الدكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يحفز زيادة بنسبة 30% تقريبًا في الإنفاق على تحديث تكنولوجيا المعلومات، لكن الشركات غير مستعدة للتعامل مع الطلب المتزايد على البيانات، حسبما يجد استطلاع Couchbase

تظهر دراسة عالمية أن أكثر من نصف الشركات تحتاج إلى استثمارات كبيرة في إدارة البيانات، وأن أكثر من ربعها يعيد توجيه ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها لتحقيق أهداف GenAI.

كوتشباس، وشركة أصدرت شركة منصة قواعد البيانات السحابية (NASDAQ: BASE)، نتائج استطلاعها السنوي السابع لقادة تكنولوجيا المعلومات العالميين. دراسة 500 من كبار صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات1 وجدت أنه من المتوقع أن تزيد الاستثمارات في تحديث تكنولوجيا المعلومات بنسبة 27% في عام 2024، حيث تسعى الشركات إلى الاستفادة من التقنيات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتطورة، مع تلبية متطلبات الإنتاجية المتزايدة باستمرار. هناك طلب واضح على تحديث التكنولوجيا والاستثمار: يشعر 59% من المشاركين بالقلق من أن قدرة مؤسساتهم على إدارة البيانات لن تلبي متطلبات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) دون استثمار كبير. ومع اتباع النهج الصحيح لهذا الاستثمار، ستكون الشركات مستعدة بشكل أفضل للتغلب على تحديات الإنتاجية وإرضاء المستخدمين النهائيين الذين يطالبون بتجارب محسنة باستمرار.

وتخطط الشركات لإنفاق ما متوسطه 35.5 مليون دولار على تحديث تكنولوجيا المعلومات في عام 2024. وسيتم إنفاق أكثر من ثلث هذا المبلغ على الذكاء الاصطناعي، حيث تستثمر الشركة المتوسطة أكثر من 21 مليون دولار في التكنولوجيا في الفترة 2023-2024، و6.7 مليون دولار في GenAI على وجه التحديد. والدوافع وراء ذلك واضحة: تقديم نماذج أولية واختبار الأفكار الجديدة بسرعة، وجعل الموظفين أكثر كفاءة، وتحديد اتجاهات الأعمال الجديدة والاستفادة منها. ومع ذلك، تدرك الشركات أن هناك تحديات: ضمان إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية وأمان، أو وجود قوة حاسوبية كافية وبنية تحتية لمركز البيانات.

وقال مات ماكدونو، نائب الرئيس الأول للمنتجات والشركاء في Couchbase: “لقد دخلت الشركات عصر الذكاء الاصطناعي، لكنها حتى الآن تخدش السطح فقط”. “تقريبًا كل شركة قمنا باستطلاعها لديها هدف محدد يتمثل في استخدام GenAI في عام 2024. وإذا تم استخدامها بشكل صحيح، فستكون هذه التكنولوجيا ضرورية لإدارة التحديات التي تواجهها المؤسسات. سواء كانت تلبي توقعات المستخدم النهائي للتطبيقات القابلة للتكيف أو تلبي متطلبات الإنتاجية المتزايدة باستمرار، يمكن للتطبيقات المدعومة بـ GenAI توفير السرعة والإنتاجية التي تحتاجها الشركات. يجب أن تكون الشركات واثقة من أن بنية البيانات الخاصة بها يمكن أن تلبي متطلبات GenAI، لأنه بدون الوصول عالي السرعة إلى البيانات الدقيقة والمدارة بإحكام، يمكن أن تقود الأفراد والمؤسسات بسهولة إلى المسار الخاطئ.

تشمل النتائج الرئيسية ما يلي:

  • الشركات غير مستعدة لمتطلبات بيانات GenAI: 54% لا يمتلكون جميع عناصر استراتيجية البيانات المناسبة لـ GenAI. تمتلك 18% فقط من الشركات قاعدة بيانات متجهة قادرة على تخزين البيانات المتجهة وإدارتها وفهرستها بكفاءة. تمكين القدرات مثل التحكم في تخزين البيانات والوصول إليها واستخدامها؛ والقدرة على الوصول إلى البيانات ومشاركتها واستخدامها في الوقت الفعلي؛ القدرة على استخدام البحث المتجه لتحسين أداء GenAI؛ وستكون البنية التحتية لقاعدة البيانات الموحدة لمنع التطبيقات من الوصول إلى إصدارات متعددة من البيانات ضرورية لتطوير استراتيجية تلبي متطلبات بيانات GenAI.
  • الاعتماد على التقنيات الحالية يمنع التحديث: وعلى الرغم من الاستثمار المتزايد في التحديث، فإن عوامل مثل الاعتماد على التقنيات الحالية التي لا تستطيع تلبية المتطلبات الرقمية الجديدة تتسبب في فشل المشاريع أو تأخيرها أو تقليص حجمها أو منع اكتمالها. والنتيجة هي استثمار مهدر يبلغ متوسطه 4 ملايين دولار سنويا وتأخير المشاريع الاستراتيجية لمدة 18 أسبوعا.
  • الإنفاق المستهدف: يدرك المشاركون في الاستطلاع كيف يمكن للاستثمار أن يحسن قدرات GenAI الخاصة بهم. يعمل ما يقرب من ثلاثة أرباع الشركات (73%) على زيادة استثماراتها في أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين على العمل بكفاءة أكبر وبناء تطبيقات GenAI جديدة بشكل أسرع، بينما يقول 65% أن الحوسبة الطرفية ستكون أساسية لتمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة، وتقليل زمن الوصول ووضع البيانات والحوسبة قوة. معاً.
  • مخاطر الاندفاع نحو الذكاء الاصطناعي: يعتقد 64% من المشاركين أن معظم المؤسسات سارعت إلى اعتماد GenAI دون فهم ما هو مطلوب لاستخدامها بفعالية وأمان. ومما يثير القلق أن هذا الهدف ربما تم تحقيقه من خلال إضعاف مجالات أخرى: حيث قامت 26% من الشركات بتحويل الإنفاق من مجالات أخرى لتحقيق أهداف الذكاء الاصطناعي، والأكثر شيوعًا في مجال الأمن والدعم وصيانة تكنولوجيا المعلومات.
  • مواجهة تحدي الإنتاجية: تتعرض 71% من أقسام تكنولوجيا المعلومات لضغوط متزايدة للقيام بالمزيد بموارد أقل. في المتوسط، تحتاج الشركات إلى زيادة إنتاجيتها بنسبة 33% سنويًا حتى تظل قادرة على المنافسة. قد يفسر هذا سبب وجود أهداف محددة لدى 98% من المشاركين لاستخدام GenAI في عام 2024.
  • الاستثمار في البنية التحتية: يشعر 60% من المشاركين بالقلق بشأن ما إذا كانت مؤسساتهم لديها ما يكفي من قوة الحوسبة والبنية التحتية لمراكز البيانات لدعم GenAI، بينما يقول 61% أن المسؤولية الاجتماعية للشركات والمسؤوليات البيئية تعني أنهم لا يستطيعون اعتماد GenAI بشكل كامل ما لم يعتمدوا على بنية تحتية أكثر كفاءة. قد لا يكون بعض المشاركين على دراية بالحلول المحتملة: يعتقد 66% أنهم سيحتاجون إلى الاستثمار في قواعد بيانات متعددة للحصول على جميع الميزات اللازمة لدعم GenAI، على الرغم من وجود حلول تدعم جميع الاحتياجات للوصول المتعدد الاستخدامات.
  • تعد القدرة على التكيف أمرًا ضروريًا لتلبية متطلبات المستخدم النهائي: تتعرض 61% من الشركات لضغوط لمواصلة تقديم تجارب محسنة للمستخدم النهائي، حيث يتخلف متوسط ​​التطبيق الذي يتعامل مع المستهلك عن التوقعات بـ 19 شهرًا، ومتوسط ​​التطبيق الذي يواجه الموظف بـ 20 شهرًا. ولمواجهة ذلك، أشار 45% من المشاركين إلى القدرة على التكيف. – ستكون القدرة على تعديل ما يقدمه التطبيق للمستخدم وفقًا لاحتياجاته – هي السمة الأكثر أهمية للتطبيقات.

وتابع ماكدونو: “إن الاستثمار في الإدارة المناسبة للبيانات وبنية البنية التحتية سيساعد في إطلاق العنان للإمكانات التحويلية لـ GenAI”. “على سبيل المثال، لا تحتاج المؤسسات إلى تطبيقات كبيرة ومعقدة للأغراض العامة لتحسين الإنتاجية وتلبية التوقعات، كما أنها لا تحتاج إلى قواعد بيانات متعددة ومكلفة لتلبية احتياجاتها. سيكون التطبيق التكيفي الذي يمكنه استخدام GenAI لتحسين تجربة مستخدم نهائي معينة بنفس الفعالية مع توفير وقت أسرع بكثير للتسويق. وستساعد قاعدة البيانات الحديثة ذات الأغراض العامة التي تحتوي على جميع الميزات الضرورية في تبسيط التصميمات والتكاليف قدر الإمكان.

اقرأ تقرير Couchbase الكامل هنا.

¹المنهجية: أجرت Couchbase استطلاعًا عبر الإنترنت في الفترة من فبراير إلى مارس 2024 بواسطة كولمان باركس (https://colemanparkes.com/)، وهي منظمة مستقلة لأبحاث السوق. تم استطلاع آراء 500 من كبار صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات، مثل مديري تقنية المعلومات، ومديري تقنية المعلومات، ومديري تقنية المعلومات، في المؤسسات التي تضم 1000 موظف أو أكثر في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وفرنسا وألمانيا وتركيا.

قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.

انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1

انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/

انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW




Source link

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى