نيوبيرد جاء المؤسسان جوثام راو وفينود جايارامان من Portworx، وهو حل تخزين سحابي أصلي قاموا في النهاية تم بيعها إلى PureStorage في عام 2019 مقابل 370 مليون دولار. كانت هذه ثالث نزهة ناجحة لهم.
عندما بحثوا عن التحدي التالي الذي يواجههم في الشركة الناشئة في العام الماضي، رأوا فرصة للجمع بين معرفتهم السحابية الأصلية، لا سيما في عمليات تكنولوجيا المعلومات، مع المجال المتنامي للذكاء الاصطناعي التوليدي.
أعلنت شركة NeuBird اليوم عن استثمار بقيمة 22 مليون دولار من شركة Mayfield لتسويق الفكرة. يعد هذا مبلغًا كبيرًا بالنسبة لشركة ناشئة في مرحلة مبكرة، ولكن من المرجح أن تعتمد الشركة على خبرة مؤسسيها لبناء مشروع تجاري ناجح آخر.
يقول راو، الرئيس التنفيذي، إنه على الرغم من أن مجتمع السحابة الأصلية قام بعمل جيد في حل العديد من المشكلات الصعبة، إلا أنه خلق مستويات متزايدة من التعقيد على طول الطريق.
“لقد قمنا بعمل رائع كمجتمع على مدار العقد الماضي من خلال إنشاء بنيات سحابية أصلية ذات تصميمات موجهة نحو الخدمة. وأضاف الكثير من الطبقات، وهو لطيف. هذه طريقة جيدة لتصميم البرامج، ولكنها أيضًا تأتي بتكلفة زيادة القياس عن بعد. قال راو لـ TechCrunch: “هناك عدد كبير جدًا من الطبقات في المكدس”.
وخلصوا إلى أن هذا المستوى من البيانات يمنع المهندسين البشريين من العثور على المشكلات واسعة النطاق وتشخيصها وإصلاحها داخل المؤسسات الكبيرة. وفي الوقت نفسه، بدأت نماذج اللغات الكبيرة في النضج، لذلك قرر المؤسسون تشغيلها على هذه المشكلة.
“نحن نستفيد من نماذج اللغات الكبيرة بطريقة فريدة جدًا لنتمكن من تحليل الآلاف والآلاف من المقاييس والتنبيهات والسجلات والتتبعات ومعلومات تكوين التطبيق في ثوانٍ ولنكون قادرين على تشخيص الحالة الصحية للبيئة. وقال: “اكتشف ما إذا كانت هناك مشكلة وإيجاد حل لها”.
تقوم الشركة بشكل أساسي ببناء مساعد رقمي موثوق به للفريق الهندسي. وقال: “لذلك فهو متعاون رقمي يعمل جنبًا إلى جنب مع مهندسي SRE وITOps ويراقب جميع التنبيهات والسجلات الخاصة بالمشكلات”. الهدف هو تقليل الوقت المستغرق للاستجابة وحل الحادث من ساعات إلى دقائق، ويعتقدون أنه من خلال تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنهم مساعدة الشركات على تحقيق هذا الهدف.
يفهم المؤسسون القيود المفروضة على نماذج اللغة الكبيرة ويسعون إلى تقليل الاستجابات الهلوسة أو غير الصحيحة باستخدام مجموعة محدودة من البيانات لتدريب النماذج وتنفيذ أنظمة أخرى لتقديم استجابات أكثر دقة.
“لأننا نستخدم هذا بطريقة متحكم فيها للغاية لحالة استخدام محددة جدًا للبيئات التي نعرفها، يمكننا التحقق من النتائج التي تخرج من الذكاء الاصطناعي، مرة أخرى من خلال قاعدة بيانات المتجهات ومعرفة ما إذا كان ذلك منطقيًا وإذا لم نكن مرتاحين له فلن نوصي به للمستخدم.
يمكن للعملاء تسجيل الدخول مباشرة إلى أنظمتهم السحابية المختلفة عن طريق إدخال بيانات الاعتماد الخاصة بهم، وبدون نقل البيانات، يمكن لـ NeuBird استخدام هذا الوصول للتحقق من المعلومات الأخرى المتاحة لإيجاد حل، مما يقلل من الصعوبة العامة المرتبطة بالحصول على معلومات خاصة بالشركة. البيانات التي يمكن للنموذج العمل بها.
تستخدم NeuBird نماذج مختلفة بما في ذلك Llama 2 لتحليل السجلات والمقاييس. يستخدمون ميسترال لأنواع أخرى من التحليل. تقوم الشركة في الواقع بتحويل كل تفاعل للغة الطبيعية إلى استعلام SQL، مما يؤدي بشكل أساسي إلى تحويل البيانات غير المنظمة إلى بيانات منظمة. وهم يعتقدون أن هذا سيؤدي إلى قدر أكبر من الدقة.
تعمل الشركة الناشئة حاليًا مع شركاء التصميم وشركاء ألفا لتحسين الفكرة أثناء عملهم على طرح المنتج في السوق في وقت لاحق من هذا العام. يقول راو إنهم حصلوا على مبلغ كبير من المال لأنهم أرادوا أن تعمل الغرفة على حل المشكلة دون الحاجة إلى القلق بشأن البحث عن المزيد من المال في وقت مبكر جدًا.
Source link
