفر مرونة أكثر من كافية، مما يسمح للشركات بتعديل بنية التخزين الخاصة بها بناءً على الاحتياجات المتغيرة باستمرار.
باختصار، تختار بنيات التخزين السحابية والفائقة النطاق والمؤسسية مساحة تخزين تعمل على تحسين التكلفة والسعة والأداء. تخدم محركات الأقراص الثابتة أحمال عمل لا ينبغي للفلاش القيام بها. يقدم Flash أعباء عمل لا ينبغي على محركات الأقراص الثابتة القيام بها. ستتواجد وسائط التخزين معًا في مركز البيانات، مع استمرار سيطرة محركات الأقراص الثابتة من حيث الإكسابايت المخزن في المستقبل المنظور.
_____________
(1) آي دي سي, دراسة متعددة العملاء، مؤشر البنية التحتية السحابية 2023: استهلاك الحوسبة والتخزين من قبل 100 من مقدمي الخدمةنوفمبر 2023
عن المؤلف
جيسون فيست هو سيجيتنائب الرئيس الأول للمنتجات والأسواق. تشمل أدواره السابقة نائب رئيس قسم هندسة الأجهزة والمدير الأول لمكتب Seagate التابع لـ CTO. مع حصولها على 7 براءات اختراع و9 في انتظار المراجعة، قامت Feist بتنفيذ حلول تقنية معقدة في الأجهزة والبرامج والأنظمة. وهو حاصل على شهادة في الهندسة الكهربائية من جامعة مينيسوتا.
قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.
انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1
انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
