تكشف دراسة مرنة جديدة أن البحث التحادثي يمكن أن يحقق عوائد إنتاجية مذهلة

بحث جديد عن المرن (NYSE:ESTC)، الشركة التي تقف وراء Elasticsearch®، وجدت أن جميع صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات في العالم تقريبًا (99%)، بغض النظر عن المنطقة أو الصناعة، يدركون الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) للتأثير على التغيير داخل مؤسساتهم . ومع ذلك، لا يزال التبني المبكر يتباطأ بسبب احتياطيات البيانات الفوضوية، والتحديات البحثية، والمخاوف بشأن الخصوصية والأمن، والتنظيم، ونقص المهارات الداخلية.

وعلى الرغم من هذه الرياح المعاكسة، فإن التقرير – تقرير الذكاء الاصطناعي التوليدي المرن: بعد عام واحد، تحديد تأثير وتحديات التنفيذ المبكر للذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع أنحاء العالم – وجد أن معظم صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات (88%) يخططون لزيادة الاستثمارات في GenAI في عام 2024 وما بعده. وهذا يثير التفاؤل بأن هذه التقنيات مستعدة لتحسين الكفاءة التشغيلية والإنتاجية، وتسريع عملية صنع القرار، وتحسين مشاركة العملاء، وتعزيز المواقف الأمنية.

قال مات رايلي، نائب الرئيس التنفيذي والمدير الإداري للأبحاث في Elastic: “في ما يزيد قليلاً عن 12 شهرًا، انتقلت الإمكانات التدميرية لـ GenAI من الحلم إلى الواقع، حيث استحوذت على خيال وميزانيات قادة تكنولوجيا المعلومات والبيانات”. “في حين أن البيانات يمكن أن تدعم هذه التكنولوجيا، فإن البحث هو المحرك الذي يغذي فعاليتها. ومن غير المستغرب أن الشركات التي تتبنى GenAI في أسرع وقت ممكن – بناءً على سياق الأعمال – ستقود وتكشف عن الرؤى اللازمة للابتكار الآمن، وبناء أعمال أكثر كفاءة، وريادة تجارب العملاء الجدد.

وقال جيسون بلومبرج، المدير الإداري في شركة التحليل Intellyx: “لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنية ناشئة، لكنه يعد بالفعل بتعطيل الطريقة التي تعمل بها المؤسسات وتتفاعل مع عملائها وموظفيها”. “على وجه الخصوص، تعمل GenAI على تحويل تحديات إدارة البيانات والأمن والبحث التي لا تزال العديد من الشركات تواجهها. سيساعدهم التطبيق المدروس لهذه التكنولوجيا الجديدة على توقع احتياجات العملاء بشكل أفضل وتمييز أنفسهم عن المنافسين.

النتائج الرئيسية

هناك حماس كبير لـ GenAI في جميع المناطق والقطاعات، ولكن المخاوف الرئيسية تخنق استراتيجيات التشغيل.

• عبر القطاعات، تستعد GenAI لتقديم فوائد ملموسة للمؤسسات
  • ويتوقع أكثر من نصف المشاركين (57%) أن يؤدي ذلك إلى تحسين الموارد (أي وقت الموظفين والتكاليف) بالإضافة إلى الكفاءة التشغيلية والإنتاجية، وتحسين تجربة العملاء (50%) وسيؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر دقة (48%).
• ومع ذلك، على الرغم من الاهتمام المبكر والاستثمارات المخطط لها، فإن الحواجز الداخلية والخارجية تهدد بإبطاء اعتماد GenAI.
  • تتوقع ما يقرب من 9 من كل 10 مؤسسات زيادة ميزانيات GenAI على مدى السنوات الثلاث المقبلة، على الرغم من أن جميع المشاركين تقريبًا أفادوا بأن التبني يتباطأ، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى المخاوف بشأن أمان التكنولوجيا وخصوصيتها (40٪)، والقضايا التنظيمية (37٪). والافتقار إلى المهارات اللازمة لتطبيق التقنيات داخليًا (36%)
  • على الرغم من أن فجوة المهارات قد تستمر في إبطاء تبني تقنية GenAI، إلا أن 4 من كل 10 مشاركين يعتقدون أنها ستساعد في نهاية المطاف على تحسين مهارات الموظفين وتثقيفهم.

