“آمل أن تدرك أن هذا ليس حفلًا موسيقيًا” ، قال رئيس Nvidia Jensen Huang لجمهور كبير جدًا لدرجة أنه ملأ مركز SAP في سان خوسيه. لذلك قدم ما قد يكون العكس تمامًا للحفل الموسيقي: حدث GTC الخاص بالشركة. “لقد وصلت إلى مؤتمر المطورين. سيكون هناك العديد من الأعمال العلمية التي تصف الخوارزميات وهندسة الكمبيوتر والرياضيات. أشعر بثقل كبير في الغرفة؛ فجأة أنت لست في المكان المناسب.
ربما لم يكن حفلًا لموسيقى الروك، لكن الرئيس التنفيذي البالغ من العمر 61 عامًا، والذي كان يرتدي سترة جلدية، ثالث أغلى شركة في العالم من حيث القيمة السوقية، كان من المؤكد أن عددًا كبيرًا من المعجبين بين الجمهور. تم إطلاق الشركة في عام 1993 بهدف دفع الحوسبة العامة إلى ما هو أبعد من حدودها. لقد أصبحت “الحوسبة المسرَّعة” صرخة حاشدة لشركة Nvidia: ألن يكون من الرائع صنع شرائح ولوحات متخصصة بدلاً من تلك ذات الأغراض العامة؟ تمنح شرائح Nvidia اللاعبين المتعطشين للرسومات الأدوات التي يحتاجونها لممارسة الألعاب بدقة أعلى وجودة أفضل ومعدلات إطارات أعلى.
ربما ليست مفاجأة كبيرة أن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia قام بالتوازي مع حفل موسيقي. باختصار، كان المكان مناسبًا جدًا للحفل. اعتمادات الصورة: تك كرانش / حاج كامبس
كان خطاب يوم الاثنين، في بعض النواحي، بمثابة عودة إلى المهمة الأصلية للشركة. “أريد أن أظهر لك روح إنفيديا، روح شركتنا، عند تقاطع رسومات الكمبيوتر والفيزياء والذكاء الاصطناعي، حيث تتقاطع جميعها داخل الكمبيوتر.”
ثم، خلال الساعتين التاليتين، فعل هوانغ شيئًا نادرًا: لقد عبث. صعب. أي شخص حضر الخطاب متوقعا منه أن يؤدي دور تيم كوك، بخطاب بارع يركز على الجمهور، كان لا بد أن يصاب بخيبة أمل. بشكل عام، كانت الكلمة الرئيسية مليئة بالتكنولوجيا، ومليئة بالاختصارات، وبلا اعتذار، مؤتمر للمطورين.
نحن بحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات أكبر
وحدات معالجة الرسومات (GPUs) هي المكان الذي بدأت فيه Nvidia. إذا قمت ببناء جهاز كمبيوتر من قبل، فمن المحتمل أن تفكر في بطاقة رسوميات يمكن تركيبها في فتحة PCI. وهنا بدأت الرحلة، ولكننا قطعنا شوطا طويلا منذ ذلك الحين.
أعلنت الشركة عن منصة بلاكويل الجديدة كلياً، والتي تعتبر وحشاً مطلقاً. يقول هوانغ إن قلب المعالج كان “يتجاوز حدود الفيزياء فيما يتعلق بالحجم الذي يجب أن تكون عليه الشريحة”. فهو يجمع بين قوة شريحتين، مما يوفر سرعات تصل إلى 10 تيرابايت في الثانية.
وقال هوانغ وهو يحمل النموذج الأولي لشركة بلاكويل: “لدي معدات تبلغ قيمتها حوالي 10 مليارات دولار هنا”. “الخطوة التالية ستتكلف 5 مليارات دولار. ولحسن حظكم جميعًا، يصبح الأمر أرخص من هناك. إن تجميع مجموعة من هذه الرقائق يمكن أن ينتج قوة مثيرة للإعجاب حقًا.
كان الجيل السابق من وحدة معالجة الرسومات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي يسمى Hopper. بلاكويل أسرع بما يتراوح بين 2 إلى 30 مرة، اعتمادًا على كيفية قياسه. وأوضح هوانغ أن إنشاء نموذج GPT-MoE-1.8T استغرق 8000 وحدة معالجة رسوميات و15 ميجاوات و90 يومًا. مع النظام الجديد، يمكنك استخدام 2000 وحدة معالجة رسوميات فقط واستخدام 25% من الطاقة.
تنقل وحدات معالجة الرسوميات هذه كمية رائعة من البيانات، وهو ما يعد جزءًا جيدًا حقًا من موضوع آخر طرحه هوانغ.
و بعد
قامت نفيديا بنشر أ مجموعة جديدة من الأدوات لمصنعي السيارات الذين يعملون على السيارات ذاتية القيادة. وكانت الشركة بالفعل لاعب رئيسي في مجال الروبوتاتلكنها تضاعفت بأدوات جديدة لعلماء الروبوتات لجعل الروبوتات الخاصة بهم أكثر ذكاءً.
وظل هوانغ يكرر هذه العبارة “مصنع للذكاء الاصطناعي” وليس مركز بيانات. وقال هوانغ: “هناك ثورة صناعية جديدة تحدث في غرف (الخوادم) هذه: أسميها مصانع الذكاء الاصطناعي”.
كما قدمت الشركة نفيديا نيم، منصة برمجية تهدف إلى تبسيط نشر نماذج الذكاء الاصطناعي. تستفيد NIM من أجهزة Nvidia كأساس لها وتهدف إلى تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال توفير نظام بيئي للحاويات الجاهزة للذكاء الاصطناعي. وهو يدعم نماذج من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك Nvidia وGoogle وHugging Face، ويتكامل مع منصات مثل Amazon SageMaker وMicrosoft Azure AI. ستقوم NIM بتوسيع قدراتها بمرور الوقت، بما في ذلك الأدوات اللازمة لروبوتات الدردشة المولدة بالذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ: “أي شيء يمكنك رقمنته: طالما أن هناك هيكلًا يمكننا من خلاله تطبيق أنماط معينة، فهذا يعني أنه يمكننا تعلم الأنماط”. “وإذا تمكنا من تعلم الأنماط، يمكننا أن نفهم المعنى. عندما نفهم المعنى، يمكننا أيضًا توليده. وها نحن في ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ابحث عن Nvidia’s GTC 2024:
تحديث: تم تحديث هذه المقالة لتشمل معلومات جديدة وفيديو للخطاب الرئيسي.
Source link
