تجمع شركة Aerospike مبلغ 100 مليون دولار أمريكي لمنصة قاعدة بياناتها في الوقت الفعلي للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي

قاعدة بيانات NoSQL إيروسبايك أعلنت اليوم أنها جمعت جولة E بقيمة 100 مليون دولار بقيادة Sumeru Equity Partners. كما شارك المستثمر الحالي ألسوب لوي بارتنرز في هذه الجولة.

في عام 2009، بدأت الشركة باسم متجر القيمة الرئيسية مع التركيز على صناعة التكنولوجيا الإعلانية؛ ومنذ ذلك الحين، قامت شركة Aerospike بتنويع عروضها بشكل كبير. اليوم، عرضها الأساسي هو قاعدة بيانات NoSQL مُحسّنة لحالات الاستخدام واسعة النطاق في الوقت الفعلي.

في عام 2022، أضافت Aerospike دعمًا للمستندات، ثم أضافت إمكانات الرسومات والمتجهات، وهما إمكانيتان أساسيتان لقاعدة البيانات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الفعلي.

قال سوبو آير، الرئيس التنفيذي لشركة Aerospike: “لقد تأسسنا في المقام الأول كمنصة بيانات في الوقت الفعلي قادرة على العمل مع البيانات على نطاق واسع جدًا، أو كما نسميها نطاق غير محدود”. “لقد كنا محظوظين لأن العديد من عملائنا إما بدأوا رحلتهم على نطاق واسع معنا، أو بدأوا الرحلة في وقت سابق وانتقلوا إلى المنصة. لذا، فقد التزمت فرضيتنا بفكرة أن البيانات في الوقت الفعلي والوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي سيكونان مهمين في كل صناعة تقريبًا. كانت مبادئنا التأسيسية هي تقديم الأداء في الوقت الفعلي باستخدام البيانات على أي نطاق، وبأقل (إجمالي تكلفة الملكية) في السوق.

جزئيًا، فإن Aerospike، التي تقدم خدماتها كمنصة مستضافة ومحلية، قادرة على الوفاء بهذا الوعد بفضل بنية الذاكرة الهجينة التي تسمح لها بزيادة استخدام ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لتسريع الوصول إلى البيانات من خلال وحدة تخزين فلاش سريعة – أو أي شيء آخر. مزيج من الاثنين. منافس Aerospike Redis مؤخرًا استحوذت على Speedb لتقديم قدرات مماثلة، وذلك أيضًا بهدف مساعدة عملائها على تقليل التكاليف.

اليوم، يشمل عملاء الشركة Airtel وTransunion وSnap والشركة الأم Yahoo TechCrunch.

ومع ذلك، من المؤكد الآن أن طفرة الذكاء الاصطناعي هي التي تثير الكثير من الاهتمام بشركة Aerospike وتريد الشركة أن تكون قادرة على الاستفادة من ذلك من خلال جولة التمويل الجديدة هذه.

ومن غير المستغرب أن يعني هذا أن الشركة تخطط لاستخدام التمويل الجديد لتسريع ابتكاراتها حول الذكاء الاصطناعي، والتي تركز بشكل أساسي على قدراتها الرسومية والمتجهة. أخبرني آير أن شركة إيروسبايك كانت تتطلع على وجه التحديد إلى الجمع بين هاتين الإمكانيتين.

وقال: “في المستقبل، هناك طرق تآزرية للجمع بين أخطاء الرسم البياني وأخطاء العمل”. “حالة الاستخدام البسيطة التي أستخدمها لهذا، على سبيل المثال، هي إذا كنت تبحث عن مستند محدد وكان لديك تضمينات وتقوم بتخزينها في قاعدة بيانات متجهة، فأنت تريد استخدام بحث متجه للوصول إلى هذا المستند المحدد . ولكن إذا كنت تبحث عن مجموعة مماثلة من المستندات، فيمكن أن يأخذك البحث المتجه إلى الحي، ومن ثم يمكن أن يمنحك الرسم البياني مجموعة مماثلة من المستندات بسبب العلاقات وأشياء أخرى.

وهذا بالطبع أيضًا ما أثار اهتمام المستثمرين بالشركة. قامت شركة Aerospike برفع آخر جولة تمويل لها في عام 2019 ووفقًا للرئيس التنفيذي للشركة، لم تكن هناك حاجة للقيام بذلك الآن، ولكن هناك فرصة كبيرة لشركة Aerospike للاستفادة منها الآن، وهو ما أكده المؤسس المشارك والمدير العام لشركة Sumeru، جورج قديفا، وأشار أيضا.

وقال: “إن الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في الاقتصاد ويقدم فرصًا جديدة للنمو والابتكار”. “إيروسبايكبفضل قاعدة عملائها الرائعة ومزايا الأداء على نطاق واسع، تتمتع بمكانة فريدة لتصبح جزءًا أساسيًا من الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.