البدء الفرنسي تراب جمعت جولة من السلسلة A بقيمة 16 مليون دولار بقيادة سيكويا كابيتال. باستخدام Dust، يمكن للشركات إنشاء مساعدين مخصصين للذكاء الاصطناعي ومشاركتها مع موظفيها حتى يتمكنوا من العمل بكفاءة أكبر.
لكن الأمر المثير للاهتمام في Dust هو مدى اختلافها عن الشركات الأخرى التي تعمل على وكلاء المؤسسات أو مساعدي الذكاء الاصطناعي بشكل عام. على عكس الأدوات التي تتعامل مع المستهلك مثل ChatGPT، فإن Dust Assistants متصلة ببيانات الشركة ومستنداتها. على سبيل المثال، عند إنشاء مساعد جديد في Dust، يمكنك ربطه بصفحات Notion أو المستندات المخزنة في Google Drive أو محادثات الاتصال الداخلي أو Slack.
في الوقت نفسه، وعلى عكس معظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعمل على وكلاء المؤسسات، يعتقد داست أن الشركات يجب أن يكون لديها العديد من مساعدي الذكاء الاصطناعي، وليس مساعدًا واحدًا فقط. يمكن أن يكون كل معالج مفيدًا في أداء مجموعة معينة من المهام وحل بعض المشكلات الشائعة التي يواجهها فريق معين.
وبشكل أكثر سهولة، يمكن لفرق الدعم استخدام Dust Assistant الذي يكون على دراية بمحتوى قاعدة المعرفة وتفاعلات الدعم السابقة. بهذه الطريقة، يمكن لأعضاء فريق الدعم الجدد طرح سؤال على مساعد @supportExpert والحصول على إجابة ذات صلة.
يمكن لفرق الموارد البشرية إنشاء مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه الإجابة على الأسئلة المتعلقة بسياسات الشركة – دون الحاجة إلى البحث في قاعدة بيانات Notion المعقدة. يمكنهم أيضًا إنشاء وكيل آخر يمكنه كتابة الأوصاف الوظيفية بناءً على الأوصاف الوظيفية السابقة. ومرة أخرى، يؤدي هذا إلى تمكين الشركة ككل ويوفر الوقت لفريق الموارد البشرية.
بالنسبة لفرق الهندسة والبيانات، تكون حالات الاستخدام واضحة جدًا. على سبيل المثال، قد يعرف مساعد Dust مخططات قاعدة بيانات الشركة. يمكنك أن تطلب من @SQLbuddy باللغة الإنجليزية البسيطة كتابة استعلام SQL عن قاعدة عملائك.
مثال أخير: يمكن لفرق المبيعات إنشاء مسودات البريد الإلكتروني بناءً على بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) والسياق العام للعميل المحتمل. وإذا كنت بحاجة إلى إنشاء الموصلات الخاصة بك أو دمج مساعدي الغبار في أداة أخرى، فإن الشركة تقدم واجهة برمجة التطبيقات (API).
بدلاً من إعادة اختراع العجلة، يركز Dust على إنشاء منتج يناسب الجميع. بعد سنوات قليلة من إطلاق ChatGPT، أصبح معظم الناس الآن على دراية بمساعد الذكاء الاصطناعي (حتى أن الكثير منهم يستخدمه في العمل، حتى لو كان يتعارض مع سياسات الشركة). إنهم يعرفون كيفية بدء محادثة، وتقديم المزيد من التفاصيل، ومطالبة مساعد الذكاء الاصطناعي بإعادة صياغة استجابته.
لا يختلف استخدام Dust كثيرًا نظرًا لأن الشركات تقوم بإنشاء مساعدين محادثة من خلال النظام الأساسي. يمكن للموظفين بعد ذلك الوصول إلى واجهة الويب Dust أو التفاعل مباشرة مع المساعدين في Slack. وبهذه الطريقة يمكن الإشارة إليهم باستخدام @ في منتصف المحادثة. يريد Dust بشكل أساسي أن يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة اتصال داخلية يستخدمها الجميع بشكل يومي.
تحقق الشركة الناشئة الآن إيرادات سنوية متكررة بقيمة مليون دولار أمريكي، وتستخدمها بعض شركات التكنولوجيا في مراحلها المبكرة على نطاق واسع، مثل Watershed وAlan وQonto وPennylane وPayFit.
بدء البنك التجاري كونتو وتشير تقديرات الشركة إلى أن 75% من فريقها المكون من 1600 شخص يستخدم مساعدي الغبار على أساس شهري. الى آلان، شركة التأمين الصحي الفرنسية يونيكورن، 80٪ من الشركة تستخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي على أساس أسبوعي. يونيكورن لتكنولوجيا المحاسبة بيني لين تم إنشاء 86 معالجًا مخصصًا باستخدام Dust.
بالإضافة إلى Sequoia Capital، يقوم بعض المستثمرين الحاليين في الشركة الناشئة بالاستثمار مرة أخرى، مثل XYZ وGG1 وConnect Ventures وSeedcamp وMotier Ventures.
إن اتباع نهج يركز على العملاء يعني أيضًا أن Dust لا تنشئ نموذجًا أساسيًا خاصًا بها. عندما تقوم بإنشاء معالج، يمكنك اختيار نموذج اللغة واسع النطاق الذي تريد استخدامه لهذا المعالج. لدى Dust عمليات تكامل مع OpenAI (GPT)، وAnthropic (Claude)، وMistral، وGoogle لنماذج Gemini الخاصة بها.
تعمل العديد من الشركات الناشئة على منصات المؤسسات لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي. بعض الأسماء التي تتبادر إلى الذهن هي بريفيان, الذكاء الاصطناعي التكتوني, إيما, Kore.ai و جلين. حتى شركة Atlassian، عملاق برمجيات المؤسسات الذي يقف خلف Jira وConfluence، أطلقت زميلها في فريق الذكاء الاصطناعي روفو. دعونا نرى ما إذا كان Dust قد وجد الطريقة الصحيحة للدخول إلى السوق من خلال إستراتيجية التكامل البسيطة الخاصة به.
Source link
