استطلاع: يثق المسؤولون التنفيذيون في إمكانات الذكاء الاصطناعي ولكنهم يواجهون تحديات في الإستراتيجية والتنفيذ والموثوقية

لا يثق أربعة من كل عشرة مسؤولين تنفيذيين في أن بياناتهم قادرة على تحقيق نتائج دقيقة في مجال الذكاء الاصطناعي

يُظهر استطلاع جديد لكبار المسؤولين التنفيذيين وقادة الذكاء الاصطناعي أنه على الرغم من ثقة صناع القرار في مجال الأعمال بإمكانات الذكاء الاصطناعي، فإن العديد منهم يفتقرون إلى الثقة في استراتيجية التنفيذ الخاصة بشركتهم وكذلك في إعداد البيانات لضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يقول 7 من كل 10 مديرين تنفيذيين أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لا تتماشى بشكل كامل مع استراتيجية أعمالهم الحالية.

التحقيق الذي أجري ل تيراداتا بواسطة نيوتنX، وهي شركة عالمية رائدة في أبحاث السوق B2B، أجرت مقابلات مع الخبراء وأبحاثًا كمية مع المديرين التنفيذيين وصناع القرار الذين لديهم معرفة متعمقة باستراتيجية الذكاء الاصطناعي وتنفيذ أعمالهم. جميع الأشخاص الذين تمت مقابلتهم مسؤولون عن الذكاء الاصطناعي أو يستخدمونه في عملهم. في حين يقول 61% منهم أن لديهم ثقة كاملة في موثوقية وصحة نتائج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، فإن 40% لا يعتقدون أن بيانات شركاتهم جاهزة بعد لإنتاج نتائج دقيقة.

وقالت جاكلين وودز، الرئيس التنفيذي للتسويق في شركة Teradata: “إن أساس الذكاء الاصطناعي هو البيانات النظيفة والموثوقة والجديرة بالثقة لأنها العمود الفقري لنتائج الذكاء الاصطناعي”. “على الرغم من أن تحقيق الثقة الكاملة لا يزال بعيد المنال بالنسبة للعديد من القادة، إلا أن استطلاعنا يظهر فهمًا أفضل لكيفية تحقيقها الذكاء الاصطناعي الموثوق به عبر المؤسسة ويؤكد أن Teradata في وضع جيد لمساعدة عملائها على تحقيق أهداف العمل هذه.

يعد الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا، لكن الاستراتيجيات الواضحة والمتوافقة نادرة

في حين أن 89% من قادة الأعمال يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي ضروري للحفاظ على القدرة التنافسية، يقول 56% فقط أن شركاتهم لديها استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي و28% فقط يعتبرون أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم متوافقة بشكل وثيق وداعمة لأهداف الأعمال الأوسع. تحدث أنجح تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى الإدارات: 12% فقط قاموا بنشر حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة، في حين أن 39% طبقوا الذكاء الاصطناعي في أقسام مختارة.

ويحدد المسؤولون التنفيذيون أهم فوائد الذكاء الاصطناعي بأنها زيادة كبيرة في الإنتاجية (51%) وتحسينات في تجربة العملاء (50%). ومع ذلك، على الرغم من إمكانات التطبيقات التي تواجه العملاء، يفضل معظم المديرين التنفيذيين التعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين العمليات الداخلية لأن هذه المشاريع تميل إلى تقليل المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وتعتبر أكثر احتمالية لتحسين التحكم في التكاليف بدلاً من تحفيز النمو.

• نجح حوالي نصف المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجية الموظفين وتعاونهم (54%) ودعم اتخاذ القرار (50%)، لكن الثلث فقط استخدموا الذكاء الاصطناعي لتطوير المنتجات (30%) أو التنبؤ بالمبيعات والإيرادات (30). %). نسبه مئويه).
• يقول أكثر من نصف المديرين التنفيذيين (57%) الذين شملهم الاستطلاع إنهم قلقون بشأن التأثير الذي قد تحدثه أخطاء الذكاء الاصطناعي على رضا العملاء، أو سمعة الشركة، أو كليهما، مشيرين إلى أنه يجب أن يكون هناك قدر أكبر من التوافق بين الذكاء الاصطناعي وتخطيط الأعمال حتى يكون ناجحًا.
• وحتى بالنسبة للمشاريع الداخلية، يقول 63% من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع أنهم يستخدمون مزيجًا من مجموعات البيانات المغلقة والعامة، في حين يعتمد 29% فقط على مجموعات البيانات المغلقة حصريًا.
• تشمل العوائق التي تحول دون توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ما يلي:
  • نقص المواهب التقنية في الذكاء الاصطناعي (39%)؛
  • نقص الميزانية اللازمة لتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي (34%)؛
  • صعوبة قياس التأثير على الشركات (32%)؛ و
  • بنية تحتية تكنولوجية غير كافية (32%).

في حين أن 73% من المشاركين يعتبرون شركاتهم من أوائل الشركات التي تتبنى العديد من التقنيات، فإن 60% يقولون إن مستوى اعتمادهم للذكاء الاصطناعي هو ببساطة “على قدم المساواة” مع منافسيهم؛ 27% فقط يعتبرون أنفسهم روادًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعاتهم.

زيادة الثقة هي ولاية

إن الثقة في مشاريع الذكاء الاصطناعي ونتائجها أمر ضروري للقادة. قال أحد المشاركين: “… نريد أن نكون واضحين للغاية مع عملائنا بشأن البيانات التي تم استخدامها لتدريب النماذج”، مشيرًا إلى أنه قد يكون من السهل إدخال التحيز في النماذج عن طريق اختيار مجموعات التدريب الخاطئة. وقال آخر: “…إن إدارة البيانات الرئيسية ليست أمراً ساحراً، ولكن… إذا بنيت كل شيء على البيانات وكانت البيانات خاطئة، فستكون لديك مشكلة. »

بالإضافة إلى البيانات غير المتحيزة، قال المشاركون في الاستطلاع أن تحسين كفاءة العمليات (74%)، وإظهار حالات الاستخدام الناجحة (74%)، وتحسين قرارات العمليات التجارية (57%) هي من بين العوامل الرئيسية التي يمكن أن تظهر الثقة داخل المؤسسة حول الذكاء الاصطناعي الجديد. . عمليات النشر. ومن المهم جدًا أيضًا الثقة في الذكاء الاصطناعي من خلال إعطاء الأولوية للبائعين والشركاء الذين يسهلون التكامل السلس مع حلول الذكاء الاصطناعي الرائدة (67%).

ومن بين النتائج الأخرى، لاحظ المشاركون ما يلي:

• تعتبر النتائج الموثوقة والمصادق عليها (52%)، واتساق/تكرار النتائج (45%)، والعلامة التجارية للشركة التي قامت ببناء الذكاء الاصطناعي (35%) هي العوامل الثلاثة الأكثر أهمية في بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي.
• تم الاستشهاد بالأمن (61%) والشفافية (55%) والحوكمة (45%) وتحسين أداء الأعمال (40%) كجوانب رئيسية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.

المساهمة في نجاح الذكاء الاصطناعي

صنف المشاركون ما يلي كأهم العوامل التي ساهمت في نجاحاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن: رؤية استراتيجية واضحة ودعم القيادة (46%)؛ إيصال فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة (46%)؛ والاستثمار الكافي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية (41%).

قال معظم المشاركين (84٪) إنهم يتوقعون رؤية نتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي في غضون عام من النشر، وقال أكثر من النصف (58٪) إن النتائج ستكون قابلة للقياس الكمي في غضون ستة أشهر. يقول 60% منهم أنهم شاهدوا بالفعل “عائد استثمار يمكن إثباته” من خلال حلول الذكاء الاصطناعي الحالية الخاصة بهم.

“هناك فرصة هائلة لتحسين الثقة في الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان قدر أكبر من التماسك بين خطط الأعمال والذكاء الاصطناعي. قال وودز: “لكن التخطيط يوصلك إلى هذا الحد فقط”. “يمكن أن يساعد العمل مع الشركاء والحلول المناسبة في تسريع الثقة من خلال عرض نتائج دقيقة وعائد على الاستثمار في مشاريع الذكاء الاصطناعي بسرعة. لكن تذكر أن جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة تبدأ بقاعدة بيانات نظيفة وموثوقة – والتي أسميها “البيانات الذهبية” – بناءً على مجموعات بيانات قوية وتوفير الشفافية الكاملة، وهذا هو المكان الذي يمكن أن تساعدك فيه Teradata.

حول المسح/المنهجية

تم توزيع الاستطلاع في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا والمملكة المتحدة وآسيا، وشمل استطلاعًا لكبار المديرين التنفيذيين وصناع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي في الشركات التي يعمل بها ما لا يقل عن 1000 موظف وأكثر من 750 مليون دولار من مبيعاتها السنوية. وقد وصل الاستطلاع إلى حوالي 300 مسؤول تنفيذي مهتم بالذكاء الاصطناعي، من شركات مثل Nike وP&G وHermes Paris وAllianz Partners وPrudential Financial وHoneywell وNovartis، وكان نصف المشاركين تقريبًا موجودين في الولايات المتحدة.

قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.

انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1

انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/

انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW