المرأة في الذكاء الاصطناعي: تساعد كاثرين بريسلين الشركات على تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي

لمنح النساء في الأكاديميين في مجال الذكاء الاصطناعي وغيرهم الوقت الذي يستحقونه – والذي طال انتظاره – في دائرة الضوء، نشرت TechCrunch مقالاً سلسلة مقابلة ركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. ننشر هذه المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

كاثرين بريسلين هي مؤسسة ومديرة مختبرات الرفرافحيث تساعد الشركات على تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي. لقد أمضت أكثر من عقدين من الزمن كعالمة في مجال الذكاء الاصطناعي وعملت في جامعة كامبريدج وأبحاث توشيبا وحتى في أمازون أليكسا. وكانت في السابق مستشارة لصندوق رأس المال الاستثماري Deeptech Labs ومديرة مهندسي الحلول في Cobalt Speech & Language.

درست في جامعة أكسفورد قبل أن تكمل درجتي الماجستير والدكتوراه في جامعة كامبريدج.

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

كنت دائمًا أحب الرياضيات والفيزياء في المدرسة واخترت دراسة الهندسة في الجامعة. هذا هو المكان الذي تعلمت فيه لأول مرة عن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لم يكن يسمى الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت. لقد أذهلتني فكرة استخدام أجهزة الكمبيوتر لإجراء عملية معالجة الكلام واللغة التي نجدها نحن البشر سهلة. ومن هناك، انتهى بي الأمر بدراسة الدكتوراه في تكنولوجيا الصوت والعمل كباحث. نحن في لحظة تم فيها إحراز تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، وأشعر أن هناك فرصة كبيرة لإنشاء تكنولوجيا تعمل على تحسين حياة الناس.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟

في عام 2020، في بداية الوباء، قمت بتأسيس شركتي الاستشارية الخاصة بمهمة تزويد المؤسسات بخبرة وقيادة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. أنا فخور بالعمل الذي قمت به مع عملائي من خلال مشاريع مختلفة ومثيرة للاهتمام وأيضًا بحقيقة أنني تمكنت من القيام بذلك بطريقة مرنة حقًا مع عائلتي.

كيف يمكننا معالجة تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

من الصعب قياس ذلك بدقة، لكن حوالي 20% من العاملين في قطاع الذكاء الاصطناعي هم من النساء. تصوري أيضًا أن النسبة تنخفض كلما ارتقيت في الرتبة. بالنسبة لي، إحدى أفضل الطرق للقيام بذلك هي إنشاء شبكة دعم. وبطبيعة الحال، يمكن أن يأتي الدعم من أشخاص من أي جنس. ومع ذلك، في بعض الأحيان، يكون من المطمئن التحدث إلى النساء اللاتي يمررن بمواقف مماثلة أو واجهن نفس المشكلات، ومن الرائع ألا يشعرن بالوحدة.

والشيء الآخر بالنسبة لي هو التفكير مليًا في المكان الذي أصرف فيه طاقتي. أعتقد أننا لن نرى تغييرًا دائمًا إلا عندما يرتفع عدد أكبر من النساء إلى مناصب قيادية وإدارية، ولن يحدث هذا إذا أنفقت النساء كل طاقتهن في إصلاح النظام بدلاً من الارتقاء بحياتهن المهنية. هناك توازن عملي يمكن العثور عليه بين الدفع من أجل التغيير والتركيز على عملي اليومي.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا كبيرًا ومثيرًا ويحدث فيه الكثير. هناك أيضًا قدر هائل من الضجيج مع ما يمكن أن يبدو وكأنه دفق مستمر من المقالات والمنتجات والنماذج التي يتم إصدارها. من المستحيل متابعة كل شيء. بالإضافة إلى ذلك، لن تكون كل مقالة أو نتيجة بحث ذات أهمية على المدى الطويل، بغض النظر عن مدى بهرجة البيان الصحفي. نصيحتي هي العثور على المجال الذي ترغب حقًا في النمو فيه، وتعلم كل ما تستطيعه حول هذا المجال، ومعالجة المشكلات التي تحفزك على حلها. سيعطيك هذا الأساس المتين الذي تحتاجه.

ما هي القضايا الأكثر إلحاحا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

لقد كان التقدم سريعًا على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية، وقد شهدنا انتقال الذكاء الاصطناعي من المختبر إلى المنتجات دون التراجع فعليًا لتقييم الوضع بشكل صحيح وتوقع العواقب. أحد الأمثلة التي تتبادر إلى الذهن هو مدى جودة عمل تكنولوجيا الصوت واللغة لدينا في اللغة الإنجليزية مقارنة باللغات الأخرى. هذا لا يعني أن الباحثين تجاهلوا اللغات الأخرى. لقد تم بذل جهود كبيرة في مجال التكنولوجيا للغات غير الإنجليزية. ومع ذلك فإن النتيجة غير المقصودة المتمثلة في تحسين تكنولوجيا اللغة الإنجليزية تعني أننا نبني وننشر تكنولوجيا لا تخدم الجميع على قدم المساواة.

ما هي المشكلات التي يجب أن يكون مستخدمو الذكاء الاصطناعي على دراية بها؟

أعتقد أنه يجب على الناس أن يدركوا أن الذكاء الاصطناعي ليس الحل السحري الذي سيحل جميع المشاكل في السنوات القليلة المقبلة. يمكن أن يكون إنشاء عرض توضيحي مثير للإعجاب سريعًا، ولكن الأمر يتطلب الكثير من الجهد لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي يعمل بشكل جيد باستمرار. يجب ألا نغفل حقيقة أن الذكاء الاصطناعي تم تصميمه وبنائه من قبل البشر، من أجل البشر.

ما هي أفضل طريقة لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

إن تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول يعني تضمين وجهات نظر متنوعة منذ البداية، بما في ذلك وجهات نظر عملائك وأي شخص يتأثر بمنتجك. من المهم اختبار أنظمتك بدقة للتأكد من أنك تعرف مدى جودة أدائها في مجموعة متنوعة من السيناريوهات. يتمتع الاختبار بسمعة كونه عملاً مملاً مقارنةً بالإثارة التي ينطوي عليها حلم خوارزميات جديدة. ومع ذلك، من الضروري معرفة ما إذا كان منتجك يعمل بالفعل. بعد ذلك، من الضروري أن تكون صادقًا مع نفسك ومع عملائك بشأن إمكانيات وقيود ما تقوم ببنائه حتى لا يتم إساءة استخدام نظامك.

كيف يمكن للمستثمرين تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل أفضل؟

تعمل الشركات الناشئة على إنشاء العديد من التطبيقات الجديدة للذكاء الاصطناعي، ويتحمل المستثمرون مسؤولية التفكير بعناية فيما يختارون تمويله. أود أن أرى المزيد من المستثمرين يعبرون عن رؤيتهم للمستقبل الذي نبنيه ومكان الذكاء الاصطناعي المسؤول.