المرأة في الذكاء الاصطناعي: شارليت نجيسان تعالج نقص البيانات في القارة الأفريقية

لمنح أكاديميي الذكاء الاصطناعي وغيرهم الوقت الذي يستحقونه – والذي طال انتظاره – في دائرة الضوء، تم إطلاق TechCrunch سلسلة من المقابلات مع التركيز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي.

تشارليت نجيسان هي رئيسة حلول البيانات والأنظمة البيئية في Amini، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة تستفيد من تكنولوجيا الفضاء والذكاء الاصطناعي لمكافحة ندرة البيانات البيئية في أفريقيا وجنوب العالم.

شاركت في تأسيس وقادت تطوير Bace API، وهو نظام آمن للتحقق من الهوية يستخدم تقنية التعرف على الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال في الهوية عبر الإنترنت ومعالجة التحيز الجنسي في السياق الأفريقي. وهي أيضًا خبيرة استشارية في مجال الذكاء الاصطناعي في لجنة الاتحاد الأفريقي رفيعة المستوى المعنية بالتكنولوجيات الناشئة وتعمل على الاستراتيجية القارية للاتحاد الأفريقي والذكاء الاصطناعي بعنوان “تسخير الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية الاجتماعية والاقتصادية في أفريقيا”، مع التركيز على تشكيل حوكمة الذكاء الاصطناعي. المناظر الطبيعية في أفريقيا.

شاركت نجيسان أيضًا في تأليف العديد من المنشورات وهي أول امرأة تحصل على جائزة أفريقيا للابتكار الهندسي التي تمنحها الأكاديمية الملكية للهندسة.

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

لدي خلفية هندسية من التعليم الرسمي وغير الرسمي. لقد كنت دائمًا شغوفًا باستخدام التكنولوجيا لإنشاء حلول من شأنها أن تؤثر بشكل إيجابي على مجتمعاتي. قادني هذا الطموح إلى الانتقال إلى غانا في عام 2017، حيث كنت أهدف إلى التعلم من السوق الناطقة باللغة الإنجليزية وإطلاق رحلتي في ريادة الأعمال في قطاع التكنولوجيا.

أثناء عملية تنمية شركتي الناشئة، أجريت أنا وشركائي المؤسسين السابقين أبحاثًا للسوق لتحديد التحديات في الصناعة المالية التي تؤدي إلى الاحتيال في الهوية عبر الإنترنت. ثم شرعنا في إنشاء حل آمن وموثوق وفعال للمؤسسات المالية لسد فجوة الخدمة للسكان الذين ليس لديهم حسابات مصرفية في المناطق النائية وبناء الثقة عبر الإنترنت. وقد أدى ذلك إلى حل برمجي يستفيد من تقنيات التعرف على الوجه والذكاء الاصطناعي، وهو مصمم لمساعدة المؤسسات على معالجة التحقق من هوية العميل عبر الإنترنت مع ضمان تدريب نموذجنا باستخدام بيانات تمثل السوق الأفريقية. كانت هذه أول مشاركة لي في صناعة الذكاء الاصطناعي. علماً أنه في عام 2023، وعلى الرغم من الجهود التي بذلناها، واجهنا صعوبات مختلفة مما دفعنا إلى التوقف عن تسويق منتجنا في السوق. ومع ذلك، عززت هذه التجربة إصراري على مواصلة العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما جذبني إلى الذكاء الاصطناعي هو إدراك قوته الهائلة كأداة لحل المشكلات المجتمعية. بمجرد إتقان هذه التكنولوجيا، يمكنك أن ترى قدرتها على حل مجموعة واسعة من المشاكل. غذى هذا الفهم شغفي بالذكاء الاصطناعي ويستمر في توجيه عملي في هذا المجال اليوم.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟

أنا فخور للغاية برحلتي كرجل أعمال في مجال التكنولوجيا العميقة. إن بناء شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في أفريقيا ليس بالأمر السهل، لذا بالنسبة لأولئك الذين شرعوا في هذه الرحلة، يعد هذا إنجازًا كبيرًا. كانت هذه التجربة خطوة كبيرة في مسيرتي المهنية وأنا ممتن للتحديات والفرص التي جلبتها لي.

حاليًا، أنا فخور بالعمل الذي نقوم به في أميني، حيث نواجه التحدي المتمثل في ندرة البيانات في القارة الأفريقية. بعد أن واجهت هذه المشكلة بنفسي كمؤسس سابق، فأنا ممتن جدًا للعمل مع الحلول الملهمة والموهوبة. واليوم، قمت أنا وفريقي بتطوير حل من خلال بناء بنية تحتية للبيانات باستخدام التكنولوجيا المكانية والذكاء الاصطناعي لتسهيل الوصول إلى البيانات وفهمها. يعد عملنا بمثابة تغيير لقواعد اللعبة ونقطة انطلاق حاسمة لظهور المزيد من المنتجات القائمة على البيانات في السوق الأفريقية.

كيف يمكننا معالجة تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

والحقيقة هي أن ما نواجهه اليوم في الصناعة قد تشكل من خلال التحيزات المجتمعية والقوالب النمطية المتعلقة بالجنسين. هذه هي العقلية المجتمعية التي تم الحفاظ عليها لسنوات. لقد تم إخبار معظم النساء العاملات في صناعة الذكاء الاصطناعي مرة واحدة على الأقل بأنهن يعملن في الصناعة الخطأ لأنه من المفترض أنهن A وB وC وD.

لماذا يجب أن نختار؟ لماذا يجب على المجتمع أن يملي طريقنا؟ من المهم أن نتذكر أن النساء قد قدمن مساهمات ملحوظة في العلوم، مما أدى إلى بعض التقدم التكنولوجي الأكثر تأثيرًا الذي يفيد المجتمع اليوم. وهي توضح ما يمكن أن تحققه المرأة عندما تحصل على التعليم والموارد.

إنني أدرك أن تغيير العقليات يستغرق وقتا، ولكن لا يمكننا الانتظار؛ ويجب علينا أن نستمر في تشجيع الفتيات على دراسة العلوم وممارسة مهن في مجال الذكاء الاصطناعي. بصراحة، لقد رأيت تقدمًا مقارنة بالسنوات السابقة، وهو ما يمنحني الأمل. أعتقد أن ضمان تكافؤ الفرص في الصناعة سيجذب المزيد من النساء إلى أدوار الذكاء الاصطناعي، كما أن تزويد النساء بقدر أكبر من الوصول إلى المناصب القيادية سيؤدي إلى تسريع التحول نحو المساواة بين الجنسين في القطاعات التي يهيمن عليها الذكور.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

ركز على تعلمك وتأكد من اكتسابك المهارات اللازمة في مجال الذكاء الاصطناعي. افهمي أن الصناعة قد تتوقع منك إظهار قدراتك بشكل أكثر كثافة من زملائك الذكور. بصراحة، الاستثمار في مهاراتك أمر بالغ الأهمية ويوفر أساسًا متينًا. أعتقد أن هذا لن يعزز ثقتك في اغتنام الفرص فحسب، بل سيحسن أيضًا مرونتك ونموك المهني.

ما هي القضايا الأكثر إلحاحا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

من بين القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره هي التحديات المتمثلة في توضيح تأثيراته على البشر على المدى القصير والطويل. تعد هذه محادثة عالمية حاليًا بسبب عدم اليقين المحيط بالتقنيات الناشئة. في حين أننا شهدنا تطبيقات مثيرة للإعجاب للذكاء الاصطناعي في الصناعات في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك في أفريقيا، لا سيما مع التطورات الأخيرة في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية وقدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات بأقل قدر من الكمون، فقد لاحظنا أيضًا أن نماذج الذكاء الاصطناعي مليئة بمختلف التحيزات والهلوسة. لا يمكن إنكار أن العالم يتحرك نحو مستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. لكن تبقى عدة أسئلة دون إجابة وتحتاج إلى معالجة:

• ما هو مستقبل البشر في حلقة الذكاء الاصطناعي؟
• ما هو النهج المناسب للجهات التنظيمية لوضع السياسات والقوانين للتخفيف من المخاطر في نماذج الذكاء الاصطناعي؟
• ماذا تعني مساءلة الذكاء الاصطناعي والإطار الأخلاقي؟
• من يجب أن يتحمل مسؤولية نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي؟

ما هي المشكلات التي يجب أن يكون مستخدمو الذكاء الاصطناعي على دراية بها؟

أود أن أذكّر الناس بأننا جميعًا من أوائل مستخدمي الذكاء الاصطناعي قبل أي عنوان آخر. يتفاعل كل واحد منا مع حلول الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، إما بشكل مباشر أو من خلال المتعاونين معنا (مثل أفراد العائلة والأصدقاء وما إلى ذلك) باستخدام أجهزة مختلفة. ولهذا السبب من المهم أن نفهم التكنولوجيا نفسها. أحد الأشياء التي تحتاج إلى معرفتها هو أن معظم حلول الذكاء الاصطناعي في السوق تتطلب بياناتك، وكمستخدم، كن فضوليًا لفهم مدى التحكم الذي تمنحه للجهاز على بياناتك. عند التفكير في استخدام أحد حلول الذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك خصوصية البيانات وأمانها الذي توفره المنصة. وهذا أمر بالغ الأهمية لحمايتك.

بالإضافة إلى ذلك، هناك الكثير من الإثارة حول المحتوى التوليدي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من الضروري توخي الحذر بشأن ما تنشئه باستخدام هذه الأدوات والتمييز بين المحتوى الحقيقي والمزيف. على سبيل المثال، واجه مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي انتشارًا للمحتوى الناتج عن التزييف العميق، مما يوضح كيف يمكن للأشخاص الضارين إساءة استخدام هذه الأدوات. تحقق دائمًا من مصدر المحتوى الذي تم إنشاؤه قبل مشاركته لتجنب المساهمة في المشكلة.

وأخيرًا، يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن يحرصوا على عدم الاعتماد بشكل مفرط على هذه الأدوات. يمكن أن يصبح بعض الأشخاص مدمنين، وقد رأينا حالات اتخذ فيها المستخدمون إجراءات سلبية بناءً على توصيات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي. من المهم أن نتذكر أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنتج نتائج غير دقيقة بسبب التحيزات المجتمعية أو عوامل أخرى. على المدى الطويل، يجب على المستخدمين أن يسعوا جاهدين للحفاظ على استقلاليتهم لمنع مشكلات الصحة العقلية المحتملة الناشئة عن أدوات الذكاء الاصطناعي غير الأخلاقية.

ما هي أفضل طريقة لتمكين الذكاء الاصطناعي؟

إنه موضوع مثير للاهتمام. لقد عملت مع اللجنة العليا للاتحاد الأفريقي المعنية بالتكنولوجيات الناشئة كخبير استشاري في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطوير الاستراتيجية القارية للاتحاد الأفريقي والذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة من خلفيات متنوعة ودول معنية. الهدف من هذه الاستراتيجية هو حث الدول الأعضاء في الاتحاد الأفريقي على إدراك قيمة الذكاء الاصطناعي للنمو الاقتصادي وتطوير إطار يدعم تطوير حلول الذكاء الاصطناعي مع حماية الأفارقة. بعض المبادئ الأساسية التي أنصح دائمًا بأخذها في الاعتبار عند إنشاء ذكاء اصطناعي مسؤول للسوق الأفريقية هي:

• السياق مهم: تأكد من أن نماذجك متنوعة وشاملة لمكافحة التمييز المجتمعي على أساس الجنس أو المنطقة أو العرق أو العمر وما إلى ذلك.
• إمكانية الوصول: هل الحل الخاص بك في متناول المستخدمين لديك؟ على سبيل المثال، كيفية التأكد من أن شخصًا يعيش في منطقة نائية يستفيد من الحل الذي تقدمه.
• مسؤولية: تحديد المسؤول عندما تكون نتائج النموذج متحيزة أو قد تكون ضارة.
• قابلية الشرح: تأكد من أن نتائج نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك مفهومة لأصحاب المصلحة.
• الخصوصية وأمن البيانات: تأكد من وجود سياسة الخصوصية وأمن البيانات لحماية المستخدمين لديك ومن الالتزام بالقوانين التي تعمل بها.

كيف يمكن للمستثمرين تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل أفضل؟

من الناحية المثالية، يجب أن يكون لدى أي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي إطار أخلاقي كشرط إلزامي للنظر في الاستثمار. ومع ذلك، فإن أحد التحديات هو أن العديد من المستثمرين يفتقرون إلى المعرفة والفهم لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ما تعلمته هو أن المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي لا تخضع لنفس تقييم مخاطر الاستثمار مثل المنتجات التكنولوجية الأخرى في السوق.

ولمواجهة هذا التحدي، يجب على المستثمرين النظر إلى ما هو أبعد من الاتجاهات السائدة وإجراء تقييم شامل للحل، سواء من الناحية الفنية أو من حيث تأثيره. قد يتضمن ذلك العمل مع خبراء الصناعة لفهم الجوانب التقنية لحل الذكاء الاصطناعي وتأثيره المحتمل على المدى القصير والطويل بشكل أفضل.