تستمر أنظمة البيانات المنعزلة في النمو من حيث الحجم والتعقيد، مما يؤدي إلى تعقيد الأمن والرؤية والتحليلات في الوقت الفعلي.

• تستمر معظم المؤسسات في النضال من أجل الحصول على رؤى مفيدة من بياناتها، مما يؤدي إلى إبطاء عملية اتخاذ القرار.
  • ومن غير المستغرب أن يقول 3 من كل 4 (75٪) من المشاركين أن القدرة على تصور البيانات عبر بيئتهم بأكملها تمثل تحديًا كبيرًا لمؤسساتهم، بينما يقول 7 من كل 10 (68٪) أن القرارات التي يعترضها النقاد بسبب بطء وتيرة تحليل بيانات مؤسستهم .
• على الرغم من الاعتراف بـ GenAI القائم على الأبحاث كمفتاح لإطلاق العنان للرؤى التحويلية، إلا أن القدرات البحثية الفعالة لا تزال محدودة.
  • يعتقد جميع المشاركين تقريبًا (97%) أن تجربة البحث التحادثي من شأنها أن تجعل مؤسساتهم أكثر إنتاجية، ويعتقد ما يقرب من النصف (44%) أن مؤسستهم يمكنها توفير المال في المتوسط يومين أو أكثر في الأسبوع لكل موظف
  • تواجه غالبية المؤسسات (94%) تحديات في أبحاث البيانات بسبب صعوبة استخدام نتائج البحث بفعالية (45%)، وعدم القدرة على تغطية مصادر متعددة للمعلومات (44%)، وعدم القدرة على الحصول على الإجابات بسرعة كافية (42%).

على الرغم من تطور البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات ومجمعات البيانات، يمكننا أن نأمل أن تتمكن GenAI من إلقاء الضوء على النقاط العمياء من حيث الأمن وإمكانية المراقبة.

• لم تكن بيئات أمن تكنولوجيا المعلومات ومشهد التهديدات أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى، ولكننا واثقون من أن GenAI سوف تخفف من العديد من التحديات.
  • تواجه جميع المؤسسات تقريبًا (97%) تحديات أمنية في مجال تكنولوجيا المعلومات، بدءًا من القدرة على اكتشاف التهديدات والاستجابة لها بسرعة والحفاظ على الممارسات الأمنية الحالية وذات الصلة، لكن جميع المشاركين تقريبًا يقولون إنهم يتوقعون من GenAI تعزيز المواقف الأمنية، مثل تحسين أنظمة الكشف الآلي عن التهديدات ( 53%)، وإنشاء تمارين تدريبية (50%)، وأتمتة الاستجابات للقضايا الأمنية المشتركة (49%)
• تظل إمكانية المراقبة الشاملة مشكلة تشغيلية مهمة، لكن GenAI توفر الأمل
  • أبلغت جميع المؤسسات تقريبًا (95%) عن مشكلات في إمكانية الملاحظة، بدءًا من صوامع البيانات إلى التطبيقات الأكثر تعقيدًا، ولكن يعتقد جميع المشاركين تقريبًا أن GenAI سيفيد وضعهم في إمكانية الملاحظة، لا سيما في تحسين التعامل مع البيانات المفقودة (48%)، وتحسين إخفاء البيانات والسرية (43). . %)، وإجراء تقييمات صارمة ومنتظمة لجودة البيانات باستخدام البيانات الاصطناعية (43%)

تم إنتاج التقرير بالتعاون مع فانسون بورن، المتخصص المستقل في أبحاث السوق، واستطلع آراء 3200 من صناع القرار وأصحاب القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات في الولايات المتحدة وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، من أكثر من عشرة قطاعات بما في ذلك الاتصالات والمرافق وتجارة التجزئة والتمويل. تقديم خدمة.

لمعرفة المزيد من المعلومات، تنزيل التقرير.

قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.

انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1

انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/

انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW