النساء في مجال الذكاء الاصطناعي يُحدثن فرقًا

لمنح أكاديميي الذكاء الاصطناعي وغيرهم الوقت الذي يستحقونه – والذي طال انتظاره – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة مقابلة مع التركيز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بنشر العديد من المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، لتسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

كقارئ، إذا رأيت اسمًا فاتناه وتعتقد أنه يجب أن يكون مدرجًا في القائمة، من فضلك بريد إلكتروني أنا وأنا سوف نتطلع لإضافتهم. فيما يلي بعض الأشخاص الأساسيين الذين يجب أن تعرفهم:

• إيرين سليمان، رئيسة قسم السياسة العالمية في Hugging Face
• إيفا مايديل، عضو البرلمان الأوروبي ومستشارة قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
• لي تيدريش، خبير الذكاء الاصطناعي في الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي
• رشيدة ريتشاردسون، محامية أولى في Mastercard، متخصصة في الذكاء الاصطناعي والخصوصية
• كريستال كوفمان، باحثة في معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع
• يضع Amba Kak توصيات سياسية لمعالجة مخاوف الذكاء الاصطناعي
• تبتكر ميراندا بوجن حلولاً للمساعدة في إدارة الذكاء الاصطناعي
• تعمل منظمة Mutale Nkonde غير الربحية على جعل الذكاء الاصطناعي أقل تحيزًا
• تساعد كارين بيرسيه الحكومات على فهم الذكاء الاصطناعي
• تستخدم فرانسين بينيت علم البيانات لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر عرضة للمساءلة
• سارة كريبس، أستاذة الحكومة في جامعة كورنيل
• ساندرا واشتر، أستاذة أخلاقيات البيانات في جامعة أكسفورد
• كلير ليبوفيتش، خبيرة في الذكاء الاصطناعي والنزاهة الإعلامية في PAI
• هايدي خلف، مديرة الهندسة الأمنية في شركة Trail of Bits
• تارا شكلوفسكي، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Technovation
• كاثرين بريسلين، مؤسس ومدير Kingfisher Labs
• راشيل كولديكوت، مؤسسة شركة Careful Industries
• النائب دارشون كندريك، عضو مجلس النواب بجورجيا
• تشيناسا ت. أوكولو، زميلة معهد بروكينجز
• سارة مايرز ويست، المديرة التنفيذية لمعهد الذكاء الاصطناعي الآن
• ميريام فوجل، الرئيس التنفيذي لشركة EqualAI
• أراتي برابهاكار، مدير مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا

الفجوة بين الجنسين في الذكاء الاصطناعي

في نيويورك تايمز قطعة في أواخر العام الماضي، أوضحت السيدة الرمادية كيف حدثت طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية، وسلطت الضوء على العديد من المشتبه بهم المعتادين مثل سام ألتمان، وإيلون ماسك، ولاري بيج. لقد انتشرت الصحافة بسرعة كبيرة، ليس بسبب ما تم نشره، بل بسبب ما فشلت في ذكره: النساء.

وتضمنت قائمة التايمز 12 رجلاً، معظمهم من المديرين التنفيذيين لشركات الذكاء الاصطناعي أو التكنولوجيا. ولم يتلق العديد منهم أي تدريب أو تعليم، رسمي أو غير رسمي، في مجال الذكاء الاصطناعي.

وخلافًا لاقتراح التايمز، فإن جنون الذكاء الاصطناعي لم يبدأ بجلوس ” ماسك ” بجوار بيج في قصر بمنطقة الخليج. لقد بدأ الأمر قبل ذلك بوقت طويل، حيث عمل الأكاديميون والمنظمون وعلماء الأخلاق والهواة بلا كلل في غموض نسبي لوضع أسس الذكاء الاصطناعي وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي لدينا اليوم.

نشرت عالمة الكمبيوتر المتقاعدة إيلين ريتش، التي كانت تعمل سابقًا في جامعة تكساس في أوستن، واحدًا من أولى الكتب الدراسية حول الذكاء الاصطناعي في عام 1983، ثم أصبحت مديرة لمختبر الذكاء الاصطناعي في الشركة في عام 1988. وقد أحدثت سينثيا دورك، الأستاذة في جامعة هارفارد، ضجة لعقود من الزمن. هناك في مجالات عدالة الذكاء الاصطناعي، الخصوصية التفاضلية والحوسبة الموزعة. وسينثيا بريزيل، عالمة الروبوتات والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لـ جيبوعملت شركة الروبوتات الناشئة على تطوير أحد “الروبوتات الاجتماعية” الأولى، وهي “Kismet”، في أواخر التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين.

