بعد آخر الذكاء الاصطناعي التوليدي جمعت الشركة مبلغًا كبيرًا من المال. ومثل الآخرين من قبله، يعد بالقمر.
ظهور، والتي من بين مؤسسيها ساتيا نيتا، الرئيس السابق لحلول الذكاء الاصطناعي العالمية في قسم الأبحاث في شركة IBM، خرجت من التخفي يوم الاثنين بتمويل قدره 97.2 مليون دولار من Learn Capital بالإضافة إلى خطوط ائتمان يبلغ إجماليها أكثر من 100 مليون دولار. تدعي شركة Emergence أنها تبني نظامًا “قائمًا على الوكيل” قادرًا على أداء العديد من المهام التي يتم التعامل معها عادةً بواسطة العاملين في مجال المعرفة، وذلك جزئيًا عن طريق توجيه تلك المهام إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للطرف الأول والطرف الثالث مثل نموذج OpenAI. جي بي تي-4o.
قال Nitta، الرئيس التنفيذي لشركة Emergence، لـ TechCrunch في مقابلة: “في Emergence، نعمل على جوانب متعددة من المجال المتطور لوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي”. “في مختبرات البحث والتطوير لدينا، نعمل على تطوير علم الأنظمة الفعالة ونتعامل مع هذه المشكلة من منظور “المبادئ الأولى”. يتضمن ذلك مهام الذكاء الاصطناعي المهمة مثل التخطيط والاستدلال بالإضافة إلى التحسين الذاتي للوكيل.
يقول نيتا إن فكرة Emergence جاءت بعد وقت قصير من مشاركته في تأسيسها روح ميرلين، الذي يبني مساعدين افتراضيين موجهين للتعليم. لقد أدرك أن بعض التقنيات التي تم تطويرها في Merlyn يمكن تطبيقها لأتمتة برامج سطح المكتب وتطبيقات الويب.
لذلك قامت نيتا بتوظيف زملائها السابقين في شركة IBM رافي كوكو وشاراد سونداراراجان لإطلاق شركة Emergence، بهدف “تطوير العلوم وتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي”، على حد تعبير نيتا.
وقال نيتا: “إن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية، على الرغم من قوتها من حيث فهم اللغة، لا تزال متخلفة من حيث قدرات التخطيط والاستدلال المتقدمة اللازمة لمهام الأتمتة الأكثر تعقيدًا التي يأتي منها العملاء”. “هذا هو تخصص الظهور.”
لدى Emergence خارطة طريق طموحة للغاية تتضمن مشروعًا يسمى Agent E، والذي يسعى إلى أتمتة المهام مثل ملء النماذج، والبحث عن المنتجات في الأسواق عبر الإنترنت، والتنقل في خدمات البث مثل Netflix. الشكل الأول للعامل E هو المتاحة بالفعل، تم تدريبهم على مزيج من البيانات الاصطناعية والمشروحة بشريًا. لكن المنتج النهائي الأول لشركة Emergence هو ما تصفه Nitta بأنه وكيل “المنسق”.
هذا المنسق، الذي أصبح الآن مفتوح المصدر، لا يقوم بأي مهام بنفسه. بدلاً من ذلك، فهو يعمل كنوع من منتقي القوالب التلقائي لأتمتة سير العمل. مع الأخذ في الاعتبار أشياء مثل إمكانيات وتكلفة استخدام النموذج (إذا كان نموذجًا لجهة خارجية)، يأخذ المنسق المهمة في الاعتبار (على سبيل المثال كتابة بريد إلكتروني) ثم يختار قالبًا من قائمة برعاية المطور لإنجاز هذه المهمة. .
قال نيتا: “يمكن للمطورين إضافة حواجز الحماية المناسبة، واستخدام نماذج متعددة لسير العمل والتطبيقات الخاصة بهم، والترقية بسلاسة إلى أحدث نموذج مفتوح المصدر أو نموذج للأغراض العامة عند الطلب دون الحاجة إلى القلق بشأن مشكلات مثل التكلفة أو الترحيل السريع أو التوفر”.
يبدو أن Emergence Orchestrator مشابه تمامًا من حيث المفهوم لمفهوم شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة من المريخ نموذج جهاز التوجيه، الذي يأخذ موجهًا إلى نموذج الذكاء الاصطناعي ويوجهه تلقائيًا إلى نماذج مختلفة بناءً على معايير مثل التوفر والوظيفة. انطلاقة أخرى، ساذجيوفر حلاً أساسيًا لتوجيه القالب يعتمد على قواعد مشفرة.
نيتا لا تنكر أوجه التشابه. لكنه يقترح بشكل غير دقيق أن تقنية توجيه النماذج الخاصة بـ Emergence أكثر موثوقية من غيرها – ويشير إلى أنها توفر ميزات تكوين إضافية مثل محدد النموذج اليدوي وإدارة واجهة برمجة التطبيقات ولوحة معلومات نظرة عامة على التكلفة.
وقال: “تم بناء وكيل التنسيق لدينا بفهم عميق لقابلية التوسع والقوة والتوافر التي تحتاجها أنظمة المؤسسة ويعتمد على عقود من الخبرة التي يتمتع بها فريقنا في إنشاء بعض عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العالم”.
تعتزم شركة Emergence تحقيق الدخل من المُنسق من خلال إصدار متميز مستضاف متاح عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) في الأسابيع المقبلة. ولكن هذا ليس سوى جزء من خطة الشركة الأكبر لإنشاء منصة تقوم، من بين أمور أخرى، بمعالجة الشكاوى والمستندات، وإدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات وتتكامل مع عملاء أنظمة إدارة العلاقات مثل Salesforce وZendesk لفرز طلبات العملاء.
ولتحقيق هذه الغاية، تقول Emergence إنها شكلت شراكات استراتيجية مع Samsung وشركة Newline Interactive التي تعمل باللمس – وكلاهما من عملاء Merlyn Mind الحاليين، وهو ما لا يبدو أنه محض صدفة – لدمج تكنولوجيا Emergence في المنتجات المستقبلية.
ما هي المنتجات المحددة ومتى يمكننا أن نتوقع رؤيتها؟ وقال نيتا إن شاشات العرض التفاعلية WAD من سامسونج وشاشات سلسلة Q وQ Pro من Newline، لكنه ليس لديه إجابة على السؤال الثاني، مما يعني أن الوقت مبكر جدًا.
ليس هناك من ينكر أن عملاء الذكاء الاصطناعي مشغولون جدًا هذه الأيام. قوى الذكاء الاصطناعي التوليدية OpenAI و أنثروبي تعمل على تطوير منتجات وكيل عالية الأداء، تمامًا مثل شركات التكنولوجيا الكبيرة، على وجه الخصوص جوجل و أمازون.
ولكن ليس من الواضح أين يكمن تمايز Emergence، بخلاف المبلغ النقدي الكبير مقدمًا.
قامت TechCrunch مؤخرًا بتغطية شركة ناشئة أخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي، او بواسطةمع عرض مبيعات مماثل: وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربون على العمل على مجموعة من برامج سطح المكتب. خبيركما كانت تعمل على تطوير التكنولوجيا في هذا الاتجاه، ولكن على الرغم من جمع أكثر من 415 مليون دولار، فإنها تجد نفسها الآن على وشك الإنقاذ من جانب واحد أو آخر. مايكروسوفت أو ميتا.
تضع شركة إيميرجينس نفسها على أنها أكثر تركيزًا على البحث والتطوير من غيرها – “الذكاء الاصطناعي المفتوح للوكلاء”، إذا صح التعبير، مع مختبر أبحاث مخصص لدراسة كيف يمكن للوكلاء التخطيط والتفكير والتحسين الذاتي. وهو يستمد من مجموعة المواهب الرائعة. يأتي العديد من الباحثين ومهندسي البرمجيات التابعين لها من Google وMeta وMicrosoft وAmazon ومعهد Allen للذكاء الاصطناعي.
يقول نيتا إن القاسم المشترك بين شركة Emergence هو إعطاء الأولوية للعمل المتاح مجانًا مع بناء خدمات مدفوعة الأجر على رأس أبحاثها، وهو دليل مستعار مستعار من صناعة البرمجيات كخدمة. ويقول إن عشرات الآلاف من الأشخاص يستخدمون بالفعل الإصدارات الأولى من خدمات الطوارئ.
وقال نيتا: “إن إيماننا هو أن عملنا يصبح أساسيًا بالنسبة لعدد سير العمل في الشركات التي سيتم تشغيلها آليًا في المستقبل”.
كن متشككًا، لكنني لست مقتنعًا بأن فريق Emergence المكون من 50 شخصًا يمكنه التفوق في الأداء على بقية اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي – ولا أنه سيحل التحديات التقنية الشاملة التي يعاني منها الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما الهلوسة و ال تكلفة هائلة لتطوير النماذج. تمكن Devin of Cognition Labs، أحد أنجح الوكلاء في إنشاء البرامج ونشرها، من التغلب على معدل نجاح قدره 14% فقط في اختبار قياسي لقياس القدرة على حل المشكلات على GitHub. من الواضح أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به للوصول إلى النقطة التي يستطيع فيها الوكلاء التوفيق بين العمليات المعقدة دون إشراف.
لدى Emergence رأس المال الذي يجب تجربته – في الوقت الحالي. ولكن قد لا يكون هذا هو الحال في المستقبل، حيث أن شركات رأس المال الاستثماري – والشركات — التعبير عن الشكوك المتزايدة في رحلة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية نحو عائد الاستثمار.
أكدت نيتا، التي أظهرت ثقة شخص قامت شركته الناشئة للتو بجمع 100 مليون دولار، أن شركة Emergence في وضع جيد لتحقيق النجاح.
وقال: “إن Emergence مرن لأنه يركز على حل مشاكل البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي التي لها عائد واضح وفوري على الاستثمار للشركات”. “يضمن نموذج أعمالنا المفتوح الأساسي، إلى جانب الخدمات المتميزة، تدفقًا مستقرًا للإيرادات مع تعزيز مجتمع متزايد من المطورين والمتبنين الأوائل. »
سنرى قريبا بما فيه الكفاية.
Source link
