بيتاوركس يتبنى اتجاه الذكاء الاصطناعي ليس مع ماجستير إدارة أعمال آخر، بل مع مجموعة من النماذج من نوع الوكيل التي تعمل على أتمتة المهام اليومية التي ليس من السهل تحديدها مع ذلك. قامت أحدث حاضنة للمستثمر “Camp” بتدريب وتمويل 9 شركات ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والتي يأملون أن تتولى المهام الأكثر مملة في يومنا هذا.
تبدو حالات الاستخدام للعديد من هذه الشركات واعدة، لكن الذكاء الاصطناعي يميل إلى النضال من أجل الوفاء بوعوده. هل تثق في الذكاء الاصطناعي الجديد لفرز رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك نيابةً عنك؟ ماذا عن استخراج المعلومات وتنظيمها من صفحة الويب؟ هل سيعترض أي شخص على دعوة الذكاء الاصطناعي للاجتماعات أينما كان يعمل؟
هناك عنصر ثقة لم يتم ترسيخه بعد مع هذه الخدمات، وهو ما يحدث مع معظم التقنيات التي تغير الطريقة التي نتصرف بها. بدا طلب الاتجاهات من MapQuest أمرًا غريبًا إلى أن لم يكن كذلك – والآن أصبح التنقل عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أداة يومية. لكن هل وصل عملاء الذكاء الاصطناعي إلى هذه المرحلة؟ يعتقد الرئيس التنفيذي ومؤسس Betaworks، جون بورثويك، ذلك. (الإفصاح: جوردان كروك، محرر TechCrunch السابق ومضيف Disrupt، ترك TC للعمل في الشركة.)
وقال لـ TechCrunch: “إنك تتطرق إلى شيء قضينا الكثير من الوقت في التفكير فيه”. “بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي الوكيل في بداياته – وهناك مشكلات تتعلق بمعدلات نجاح العميل، وما إلى ذلك – فإننا نشهد تقدمًا هائلاً حتى منذ بدء المعسكر.”
وعلى الرغم من أن التكنولوجيا ستستمر في التحسن، أوضح بورثويك أن بعض العملاء على استعداد لاعتمادها في حالتها الحالية.
“من الناحية التاريخية، رأينا العملاء يأخذون قفزة ثقة، حتى بالنسبة للمهام ذات المخاطر العالية، إذا كان المنتج “جيدًا بما فيه الكفاية”. مشروع Bill.com الأصلي، على الرغم من قيامه ببعض الأشياء المثيرة للاهتمام باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) واستخراج البريد الإلكتروني، لم يكن ناجحًا دائمًا، ولا يزال المستخدمون يثقون به في المعاملات التي تبلغ قيمتها آلاف الدولارات، لأنه جعل المهمة الفظيعة أقل فظاعة. وبمرور الوقت، ومن خلال تصميم واجهة تواصلية للغاية، أدت حلقات ردود الفعل من هؤلاء العملاء إلى إنشاء منتج أفضل وأكثر موثوقية.
“في الوقت الحالي، معظم المتبنين الأوائل لمنتجات Camp هم المطورون والمؤسسون والمتبنون الأوائل للتكنولوجيا، وكانت هذه المجموعة دائمًا على استعداد لاختبار هذه المنتجات وتقديم التعليقات عليها بصبر، والتي ستصبح في النهاية سائدة.”
Betaworks Camp عبارة عن برنامج تسريع أعمال مدته ثلاثة أشهر حيث تتلقى شركات مختارة في الموضوع الذي اختارته مساعدة عملية فيما يتعلق بمنتجاتها واستراتيجياتها واتصالاتها قبل أن تتم مطاردتها بشيك بقيمة 500000 دولار أمريكي – مقدمة من Betaworks نفسها وMozilla Ventures وDifferential. الأعمال التجارية والذكاء الاصطناعي الجذعية. ولكن ليس قبل أن تعرض الشركات الناشئة منتجاتها في يوم العرض التوضيحي في 7 مايو.
