“إكساسول” تجد أن نقص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى فشل الأعمال، لكن مشاكل البيانات تمنع التبني السريع

يكشف التقرير الافتتاحي أن ما يقرب من ثلاثة من كل أربعة من صناع القرار يعتقدون أن عدم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يعرض جدوى الأعمال للخطر. ومع ذلك، فإن ضعف جودة البيانات، والتعقيد التنظيمي، والتكامل يخلق حواجز أمام النجاح.

يعلم كبار صناع القرار أن الذكاء الاصطناعي ضروري لاستمرارية أعمالهم. ومع ذلك، على الرغم من الضغوط المتزايدة من أصحاب المصلحة لتطبيق التكنولوجيا بسرعة، فإن التحديات التنظيمية والتكنولوجية تؤدي إلى إبطاء العملية، وفقًا لتقرير جديد صادر عن أصدقائنا في إكساسول، مزود قواعد البيانات التحليلية عالية الأداء. إكساسول 2024 »تقرير الذكاء الاصطناعي والتحليلات»يستكشف الوضع الحالي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، وتحديات تحليل البيانات الرئيسية، ومستقبل C-suite نظرًا للنمو الهائل للبيانات واعتماد التقنيات الناشئة.

بالشراكة مع شركة Vanson Bourne، وهي شركة أبحاث مستقلة، قامت Exasol باستطلاع آراء 800 من كبار صناع القرار بالإضافة إلى علماء البيانات والمحللين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا لتقييم شركات مبادرات البيانات والتحليلات، بما في ذلك التحديات الرئيسية التي تواجهها وأدائها. تخطط لمواجهة هذه التحديات على المدى القصير (في غضون عامين).

تشمل النتائج الرئيسية ما يلي:

ويعتقد صناع السياسات والمحللون الفنيون أن الفشل في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي اليوم سيؤدي إلى فشل الشركات، ولكن لا تزال هناك عوائق كبيرة أمام التنفيذ على نطاق أوسع.

يتفق جميع المشاركين تقريباً (91%) على أن الذكاء الاصطناعي هو أحد أهم المواضيع بالنسبة للمؤسسات خلال العامين المقبلين، مع اعتراف 72% منهم بأن عدم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي اليوم سيعرض مستقبل الشركة للخطر. يعد ضغط أصحاب المصلحة أيضًا عاملاً في زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، حيث قال 45% إنهم يتعرضون لضغوط متزايدة من أصحاب المصلحة لتبني التكنولوجيا. تشمل الأسباب الأكثر ذكرًا للإيمان بأهمية الذكاء الاصطناعي إنشاء أعمال جديدة أو مصادر إيرادات (50%)؛ تغيير أدوار ومسؤوليات القوى العاملة (47%)؛ تسريع القدرة التنافسية في السوق (46%)؛ وأتمتة العمليات (43%).

ومع ذلك، على الرغم من فهم مدى أهمية التكنولوجيا للنجاح المستقبلي، إلا أن هناك عوائق أمام تنفيذها السلس، حيث يقول ما يقرب من تسعة من كل عشرة (88٪) إن تغيير المتطلبات البيروقراطية ولوائح الذكاء الاصطناعي يتطلب المزيد من الوضوح. بالإضافة إلى ذلك، الافتقار إلى استراتيجية التنفيذ (44%)؛ ضعف جودة البيانات وعدم كفاية حجم البيانات (43%)؛ والتكامل مع الأنظمة الحالية (38%) يعيق اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تحتاج المؤسسات إلى إيجاد طرق للتغلب على هذه العقبات، حيث تخطط أكثر من الثلث (38٪) من الشركات لزيادة بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة.

يستمر زمن الاستجابة في إعاقة تحليلات بيانات المؤسسات ومبادرات الذكاء الاصطناعي

تكافح المؤسسات من أجل تطوير تحليلات البيانات ومشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، حيث أبلغ 78% من صناع القرار عن وجود ثغرات في مجال واحد على الأقل من نماذج علوم البيانات والتعلم الآلي (ML). ويشير ما يقرب من النصف (47%) إلى سرعة تنفيذ متطلبات البيانات الجديدة باعتبارها تحديًا.

على الرغم من أن معظم (96%) يستخدمون محركات تسريع ذكاء الأعمال لتسريع الاستعلامات مباشرة في أدواتهم، إلا أن 69% من مستخدمي ذكاء الأعمال يعترفون بأنهم ما زالوا يعانون من بطء أداء إعداد التقارير. ويقول 79% آخرون إن متطلبات تحليلات الأعمال الجديدة تستغرق وقتًا طويلاً حتى تتمكن فرق البيانات الخاصة بهم من التنفيذ، مما يعني أن زمن الوصول لا يزال يعيق قدرات الابتكار لدى المؤسسات، وتحليل بيانات مشاريع البيانات وإمكانات الذكاء الاصطناعي.

نظرًا للزيادة في أحجام البيانات وتسارع الذكاء الاصطناعي، فإن دور كبير موظفي البيانات سوف يتطور ليصبح أكثر تكاملاً وأكثر تأثيرًا وأكثر تحديًا.

سوف يتطور دور كبير موظفي البيانات (CDO) استجابةً لتكامل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوير البنية التحتية، والأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والرؤى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في الواقع، يعتقد أكثر من النصف (52%) من المشاركين في الاستطلاع أن دور الرئيس التنفيذي للشؤون الرقمية سيحتاج إلى العمل بشكل أوثق مع الأعضاء الآخرين في الإدارة العليا، ويعتقد 44% أنه سيندمج مع الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي حيث لا تزال مسائل الأخلاق والامتثال تمثل مشكلة. تركيز.

وفيما يتعلق بالتنبؤ بالعمليات التجارية، تعتقد 90% من الشركات أنها ستزيد عدد موظفيها و/أو استثمارات الميزانية على مدى العامين المقبلين لدعم نمو البيانات المتوقع. تشمل الأدوار المتوقع زيادتها أكثر خلال هذه الفترة المطورين ومهندسي ذكاء الأعمال/التحليلات (كلاهما 48%)؛ محللو البيانات (46%)؛ ومهندسو/مصممو البيانات (45%). وعلى الرغم من الزيادة المتوقعة في عدد الموظفين، فإن 47% من المشاركين يخشون من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يهدد دورهم.

“لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ضروريًا لنجاح الأعمال، ولكن فعاليته تعتمد على الأدوات والتكنولوجيا والأشخاص الذين يقومون بتشغيله في النهاية الخلفية. وقال يورج تويس، الرئيس التنفيذي لشركة إكساسول: “تثبت دراستنا أيضًا أن هناك فجوة كبيرة بين أدوات ذكاء الأعمال الحالية ونتائجها: فالمزيد من الأدوات لا يعني بالضرورة أداء أسرع أو رؤى أفضل”. “بينما يستعد مديرو البيانات الرئيسيون لزيادة التعقيد ويتم تكليفهم بإنجاز المزيد بموارد أقل، يجب عليهم تقييم مجموعة تحليلات البيانات لضمان الإنتاجية والسرعة والمرونة، وكل ذلك بتكلفة معقولة. »

لمزيد من المعلومات، يرجى تنزيل “تقرير الذكاء الاصطناعي والتحليلات لعام 2024” الكامل. هنا.

المنهجية

قامت شركة Exasol بتكليف وكالة أبحاث السوق المستقلة Vanson Bourne بإجراء أبحاث حول البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. استطلعت الدراسة آراء 800 من كبار صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات والأدوار غير المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات، بالإضافة إلى علماء/محللي البيانات، في نوفمبر 2023. وكان المشاركون من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا، وكان لديهم جميعًا بعض المسؤولية أو المعرفة ببيانات مؤسساتهم. استراتيجية أو برنامج علمي وتحليلي.

جاء المجيبون من مؤسسات تضم 1000 موظف أو أكثر، في الصناعات التالية: الخدمات المالية والرعاية الصحية (العامة والخاصة) وتجارة التجزئة والاتصالات. تم إجراء جميع المقابلات باستخدام عملية اختيار صارمة ومتعددة المستويات لضمان حصول المرشحين المناسبين فقط على فرصة المشاركة.

قم بالتسجيل مجانًا في insideBIGDATA النشرة الإخبارية.

انضم إلينا على تويتر: https://twitter.com/InsideBigData1

انضم إلينا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/

انضم إلينا على فيس بوك: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW