نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمس عددًا متزايدًا من الصناعات، فإن الشركات التي تنتج الرقائق لتشغيل النماذج تستفيد بشكل كبير. نفيديا على وجه الخصوص، الذي يأمر أ مُقدَّر 70-95% من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي لها تأثير كبير. مقدمي الخدمات السحابية ميتا الى مايكروسوفت ينفقون مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسومات Nvidia، خوفًا من أن يتخلفوا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بائعو الذكاء الاصطناعي التوليدي غير راضين عن الوضع الراهن لأسباب مفهومة. يعتمد جزء كبير من نجاحهم على أهواء صانعي الرقائق المهيمنين. لذلك، جنبًا إلى جنب مع أصحاب رأس المال الاستثماري الانتهازيين، يبحثون عن قادمين جدد واعدين لتحدي اللاعبين الحاليين في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي.
منقوش هي واحدة من العديد من شركات الرقائق البديلة التي تتنافس على مكان على الطاولة – ولكنها أيضًا واحدة من أكثر الشركات إثارة للاهتمام. تأسست شركة Etched، التي كان عمرها عامين فقط، على يد اثنين من المتسربين من جامعة هارفارد، وهما جافين أوبرتي (السابق-OctoML وسابقا-Xnor.ai) وكريس تشو، الذي سعى، جنبًا إلى جنب مع روبرت واشن ومدير التكنولوجيا السابق لأشباه الموصلات في شركة Cypress، مارك روس، إلى إنشاء شريحة يمكنها القيام بشيء واحد: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
هذا ليس غير عادي. لقد طورت العديد من الشركات الناشئة وعمالقة التكنولوجيا – أو هي في طور تطوير – شرائح تعمل حصريًا على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، والمعروفة أيضًا باسم شرائح الاستدلال. ميتا أ MTIAأمازون لديها جرافيتون و الإستنباط و هكذا. لكن رقائق محفورا نكون فريدة من نوعها بمعنى أنها تعمل فقط على نوع واحد من النماذج: المحولات.
أصبح Transformer، الذي اقترحه فريق من الباحثين في Google في عام 2017، هو بنية نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي السائد إلى حد بعيد.
تدعم المحولات نموذج إنشاء الفيديو الخاص بـ OpenAI سورا. إنهم في قلب نماذج إنشاء النص مثل الأنثروبيك. كلود وتلك الخاصة بجوجل تَوأَم. وهم يقومون بتشغيل المولدات الفنية مثل أحدث نسخة من الانتشار المستقر.
وقال أوبرتي، الرئيس التنفيذي لشركة Etched، لـ TechCrunch في مقابلة: “في عام 2022، راهننا على أن المحولات ستسيطر على العالم”. “لقد وصلنا إلى نقطة في تطور الذكاء الاصطناعي حيث أصبحت الرقائق المتخصصة القادرة على أداء أفضل من وحدات معالجة الرسوميات للأغراض العامة أمراً لا مفر منه – وصناع القرار الفني في جميع أنحاء العالم يعرفون ذلك.”
شريحة Etched، والتي تسمى Sohu، هي عبارة عن ASIC (دائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات) – شريحة مصممة لتطبيق معين، في هذه الحالة تشغيل المحولات. صنع باستخدام عملية TSMC بدقة 4 نانومتريمكن لـ Sohu تقديم أداء استدلالي أفضل بكثير من وحدات معالجة الرسومات وغيرها من شرائح الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة مع استهلاك طاقة أقل، كما تدعي Uberti.
وقال أوبرتي: “إن Sohu أسرع وأرخص من حيث الحجم من الجيل القادم من وحدة معالجة الرسوميات Blackwell GB200 من Nvidia عند تشغيل محولات النصوص والصور والفيديو”. “يحل خادم Sohu واحد محل 160 وحدة معالجة رسوميات H100…سيكون Sohu خيارًا أقل تكلفة وأكثر كفاءة وأكثر صداقة للبيئة لأصحاب الأعمال الذين يحتاجون إلى شرائح متخصصة.”
كيف تمكن سوهو من تحقيق كل هذا؟ من نواحٍ عديدة، ولكن الأكثر وضوحًا – والأكثر بديهية – هو خط أنابيب الاستدلال المبسط للأجهزة والبرامج. نظرًا لأن Sohu لا تقوم بتشغيل نماذج بدون محولات، فقد تمكن فريق Etched من إزالة مكونات الأجهزة غير ذات الصلة للمحولات مع تقليل حمل البرنامج المستخدم تقليديًا لنشر وتشغيل المحولات غير المحولة.
