تجمع شركة Neural Concept السويسرية الناشئة مبلغ 27 مليون دولار لتقليل وقت تصميم السيارة الكهربائية إلى 18 شهرًا

مع تكثيف الضغوط من المنافسين الصينيين و مواقف سوق السيارات الكهربائيةشركات تصنيع السيارات الأمريكية والأوروبية الرئيسية هي سباقات خفض تكلفة إنتاج السيارات الكهربائية بما يحقق أسعار وهوامش ربح سيارات ICE. ولكن لتحقيق ذلك، يتعين عليهم إيجاد طرق لجعل عملية التصميم أسرع وأكثر كفاءة.

الآن، قامت شركة منبثقة عن المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) بجمع 27 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B لتطبيق الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة بالتحديد.

ببساطة، يسمح Neural Concept للمصممين بنمذجة أداء المكونات قبل أن يتم تصنيعها: ليس هناك أي معنى في مجرد تصميم مكون، فأنت بحاجة إلى معرفة كيف سيتصرف في سياق المحرك، على سبيل المثال. وهنا يأتي دور هذه المنصة. يمكن أن يكون التطبيق مفيدًا عبر مجموعة واسعة من الصناعات، مثل السيارات والإلكترونيات الدقيقة والفضاء والطاقة.

تدعي الشركة أنها تستخدم التعلم العميق في بيئة ثلاثية الأبعاد وتجمع بين تحليل البيانات والتعلم الآلي لتسريع أوقات التطوير بنسبة تصل إلى 75% ومحاكاة المنتج بنسبة تصل إلى 10 مرات.

وقال بيير باكيه، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Neural Concept، إن المنصة تعمل بسرعة على تسريع ما يعتبر عملية يدوية حاليًا. “لنفترض أن لدي مشروع بطارية وأريد أن يكون أكثر كفاءة لزيادة كفاءته الحرارية. وأوضح أن برنامجنا سيدخل بعض التحسينات لجعله أكثر كفاءة، لأن البرنامج يعرف خصائص المواد.

“قبل برنامجنا، كان لديك عادة مصمم CAD يرسم تصميمات ثلاثية الأبعاد ويرسلها إلى شخص ما لإجراء عمليات محاكاة رقمية معقدة للغاية. قد يستغرق هذا وقتًا طويلاً أو يتطلب إجراء اختبار بدني. ولكن الآن يمكن لمنصتنا توجيه المصمم مباشرة.

وتعتقد باكيه أن منصتها يمكن أن تقلل من وقت تطوير السيارة الكهربائية من أربع سنوات إلى 18 شهرًا.

يتم استخدام منتج الشركة الناشئة حاليًا من قبل شركات Airbus وBosch و General Electric و Mubea و Subaru وأربعة فرق Formula 1. وتعمل الشركة مع NVIDIA لتحسين وحدات معالجة الرسومات وبرامج CUDA الخاصة بصانع بطاقات الرسومات.

يتنافس Neural Concept مع عمالقة “محاكاة المكونات” الأكبر حجمًا مثل أنسيسوالتي حاولت الانتقال إلى مساحة “التعلم العميق” هذه بمنصاتها الخاصة.

السلسلة B كان بقيادة رأس المال الداعممع المستثمرين الحاليين ألفين, كونستانتيا أعمال جديدة, HTGF و مجموعة استر المشاركة أيضا. تتبع جولة التمويل جولة التمويل الأولى بقيمة 9 ملايين دولار في مارس 2022 وجولة أولية بقيمة 2 مليون دولار في عام 2020. وسيتم استخدام الأموال الجديدة للتوظيف والتوسع في أوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والولايات المتحدة.

Dans un communiqué, Deborah Pittet, directrice principale de Forestay Capital, a déclaré : « Neural Concept a été le pionnier du Deep Learning 3D – la pointe de l’IA – et a démontré une traction et des résultats phénoménaux auprès de clients de divers secteurs عبر العالم. »