على الرغم من الطرق العديدة التي طورت بها النساء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أنهن لا يمثلن سوى جزء صغير من القوى العاملة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقا لستانفورد 2021 يذاكر16% فقط من الأساتذة الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي هم من النساء. في دراسة منفصلة وقد وجد المؤلفون المشاركون، الذي نشره المنتدى الاقتصادي العالمي في العام نفسه، أن النساء يشغلن 26% فقط من المناصب المتعلقة بالتحليلات والذكاء الاصطناعي.

والأسوأ من ذلك أن الفجوة بين الجنسين في مجال الذكاء الاصطناعي آخذة في الاتساع، ولا تضيق.

وقد قادت نيستا، وكالة الابتكار في المملكة المتحدة من أجل الصالح الاجتماعي تحليل 2019 والتي خلصت إلى أن نسبة المقالات الأكاديمية حول الذكاء الاصطناعي التي شاركت في تأليفها امرأة واحدة على الأقل لم تتحسن منذ التسعينيات. في عام 2019، تم نشر 13.8% فقط من المقالات البحثية حول الذكاء الاصطناعي على موقع Arxiv.org، وهو مستودع للمقالات العلمية الجاهزة للطباعة. ، تم تأليفها أو المشاركة في تأليفها من قبل النساء، مع انخفاض العدد بشكل مطرد خلال العقد الماضي.

أسباب التفاوت

وأسباب هذا التفاوت عديدة. لكن واحد مسح ديلويت للنساء في الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على بعض أهم هذه العوامل (والواضحة)، بما في ذلك الحكم من أقرانهم الذكور والتمييز الناتج عن عدم التوافق مع قوالب الذكاء الاصطناعي الراسخة التي يهيمن عليها الذكور.

يبدأ الأمر في الكلية: قالت 78% من النساء اللاتي استجابن لاستطلاع ديلويت إنهن لم تتح لهن الفرصة للتدرب في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أثناء دراستهن الجامعية. وقال أكثر من النصف (58%) إنهم انتهى بهم الأمر إلى ترك صاحب عمل واحد على الأقل بسبب الطريقة التي يتم بها معاملة الرجال والنساء بشكل مختلف، بينما فكر 73% في ترك صناعة التكنولوجيا تمامًا بسبب عدم المساواة في الأجور وعدم القدرة على التقدم في حياتهم المهنية.

إن قلة عدد النساء يضر بمجال الذكاء الاصطناعي.

وجد تحليل نيستا أن النساء أكثر عرضة من الرجال للنظر في الآثار الاجتماعية والأخلاقية والسياسية لعملهن في مجال الذكاء الاصطناعي – وهو أمر غير مفاجئ بالنظر إلى أن النساء يعشن في عالم يتعرضن فيه للإهانة بسبب جنسهن، وقد تم تصميم منتجات السوق للرجال. وكثيراً ما يُتوقع من النساء اللاتي لديهن أطفال تحقيق التوازن بين عملهن ودورهن كمقدمات رعاية أساسيات.

نأمل أن تساعد مساهمة TechCrunch المتواضعة – وهي سلسلة عن النساء المتفوقات في مجال الذكاء الاصطناعي – في تحريك الأمور في الاتجاه الصحيح. ولكن من الواضح أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.

تشارك النساء اللاتي نتعرف عليهن العديد من الاقتراحات لأولئك الذين يرغبون في تنمية وتطوير مجال الذكاء الاصطناعي نحو الأفضل. ولكن هناك خيط مشترك موجود طوال الوقت: التوجيه القوي والالتزام والمثال. يمكن للمؤسسات إجراء تغييرات من خلال اعتماد سياسات (التوظيف أو التعليم أو غير ذلك) تعمل على رفع مستوى النساء الموجودات بالفعل في صناعة الذكاء الاصطناعي أو اللاتي يتطلعن إلى اقتحامها. ويمكن لصناع القرار في مناصب السلطة أن يمارسوا هذه السلطة لتعزيز أماكن عمل أكثر تنوعا وصديقة للمرأة.

التغيير لن يحدث بين عشية وضحاها. لكن كل ثورة تبدأ بخطوة صغيرة.