يصل Etched إلى المشهد عند نقطة انعطاف في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي. وبعيدًا عن المخاوف المتعلقة بالتكلفة، فإن وحدات معالجة الرسومات ومكونات الأجهزة الأخرى اللازمة لتشغيل نماذج واسعة النطاق اليوم تعاني من جوع خطير في الطاقة.
جولدمان ساكس وتوقع من المتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات بنسبة 160% بحلول عام 2030، مما يساهم في زيادة كبيرة في انبعاثات الغازات الدفيئة. وفي الوقت نفسه، قال الباحثون في جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد: تقدير أن الاستخدام العالمي للذكاء الاصطناعي يمكن أن يتسبب في امتصاص مراكز البيانات ما بين 1.1 و1.7 تريليون جالون من المياه العذبة بحلول عام 2027، التأثير على الموارد المحلية. (تستخدم العديد من مراكز البيانات الماء لتبريد الخوادم.)
أوبرتي متفائل – أو منمق، اعتماداً على كيفية تفسيرك له – حيث يقدم سوهو كحل لمشكلة المستهلك في الصناعة.
وقال أوبرتي: “باختصار، لن يتمكن عملاؤنا المستقبليون من تحمل تكلفة عدم التحول إلى سوهو”. “الشركات على استعداد للمراهنة على Etched لأن السرعة والتكلفة ضروريان لمنتجات الذكاء الاصطناعي التي تحاول إنشاءها.”
ولكن هل تستطيع Etched – على افتراض أن الشركة ستحقق هدفها المتمثل في جلب Sohu إلى السوق الشامل في الأشهر المقبلة – أن تنجح في حين أن العديد من الشركات الأخرى تلاحقها؟
على الرغم من عدم وجود منافس مباشر لشركة Etched حاليًا، إلا أن شركة Perceive الناشئة مؤخرًا لشرائح الذكاء الاصطناعي نظرة عامة على المعالج مع تسريع الأجهزة للمحولات. جروك استثمرت أيضًا بكثافة في التحسينات الخاصة بالمحولات الخاصة بـ ASIC الخاص بها.
بغض النظر عن المنافسة، ماذا سيحدث إذا فقدت المعالجات شعبيتها؟ يقول أوبرتي إن شركة Etched، في هذه الحالة، ستفعل ما هو واضح: تصميم شريحة جديدة. عادلة بما فيه الكفاية. لكنه تراجع جذري جدًا، مع الأخذ في الاعتبار المدة التي استغرقتها Sohu حتى تؤتي ثمارها.
لم يمنع أي من هذه المخاوف المستثمرين من استثمار مبالغ ضخمة من المال في Etched.
أعلنت Etched اليوم أنها أنهت جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 120 مليون دولار بقيادة مشتركة من شركاء المشروع الأساسي وPositive Sum Ventures. ليصل إجمالي Etched إلى 125.36 مليون دولار، استفادت الجولة من مشاركة كبار الداعمين، بما في ذلك Peter Thiel (Uberti وZhu وWachen هم من خريجي Thiel Fellowship)، والرئيس التنفيذي لـ GitHub، Thomas Dohmke، Cruise (و مجتمع الروبوت) المؤسس المشارك كايل فوجت والمؤسس المشارك لـ Quora تشارلي شيفر.
من المحتمل أن يعتقد هؤلاء المستثمرون أن Etched لديها فرصة معقولة لتنمية أعمال مبيعات الخوادم الخاصة بها بنجاح. وقد يكون هذا هو الحال، حيث يقول أوبرتي إن العملاء المجهولين قد حجزوا “عشرات الملايين من الدولارات” من الأجهزة حتى الآن. واقترح أوبرتي أن الإطلاق القادم لـ Sohu Developer Cloud، والذي سيسمح للعملاء بمعاينة Sohu عبر ملعب تفاعلي عبر الإنترنت، من المتوقع أن يولد مبيعات إضافية.
ومع ذلك، لا يزال من السابق لأوانه القول ما إذا كان هذا سيكون كافيًا لدفع Etched وفريقها المكون من 35 شخصًا نحو المستقبل الذي تصوره مؤسسو الشركة. يمكن أن يكون قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي قاسيًا في أفضل الأوقات – راجع حالات الفشل الوشيكة البارزة للشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي مثل أسطوري و جرافكوروفيما يتعلق، انخفاض تمويل مشاريع شرائح الذكاء الاصطناعي في عام 2023.
ومع ذلك، تقدم Uberti نقطة بيع قوية: “إن توليد الفيديو، وطرائق الصوت إلى الصوت، والروبوتات، وغيرها من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن تكون ممكنة إلا من خلال شريحة أسرع مثل Sohu”. سيعتمد مستقبل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بأكمله على قدرة البنية التحتية على التوسع.
Source link
