إم دبليو سي شنغهاي؛ تقدم شركة Honor حماية متقدمة للعين ضد إلغاء التركيز بواسطة الذكاء الاصطناعي واكتشاف التزييف العميق
في المؤتمر العالمي للجوال (MWC) المنعقد حاليًا في شنغهاي، قدمت شركة Honor، وهي علامة تجارية تكنولوجية، ابتكارين جديدين يعتمدان على الذكاء الاصطناعي يسمى AI Defocus Eye Protection وAI Deepfake Detection.
إقرأ أيضاً: CMF تثير Buds Pro 2 و Watch Pro 2؛ تم الإعلان عن التصميم والميزات الرئيسية قبل الإطلاق
ظهرت أول تقنية للكشف عن الاحتيال بالذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة لأول مرة في #MWCShanghai2024 اليوم. وأوضح تشاو مينغ، الرئيس التنفيذي لشركة تصنيع الهواتف المحمولة الصينية هونر، في هذا الحدث كيف يمكن لتقنية كشف الوجه بتقنية الذكاء الاصطناعي مكافحة الاحتيال، من خلال تحديد #التزييف العميق وغيرها من خدع الذكاء الاصطناعي… pic.twitter.com/NXB0wU7Pcm
– ييكاي 第一财经 (@yicaichina) 26 يونيو 2024
الهدف من حماية العين بتقنية AI Defocus هو حل المشكلة المتزايدة المتمثلة في قصر النظر (قصر النظر) الناجم عن استخدام الشاشة لفترة طويلة. تستخدم هذه التقنية الذكاء الاصطناعي لمحاكاة النظارات غير المركزة على شاشة الجهاز الذكي. ومن خلال تحفيز إزالة التركيز البؤري الخاضعة للتحكم في المجال البصري المحيطي للمستخدم، فإنه يساعد في الحفاظ على رؤية مركزية واضحة. يؤدي هذا الإدراك البصري المتغير إلى إبطاء عملية استطالة العين، مما يساهم في قصر النظر.
وفقًا لشركة Honor، أظهرت تقنية AI Defocus Eye Protection نتائج واعدة، مع انخفاض متوسطه 13 درجة في قصر النظر العابر بعد 25 دقيقة من التشغيل. حتى أن بعض المستخدمين شهدوا الحد الأقصى من التخفيض بمقدار 75 درجة.
فيما يتعلق باكتشاف AI Deepfake، تدعي شركة Honor أن هذه التقنية ستساعد في منع الاحتيال وتحديد المحتوى الذي تم تعديله رقميًا.
وسيتم تحقيق ذلك من خلال التحليل الدقيق لكل إطار من المحتوى الذي تم إنشاؤه، مع التركيز على عناصر مثل الاتصال البصري وجودة الصورة والإضاءة وتشغيل الفيديو. ومن خلال التدقيق في هذه الجوانب، من الممكن اكتشاف العيوب التي قد تمر دون أن يلاحظها المراقبون البشريون.
Honor Perkenalkan Ciri Mengesan DeepFake Video Bagi Mengelakkan Penipuan https://t.co/fuqrRQzePl pic.twitter.com/ILrLMTa3dU
-أمانز (@أمانز) 26 يونيو 2024
ذكرت شركة Honor أيضًا أنه تم تدريب تقنية AI Deepfake Detection الخاصة بها باستخدام مجموعة كبيرة من الصور ومقاطع الفيديو المرتبطة بعمليات الاحتيال عبر الإنترنت. يتيح هذا التدريب للذكاء الاصطناعي إجراء مهام التحديد والتصفية والمقارنة بسرعة في ثلاث ثوانٍ فقط. وفي حالة التعرف على المحتوى الذي تم التلاعب به بواسطة نظام AI Deepfake Detection، يظهر تنبيه المخاطر بسرعة لثني المستخدم عن التفاعل بشكل أكبر مع محتال محتمل.
إقرأ أيضاً: تم الكشف عن تصميم OnePlus Pad Pro والملحقات والمواصفات الرئيسية قبل الإطلاق
