تقنية

تقوم Google بتدريب الذكاء الاصطناعي على ممارسة ألعاب الفيديو: لماذا قد يكون ذلك مشكلة؟


شخصيات ألعاب الفيديو التي يتم التحكم فيها بواسطة الكمبيوتر ليست جديدة. تعد الشخصيات غير القابلة للعب، أو NPCs، من العناصر الأساسية في الألعاب منذ فترة طويلة.

ومع ذلك، فقد قام مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Google، DeepMind، بذلك إعلان العمل على شيء مميز وجديد في أسلوب اللعب الذي يتم التحكم فيه بواسطة الكمبيوتر: SIMA، والتي تعني Scalable Instructable Multiworld Agent.

على عكس الشخصيات غير القابلة للعب، فإن زميل اللعب الذي يتحكم فيه الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind غير مبرمج في لعبة معينة للتصرف بطريقة معينة أو الاستجابة لبعض الإجراءات التي يقدمها الإنسان. SIMA، كما تصفها شركة DeepMind، هي “عامل ذكاء اصطناعي للأغراض العامة للبيئات الافتراضية ثلاثية الأبعاد”.

SIMA ليست شخصية غير قابلة للعب

تلعب SIMA مع اللاعبين، وتتصرف مثل اللاعب البشري، وتتبع الأوامر اللفظية. وكما توضح Google، “لم يتم تدريب SIMA للفوز بلعبة ما”. إنه مصمم للعمل جنبًا إلى جنب مع اللاعب البشري وتنفيذ الإجراءات بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية.

يعد هذا العنصر ضروريًا لما يجعل SIMA فريدة من نوعها. مرة أخرى، SIMA ليست شخصية غير قابلة للعب (NPC)، مصممة خصيصًا لعنوان معين، تهدف إلى توفير تحدي للاعب. تعمل SIMA كلاعب يحاول إنجاز كل ما يطلبه منه اللاعب البشري.

يوضح Google: “تحتاج SIMA فقط إلى الصور التي توفرها البيئة ثلاثية الأبعاد وتعليمات اللغة الطبيعية التي يقدمها المستخدم”. “باستخدام نتائج الماوس ولوحة المفاتيح، يتم تقييمها على أساس 600 مهارة، تغطي مجالات مثل التنقل والتفاعل مع الأشياء، مثل “الانعطاف يسارًا” أو “قطع شجرة”.

وفقًا لـ Google DeepMind، تم تدريب SIMA واختبارها على تسعة عناوين مختلفة لألعاب الفيديو من أنواع مختلفة من الألعاب، بما في ذلك لا رجل السماء, محاكاة الماعز 3, هدمو حياة متذبذبة. لا يتطلب التدريب استخدام أي نوع من الوصول إلى كود مصدر الألعاب أو واجهات برمجة التطبيقات. جوجل ديب مايند قال ركزت على الألعاب المفتوحة بدلاً من الألعاب السردية لتسهيل تدريب SIMA على مهارات الألعاب الأكثر عمومية.

لدى SIMA جوانب إيجابية وعيوب واضحة جدًا. يمكن أن يكون رفيق ألعاب الذكاء الاصطناعي مفيدًا عندما يرغب الفرد في لعب لعبة متعددة اللاعبين أو وضع قصة لاعبين دون اتصال بالإنترنت دون حضور بشري آخر لاختيار وحدة التحكم.

ولكن من الواضح أن الأفكار التي تقود أبحاث SIMA يمكن استخدامها أيضًا بسوء نية. يمكن للاعبين استخدام SIMA للحصول على ميزة غير عادلة في الألعاب عبر الإنترنت. من الواضح أن الألعاب التي يجب على اللاعبين فيها إكمال مهام رتيبة للحصول على الموارد أو إكمال المهام للحصول على نقاط XP يمكن التلاعب بها من قبل إنسان يطلب ببساطة من رفيق يعمل بالذكاء الاصطناعي أن يقوم بكل هذا العمل نيابةً عنهم.

ولكن حتى الآن، SIMA ليست جاهزة لوقت الذروة. لا يزال يتعلم كيفية لعب ألعاب الفيديو.




Source link

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى