لقد انتشر الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل لا يمكن إنكاره في جميع الصناعات، ليصبح واحدًا من أكثر القوى اضطرابًا في مشهد الأعمال اليوم، مع 85% من المديرين التنفيذيين الاعتراف بها كأولوية قصوى.
ومع ذلك، مع ظهور الجيل القادم من تقنيات الذكاء الاصطناعي، هناك مخاوف متزايدة بشأن الآثار الأمنية والأخلاقية. على وجه الخصوص، مع تزايد تطور الذكاء الاصطناعي واستقلاليته، تنشأ أسئلة تتعلق بالخصوصية والأمن والتحيز المحتمل.
وردا على ذلك، الولايات المتحدة والمملكة المتحدة قوات الانضمام لمعالجة المخاوف الأمنية المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. وإدراكًا لأهمية ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وموثوقة وأخلاقية، يجمع البلدان بين خبراتهما ومواردهما لوضع مبادئ توجيهية ومعايير تعزز النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي.
ومع الاعتراف بالحاجة التي لا يمكن إنكارها إلى لوائح تنظيمية للتخفيف من المخاطر التي يفرضها التقدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة أيضًا إلى اتباع نهج جماعي لإدارة الذكاء الاصطناعي وأمنه. يتضمن هذا النهج مزيجًا من الهيئات الفنية والمجتمعية، مع أصحاب المصلحة الذين يفهمون تمامًا تأثيره العميق. ومن خلال الاستفادة من وجهات النظر والخبرات المتنوعة، يمكن للصناعات إدارة تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، وتعظيم فوائده مع تقليل المخاطر لمعالجة المخاوف الأمنية للذكاء الاصطناعي.
الموازنة بين التنظيم والتعاون: نهج موحد لأمن الذكاء الاصطناعي
في هذه المرحلة، يجب على الشركات التي تعتمد على الحوسبة المكثفة والتي تقود مهمة تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تتحمل مسؤولية إدارة والتحكم في الوصول إلى قدراتها. باعتبارها مبدعين ومطورين، تمتلك هذه الشركات المفاتيح الحقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتمتلك الخبرة الأساسية للتدقيق الدقيق في آثاره الأخلاقية. بفضل معرفتهم التقنية وفهمهم للسوق وإمكانية الوصول إلى البنية التحتية الحيوية، فإنهم في وضع فريد يسمح لهم بمعالجة تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن تعزيز سلامة الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على مجرد مسألة خبرة فنية: فهو يتطلب فهماً عميقاً لآثاره الاجتماعية والأخلاقية الأوسع. ولذلك من المهم أن تتعاون هذه الشركات مع الوكالات الحكومية والاجتماعية لضمان الفهم الكامل للأثر البعيد المدى لهذه التكنولوجيا. ومن خلال توحيد الجهود، يمكنهم بشكل جماعي تحديد كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لضمان النشر المسؤول الذي يوازن بين الفوائد، مع حماية المخاطر التي تواجه الشركات والمجتمع ككل.
ولكي يكون هذا النهج ناجحا، يجب وضع ضوابط وتوازنات معينة في الشركات لضمان بقاء هذه السلطة في أيد أمينة. بينما تراقب الوكالات الحكومية تصرفات بعضها البعض، فإن الرقابة التنظيمية ضرورية لمنع الاستخدام غير المناسب أو المسيء لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني وضع مبادئ توجيهية وأطر تنظيمية شفافة، وهو الهدف الذي تسير الولايات المتحدة والمملكة المتحدة على المسار الصحيح لتحقيقه، من أجل مساءلة الشركات عن ممارساتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
التغلب على تحيزات الذكاء الاصطناعي والهلوسة مع مدققي الطرف الثالث
في إطار السعي لتحقيق التقدم في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي، أصبحت مكافحة التحيز والهلوسة واحدة من أهم التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. في عام 2023، تسعى الشركات جاهدة للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ChatGPT، مع معالجة مخاوف خصوصية البيانات والامتثال أيضًا. يتضمن هذا عادةً إنشاء إصداراتهم المغلقة من ChatGPT باستخدام البيانات الداخلية. ومع ذلك، فقد قدم هذا النهج مجموعة أخرى من التحديات – التحيزات والهلوسة – التي يمكن أن تؤثر على الشركات التي تسعى جاهدة إلى العمل بشكل موثوق.
حتى عمالقة الصناعة يحبون مايكروسوفت و جوجل، لقد حاولوا باستمرار القضاء على التحيز والهلوسة داخل منتجاتهم، ولكن هذه المشاكل لا تزال قائمة. وهذا يثير قلقًا كبيرًا: إذا كان كبار قادة التكنولوجيا يتصارعون مع هذه الأنواع من التحديات، فكيف يمكن للمنظمات الأقل خبرة أن تأمل في التعامل معها؟
بالنسبة للشركات ذات الخبرة الفنية المحدودة، فمن الأهمية بمكان التأكد من عدم تأصل التحيزات منذ البداية. إنهم بحاجة إلى التأكد من أن أسس نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم لا ترتكز على الرمال المتحركة. أصبحت هذه المبادرات ذات أهمية متزايدة للشركات: أي خطأ واحد يمكن أن يؤدي إلى فقدان ميزتها التنافسية.
وللحد من هذه المخاطر، من الضروري أن تُخضع هذه الشركات نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لعمليات تدقيق ومراقبة منتظمة من خلال التعاون مع موردين خارجيين. وهذا يضمن الشفافية والمساءلة وتحديد التحيزات أو الهلوسة المحتملة. ومن خلال الشراكة مع مدققين خارجيين، لا تستطيع الشركات تحسين ممارساتها في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكنها أيضًا الحصول على رؤى قيمة حول الآثار الأخلاقية لنماذجها لتعزيز أمن الذكاء الاصطناعي. إن عمليات التدقيق المنتظمة والمراقبة الحثيثة من قبل البائعين الخارجيين تجعل الشركات مسؤولة عن تلبية المعايير الأخلاقية والامتثال التنظيمي، مما يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تلبي المعايير الأخلاقية فحسب، بل اللوائح أيضًا.
مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن والأخلاقي
الذكاء الاصطناعي لن يذهب إلى أي مكان؛ بل نحن على وشك تطويره. ومن خلال معالجة تعقيدات الذكاء الاصطناعي، وتسخير إمكاناته ومواجهة تحدياته، يمكننا تشكيل مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي أداة قوية للتقدم والابتكار، مع ضمان تنفيذه الأخلاقي والآمن. ومن خلال النهج التعاوني لإدارة الذكاء الاصطناعي، ستساعد الجهود والخبرات الجماعية في الحماية من مخاطره المحتملة، مع تعزيز اندماجه المسؤول والمفيد في المجتمع.
عن المؤلف
روزان كينكيد سميث هي إحدى القوى الدافعة وراء ذلك مجموعة البيانات الشماليةصعودها كمزود رائد لحلول الحوسبة عالية الأداء. بصفتها رائدة تجارية ديناميكية ومتميزة، تتمتع بخبرة كبيرة في الأسواق الدولية والناشئة، بصفتها المدير التنفيذي للعمليات للمجموعة، تقود روزان استراتيجيتنا التجارية وقد أشرفت بنجاح على الفرق العالمية، مما أدى إلى ترسيخ مكانتها كشركة رائدة موثوقة في مجالات التكنولوجيا والبيانات. & التحليل والتأمين والثروة.
وتكمن مهارته في جوانب مختلفة من العمليات التجارية بما في ذلك تحسين أداء الأعمال، وتنظيم إدارة التغيير الفعالة، والاستفادة من فرص الأسهم الخاصة، وتسهيل جهود التوسع والتنقل في تعقيدات عمليات الاندماج والاستحواذ. حصلت روزان على شهادة في التجارة ودرجة الماجستير في الفعالية التنظيمية من جامعة جوهانسبرج، مما يسلط الضوء على التزامها بالتميز في مجالها.
قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.
انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1
انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW