اكتشف Gemma، نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من Google.
الاربعاء جوجل إعلان عائلة جديدة من النماذج “لمساعدة المطورين والباحثين على إنشاء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول”. جوهرة مبني على نفس الأبحاث والتقنيات المستخدمة لإنشاء Gemini، ونماذجها مغلقة المصدر التي تعمل على تشغيل برنامج Gemini chatbot (سابقًا Bard) والأدوات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لمساحة العمل (المعروفة سابقًا باسم Duet AI).
هل ستدفع جيما جوجل إلى صدارة سباق الذكاء الاصطناعي؟
لا تزال منافسة الذكاء الاصطناعي بين Google وOpenAI قوية في عام 2024، ولكن يبدو أن OpenAI هي الأفضل. نحصل كل أسبوعين تقريبًا على ميزة جديدة أو تحديث من Google، فقط لتأتي OpenAI بشيء أكبر. وفي ديسمبر/كانون الأول، أعلنت جوجل تَوأَموبعد أقل من شهر، تم إطلاق OpenAI متاجر جي بي تي. أعلنت شركة جوجل الأسبوع الماضي عن “مبهرجتحديث Gemini يسمى “Gemini 1.5″، ومع ذلك، فقد طغى على ذلك بسرعة كشف OpenAI عن مولد الفيديو AI الخاص به. سورا.
ولكن الشيء الوحيد الذي لا يزال يتعين على OpenAI القيام به هو تطوير إصدارات مفتوحة المصدر من نماذجها (الشفافية إنها ليست حقًا نقطة قوته..) لم تكن Google واضحة تمامًا بشأن كيفية القيام بذلك يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا، لكنها أنشأت جيما لأن الشركة تؤمن بـ “جعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا للجميع”، وفقًا للإعلان.
تتوفر Gemma في نموذجين من الأوزان: Gemma 2B وGemma 7B. كلاهما مدربان مسبقًا ولديهما متغيرات محسنة للتعليمات يمكن تشغيلها على الكمبيوتر المحمول أو سطح المكتب الخاص بالمطور باستخدام وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات، وكذلك على Google Cloud مع وحدة معالجة الرسومات المتسارعة ووحدة معالجة الرسومات (TPU). على عكس Gemini، وهو متعدد الوسائط، تدعم Gemma فقط تحويل النص إلى نص. ولكن فيما يتعلق بالأداء، تقول جوجل إن جيما “تتفوق بشكل كبير على النماذج الأكبر حجمًا وفقًا للمعايير الأساسية مع الالتزام بمعاييرنا الصارمة للإنتاج الآمن والمسؤول”. (تجدر الإشارة إلى أن الوثيقة الفنية لم تكن متوفرة وقت النشر.)
عند الحديث عن الأمان والمساءلة، تم تدريب جيما مسبقًا على تصفية المعلومات الشخصية والحساسة. تم اختباره من خلال التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF) من أجل المحاذاة. بالإضافة إلى ذلك، تم تجميعه يدويًا واختباره بشكل تنافسي بحثًا عن أي ضرر محتمل.
إلى جانب جيما، تطلق Google أيضًا مجموعة أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي المسؤول، والتي تتضمن موارد لتصنيف الأمان وتصحيح الأخطاء وأفضل الممارسات لتطوير LLM.
الوصول إلى Gemma مجاني على Kaggle وColab. وهو متاح أيضًا من خلال Hugging Face وMaxText وNvidia NeMo. بالإضافة إلى ذلك، يحصل مستخدمو Google Cloud الجدد على أرصدة بقيمة 300 دولار.
Source link
