تساعد المجموعات الفرعية شركات الاشتراك على تقليل الاضطراب من خلال “تجارب الاحتفاظ” والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.

الإيرادات المتكررة هو إلى حد كبير الكأس المقدسة لأي عمل تجاري – وهذا هو بالضبط السبب وراء قيام شركة Apple بذلك تطورت لتصبح تقريبًا نفس القدر من الأعمال الخدمية لأنها شركة أجهزة، حيث تأتي 20% من إيراداتها الآن من Apple TV+ وApple Music وiCloud ومجموعة من الخدمات الأخرى ذات الاشتراك وغير الاشتراك.

تكلفة الحصول على عملاء جدد لها أيضا لكان قد زاد بأكثر من 200% خلال العقد الماضي، مما يسلط الضوء على أهمية تدفقات الإيرادات التي يمكن التنبؤ بها. لكن نماذج الأعمال القائمة على الاشتراك تمثل تحديات متأصلة: فلا يتعين على الشركات أن تركز على زيادة عدد الأشخاص المستعدين للدفع مقابل خدمة معينة فحسب، بل يتعين عليها أيضاً أن تضمن احتفاظها بالخدمات المتوفرة لديها بالفعل. تقليل التقلب هو اسم اللعبة.

هذا شيء بدأته الشركة الدنماركية الشابة التجميعات الفرعية تهدف إلى مساعدة الشركات على النجاح، من خلال منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة “لسد فجوة الاحتفاظ في صناعة الاشتراكات”.

يمكن تفسيره

تأسست شركة Subsets في كوبنهاغن عام 2022، وهي تستفيد من “الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” لإخبار الشركات بالمشتركين الحاليين الذين قد يكونون على وشك القفز، وتقدم “تجارب” للعثور على أفضل طريقة لإقناعهم بالبقاء.

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير هو مفهوم يصف قدرة الذكاء الاصطناعي على “شرح” أو تبرير القرارات والمعلومات التي يقدمها بطريقة يمكن للبشر تحليلها، وقد برز كواحد من اللبنات الأساسية لدفعة مجتمعية أوسع. لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية – معظم موفري نماذج اللغات الكبيرة (LLM) هم محاولة استرضاء النقاد بواسطة معالجة مشكلة “الصندوق الأسود” التي تعاني من الكثير من الانتقادات.

بعد ستة أشهر من إطلاقها، استحوذت Subsets بالفعل على بعض العملاء المثيرين للاهتمام، بما في ذلك ممتلكات نيويورك تايمز صحيفة رياضية ودنماركية تبادل سوتك. لكن الشركة تتطلع الآن إلى مضاعفة هذا الاتجاه الأخير من خلال جولة تمويل ما قبل التأسيس جديدة بقيمة 1.65 مليون دولار بقيادة شركات رأس المال الاستثماري في بلدان الشمال الأوروبي Upfin وY Combinator (YC)، بعد مشاركة Subsets في برنامج YC الصيفي 23.

الأعمال الإعلامية

في حين أنه يمكن تطبيق المجموعات الفرعية على أي أعمال اشتراك، إلا أنها تركز حاليًا على قطاع الوسائط الرقمية.

“نحن نقتصر حالة استخدامنا على الوسائط الرقمية في الوقت الحالي – وهذا يشمل الناشرين الرقميين، والبث (المنصات)، وتطبيقات الاشتراك والاتصالات،” المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Subsets. مارتن جونسن قال تك كرانش. “يمكن تطبيق المجموعات الفرعية على نطاق أوسع على الاشتراكات الرقمية للمستهلكين لاحقًا – أرى أننا نتوسع في، على سبيل المثال، التنقل والخدمات المصرفية وتوصيل الطعام. المزيد من فئات الاشتراك دون اتصال بالإنترنت حيث يصبح كل شيء أكثر رقمية.

تقوم الشركات بربط مجموعات فرعية بأنظمتها الداخلية المختلفة، مثل CRM (إدارة علاقات العملاء)، وCMS (نظام إدارة المحتوى)، والفواتير، ومستودع البيانات، وما إلى ذلك. لجمع نقاط بيانات المشتركين. يمكن أن يشمل ذلك أشياء مثل التركيبة السكانية، وكيف يستهلك كل مشترك. جزء محدد من المحتوى (مثل الأوقات وتفضيلات الفئة) وأي عناصر أخرى ذات صلة بالمنتج وكيفية تفاعل العميل معه.