ومع ذلك، فقد ألقينا نظرة على التشكيلة مسبقًا. هنا الثلاثة التي أذهلتني أكثر.
يقوم Twin بأتمتة المهام باستخدام “نموذج عمل” مثل النموذج الذي لدينا سمعت الأرنب يتحدث عنه لبضعة أشهر الآن (ولكن لم يتم شحنها بعد). من خلال تدريب النموذج على الكثير من البيانات التي تمثل واجهات البرامج، يمكنه (وفقًا لهذه الشركات) أن يتعلم أداء المهام الشائعة، وهي مهام أكثر تعقيدًا مما يمكن لواجهة برمجة التطبيقات (API) التعامل معها، ولكنها ليست معقدة لدرجة أنه لا يمكن تفويضها إلى “متدرب ذكي”. ” لقد كتبناها بالفعل في يناير.
لذلك بدلاً من مطالبة مهندس الواجهة الخلفية بإنشاء برنامج نصي مخصص لأداء مهمة معينة، يمكنك توضيحه أو وصفه باللغة العادية. أشياء مثل “ضع جميع السير الذاتية التي تلقيناها اليوم في مجلد في Dropbox وأعد تسميتها على اسم المرشح، ثم أرسل لي رابط المشاركة في Slack”. » وبمجرد الانتهاء من تعديل سير العمل (“عفوًا، أضف هذه المرة تاريخ التطبيق إلى أسماء الملفات”)، فقد تكون هذه هي الطريقة الجديدة التي تعمل بها هذه العملية. إن أتمتة 20% من المهام التي تشغل 80% من وقتنا هو هدف الشركة – وربما يكون السؤال الحقيقي هو ما إذا كان يمكنها القيام بذلك بتكلفة معقولة. (رفضت شركة Twin تقديم تفاصيل حول طبيعة نموذجها وعملية التدريب الخاصة بها).
سكيج يهدف إلى تحسين العملية المؤلمة أحيانًا لإيجاد وقت اجتماع يناسب شخصين (أو ثلاثة، أو أربعة…). ما عليك سوى نسخ الروبوت في رسالة بريد إلكتروني أو سلسلة رسائل Slack وستبدأ عملية التوفيق بين توفر الجميع وتفضيلاتهم. إذا كان لديه حق الوصول إلى الجداول، فسوف يتحقق منها؛ إذا قال شخص ما إنه يفضل فترة ما بعد الظهر إذا كان يوم الخميس، فهذا صحيح؛ يمكنك القول أن بعض الأشخاص لديهم الأولوية؛ و هكذا. أي شخص يعمل مع مساعد تنفيذي مؤهل يعرف أنه لا يمكن استبدالهم، ولكن من المحتمل أن جميع مستشاري المساعدة يفضلون قضاء وقت أقل في المهام التي هي مجرد مجموعة من “ماذا عن هذا؟” لا؟ ماذا تقول في ذلك؟”
اعتمادات الصورة: سكيج
باعتباري كارهًا للبشر، لا أواجه مشكلة التخطيط هذه، لكنني أقدر أن الآخرين يواجهون هذه المشكلة، وأفضل أيضًا الحل من النوع “اضبطه ونساه” حيث يقبلون النتائج فقط. وهذا في متناول أيدي عملاء الذكاء الاصطناعي اليوم، الذين سيكونون مسؤولين بشكل أساسي عن فهم اللغة الطبيعية بدلاً من الأشكال.
Jsonify هو تطور لأدوات استخراج البيانات من مواقع الويب التي يمكنها استخراج البيانات من سياقات غير منظمة نسبيًا. لقد تم القيام بذلك منذ زمن طويل، لكن المحرك الذي يستخرج المعلومات لم يكن أكثر ذكاءً من أي وقت مضى. إذا كانت الوثيقة كبيرة ومسطحة، فإنها تعمل بشكل جيد. إذا كانت موجودة في علامات تبويب محلية أو في قائمة مرئية سيئة الترميز مخصصة للبشر، فقد تفشل. يستخدم Jsonify الفهم المحسن لنماذج الذكاء الاصطناعي المرئي الحالية لتحليل وفرز البيانات التي قد يتعذر على برامج الزحف البسيطة الوصول إليها بشكل أفضل.
اعتمادات الصورة: Jsonify
لذلك يمكنك البحث عن خيارات Airbnb في منطقة معينة، ثم اطلب من Jsonify إدراجها جميعًا في قائمة منظمة تحتوي على أعمدة للسعر، والمسافة من المطار، والتقييم، والرسوم المخفية، وما إلى ذلك. يمكنك بعد ذلك أن تفعل الشيء نفسه في Vacasa. وسحب نفس البيانات – ربما لنفس المواقع (لقد فعلت ذلك ووفرت حوالي 150 دولارًا في ذلك اليوم، ولكن أتمنى أن أتمكن من أتمتة العملية). أو، كما تعلمون، القيام بالأشياء المهنية.
ولكن ألا يجعل عدم الدقة المتأصل في LLMs أداة مشكوك فيها لهذا العمل؟ قال المؤسس أنانث مانيفانان: “لقد تمكنا من بناء حاجز حماية قوي جدًا ونظام فحص متبادل”. « Nous utilisons quelques modèles différents au moment de l’exécution pour comprendre la page, qui fournissent une certaine validation – et les LLM que nous utilisons sont adaptés à notre cas d’utilisation, ils sont donc généralement assez fiables même sans la couche de garde -الجسم. عادة، نرى دقة استخراج تزيد عن 95%، اعتمادًا على حالة الاستخدام. »
يمكنني أن أرى أن أيًا من هذه الأشياء مفيد في أي عمل تجاري عالي التقنية. الأعضاء الآخرون في المجموعة هم أكثر تقنية أو ظرفية قليلاً – فيما يلي الأعضاء الستة المتبقين:
- تم حلها بالذكاء الاصطناعي – الأتمتة الوكيلة لسير العمل السحابي. يبدو هذا مفيدًا حتى تلحق به عمليات التكامل المخصصة.
- فيضان – مدير صندوق بريد يعمل بالذكاء الاصطناعي يقرأ بريدك الإلكتروني ويجد العناصر المهمة أثناء إعداد الردود والإجراءات المناسبة.
- ذكاء اصطناعي قابل للتطوير – هل الذكاء الاصطناعي الخاص بك في حالة تراجع؟ اسأل طبيبك عما إذا كان Extensible هو إطار الاختبار والتسجيل المناسب للنشر الخاص بك.
- الخصم – شخصية افتراضية تستهدف الأطفال ويمكنهم التفاعل واللعب معهم كثيرًا. يبدو الأمر وكأنه حقل ألغام من منظور أخلاقي وقانوني، ولكن يجب على شخص ما أن يسير عبره.
- بحث عالي الأبعاد – اللعبة أدناه. إطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين على الويب مع نموذج الدفع أولاً بأول. لذا، إذا فشلت تجارب شركتك، فأنت مدين ببضعة دولارات فقط.
- مبودي – الذكاء الاصطناعي التوليدي للروبوتات، وهو مجال تكون فيه بيانات التدريب نادرة نسبيًا. اعتقدت أنها كلمة أفريقية، لكنها مجرد “تجسيد”.
ليس هناك شك في أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سوف يلعبون دورًا ما في سير عمل البرامج المؤتمتة بشكل متزايد في المستقبل القريب، ولكن طبيعة هذا الدور ومداه لم تتم كتابتهما بعد. من الواضح أن Betaworks تهدف إلى وضع قدمها في السوق قريبًا، حتى لو لم تكن بعض المنتجات جاهزة تمامًا لظهورها لأول مرة في السوق بعد.
ستتمكن من رؤية الشركات التي تعرض منتجات وكلائها في 7 مايو.
Source link