على الواجهة الأمامية، تقدم Subsets تطبيق ويب يمكن لفرق المبيعات من خلاله الغوص في “جماهير إلغاء الاشتراك” من خلال صور مرئية سهلة الفهم ولغة طبيعية. على سبيل المثال، يمكن أن يسلط هذا الضوء على آلاف المشتركين الذين كانوا يتفاعلون مع عدد لا يحصى من العناوين المختلفة ضمن علامة تجارية إعلامية معينة، ولكنهم يظهرون الآن علامات على فقدان الاهتمام.

تسمح المجموعات الفرعية للفرق غير الفنية بإجراء “تجارب” الولاء على مجموعات فرعية (ومن هنا اسم الشركة) من قاعدة المشتركين الخاصة بهم، لمعرفة الإجراءات التي قد تؤدي إلى بقاء العميل على متن الطائرة. قد تأخذ هذه التجارب شكل سلسلة من الإشعارات أو رسائل البريد الإلكتروني التي تعرض خصمًا على الاشتراك، أو ربما ترقية مجانية لفتح ميزات جديدة. يمكن لكل عميل تعديل تفاصيل “تدفقات الاستبقاء” هذه.

المجموعات الفرعية: الخبرة اعتمادات الصورة: التجمعات الفرعية

يتم عرض جميع الخطوات التي أدت إلى تقليل معدل الاضطراب أثناء مرحلة التجربة في شكل نتائج توضح ما نجح. لقد تم تصميمها للتخلص من بعض التخمين على الأقل من جهود الاحتفاظ بالشركة والسماح للشركة “بأتمتة ما ينجح”. »

قال جونسن: “ستؤدي بعض هذه التجارب أداءً جيدًا حقًا في الاحتفاظ بالمشتركين، فالتجارب التي تحقق أداءً جيدًا تكون آلية”. “نظرًا لأن الجمهور يتم تحديده من خلال سلوك محدد للمشترك يؤدي إلى إلغاء الاشتراك، فإن هذه الجماهير عادةً ما تكون ديناميكية وسيدخل المشتركون الجدد إلى الجمهور ويخرجون منه. يتلقى جميع المشتركين الذين يتدفقون على الجمهور الخلاصات المثبتة. »

المجموعات الفرعية: النتائج اعتمادات الصورة: التجمعات الفرعية

روابط

مع خلفية في النمذجة الرياضية والحساب، يقول جونسن لـ TechCrunch أن الشركة طورت خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام “نماذج زيادة التدرج مع أساليب التسلسل الزمني”. تجمع زيادة التدرج بشكل أساسي بين عدة نماذج تنبؤية “ضعيفة” لإنشاء نموذج تنبؤي واحد أقوى، بينما يدمج التسلسل الزمني الميزات المرتبطة بالوقت في عملية النمذجة. ثم تستخدم المجموعات الفرعية أطر إيلون ماسك xAI لجعل سلوك إلغاء الاشتراك “مفهومًا”، على حد تعبير جونسن.

على الرغم من أن المجموعات الفرعية لا تستخدم حاليًا أيًا من نماذج GPT.x الخاصة بـ OpenAI، إلا أن Johnsen قال إنهم يعملون على بناء “ميزات فرعية” إضافية في منتجها باستخدام نفس النموذج الأساسي الذي يشغل ChatGPT.

في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي هذا الأسبوع، قال جاري تان، الرئيس التنفيذي لشركة YC، إن حوالي نصف شركات YC “تستخدم شهادات LLM بطريقة ما”، وهو ما يتماشى بالتأكيد مع أحدث استثماراته في المجموعات الفرعية. أثبت تأمين YC كداعم أول أيضًا أنه مثمر لخطط نمو Subsets نظرًا للعلاقات التاريخية لـ YC – في الواقع، عميل Subsets Athletic هو أيضًا أحد خريجي YC، بعد أن تخرج من برنامج صيف 2016 قبل ست سنوات من استحواذ صحيفة نيويورك تايمز عليها.

قال جونسن: “تمتلك YC شبكة قوية بشكل لا يصدق، مما زودنا ببعض الفرص المثيرة”.

بالإضافة إلى الداعمين الرئيسيين Upfin وYC، تضمنت الجولة التمهيدية لشركة Subsets استثمارات من عدد كبير من المستثمرين المؤسسيين والملائكة، بما في ذلك Cuesta Labs وSandhill Markets ومؤسس Peakon فيليب تشامبرز.