إذا كانت البيانات هي حقًا وقود الذكاء الاصطناعي التوليدي وكان أحد مفاتيح التنفيذ الناجح هو الوصول إلى البيانات المفيدة لإدارة الأعمال، فيبدو أن بعض موفري SaaS يتمتعون بميزة جوهرية عندما يتعلق الأمر بالبيانات. التنفيذ أمر آخر، ولكن إذا كانت البيانات موجودة، فإن النماذج على الأقل لديها شيء أكثر أهمية للعمل معه.
كانت ServiceNow واحدة من أوائل الشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي التوليدي في SaaS، والتي كانت قادرة على الاستفادة من البيانات من منصتها الخاصة للمساعدة في إنشاء المزيد من النماذج التي تركز على الأعمال.
بالنسبة إلى CIO Chris Bedi، يتعلق الأمر بإنشاء تجربة عملية تساعد الأشخاص على العمل بشكل أكثر فعالية. “أعتقد اعتقادًا راسخًا أن جودة النموذج لا تقل جودة عن المنصة. إذا كان جزءًا من نموذج كبير، ولكنه غير مرتبط بالخبرة أو بسير العمل، فما الفائدة؟ وقال بيدي لـ TechCrunch.
يقول برنت ليري، المؤسس والمحلل الرئيسي في CRM Essentials، إن ServiceNow تسعى عمدًا إلى تركيز الذكاء الاصطناعي الخاص بها على الأسئلة العملية. “أعتقد أن تركيز ServiceNow على بناء نظامها الأساسي المتكامل للذكاء الاصطناعي يمنحها الفرصة لتركيز جهودها على إنشاء مسارات العمل وتحسينها وتكاملها. وقال ليري: “إن هذا لديه القدرة على التأثير على العمليات التي تمس أقسام/مجالات ومنصات متعددة”.
ولتحقيق ذلك، تعمل الشركة على دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مسارات عملها. يقوم Bedi بتقسيم قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بـ ServiceNow إلى ثلاثة مجالات واسعة.
الأول هو معالجة الطلبات بشكل أكثر انتظامًا. «عندما يسأل الإنسان شيئًا ما، فإننا نسميه طالبًا. يمكن أن يكون هذا عميلاً أو موردًا أو موظفًا. كيف يمكنني مساعدتهم في الحصول على استجابة أسرع؟ »
أما الجزء الثاني فهو مساعدة الوكلاء على القيام بعملهم بشكل أفضل مهما كان تخصصهم. “يمكنك أن تكون وكيلًا للموارد البشرية، أو وكيلًا لتكنولوجيا المعلومات، أو وكيلًا لخدمة العملاء – شخص ما يفعل شيئًا ما – يساعده على القيام بالمهام المتكررة بشكل أسرع، أو تفريغها بالكامل على الجهاز، ونحن نشهد أيضًا مكاسب إنتاجية في هذا المجال”. هو قال.
الجزء الأخير هو إيجاد طرق لتسريع الابتكار. يعتقد Bedi أن هذا يمكن أن يحقق مستوى جديدًا تمامًا من الأتمتة مثل تحويل النص إلى رمز، أو النص إلى سير عمل آلي أو حتى العمل متعدد الوسائط للسماح للمستخدمين بالقيام بأشياء مثل التقاط صورة لرسم تخطيطي أو جلسة عصف ذهني على السبورة البيضاء، وتحويل هذه الصورة إلى سير العمل.
اتخاذ نهج واسع
وقال هولجر مولر، المحلل في شركة Constellation Research: “تنفذ ServiceNow استراتيجية فريدة للذكاء الاصطناعي تجمع بين البناء والشراء والشراكة”. ويقول إن الشركة تحتاج إلى مثل هذه الإستراتيجية المتنوعة لعدة أسباب.
وقال: “أولاً، يتمتع عملاء ServiceNow بمجموعة واسعة من شراكات الذكاء الاصطناعي ويريدون من ServiceNow الاستفادة منها والتعايش معهم”. وتشمل هذه الشراكات Nvidia وMicrosoft. وقال: “بعد ذلك، تحتاج ServiceNow إلى بناء أتمتة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، لأن العملاء يتوقعون أيضًا تجارب ذكاء اصطناعي غير تقليدية”. وأخيرًا، تجمع ServiceNow بين التطوير الداخلي والاستحواذ لتنمية النظام الأساسي.
وفي الوقت نفسه، لدى الشركة عملاء بدرجات متفاوتة من الاستعداد للذكاء الاصطناعي، وتحتاج إلى تقديم مجموعة من الحلول التي تغطي تلك القدرات، كما يقول جيريمي بارنز، نائب رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي في ServiceNow، الذي انضم إلى الشركة من خلال الاستحواذ على شركته السابقة Element AI. وقال: “أود أن أقول إن الشركات الأكبر والأكثر ديناميكية قامت، في معظمها، بتنفيذ التغييرات التنظيمية اللازمة لتنفيذ التحول الرقمي”.
لكن بالنسبة لأولئك الذين ليسوا متقدمين، فإنهم يحاولون الجمع بين حلولهم الخاصة بمساعدة بائعي البرمجيات المستقلين ومقدمي الخدمات المدارة (MSP) لترقيتها والاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
يرى المحلل المالي أرجون بهاتيا من شركة ويليام بلير أن قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة هي شيء يرغب العملاء في دفع ثمنه. وكتب: “على الرغم من أن الوقت لا يزال مبكرًا، فقد سلطت ServiceNow الضوء على اتجاه قوي في الطلب على وحدات SKU الجديدة Pro-Plus الخاصة بها حيث تبحث الشركات عن طرق للاستثمار في الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي”. في تقرير نشرت في مايو. بالإضافة إلى ذلك، شهدت الشركة تراجعًا طفيفًا نسبيًا في الأسعار، مما قد يشير إلى أنها ترى قيمة.
التحرك بوتيرة العملاء
يقول ستيفن إليوت، محلل شركة IDC، إن الشركة تستثمر في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي والمواهب ذات الصلة منذ أكثر من خمس سنوات، ويرى العملاء نتائج هذه الجهود.
“العملاء الذين تحدثت معهم والذين يستخدمون مساعدة الآن يقول إن النتائج المبكرة تبدو إيجابية للغاية مع التعليقات التجارية حول تحويل التذاكر، وتوليف قاعدة المعرفة وتحسين تجارب العملاء مع الوكلاء الافتراضيين. وقال إليوت لـ TechCrunch: “إن التكلفة وإنتاجية الفريق هما الموضوعان الرئيسيان لتحقيق قيمة الأعمال”.
يقول بيدي إنه يرى الذكاء الاصطناعي بعدة طرق: أحدهما قصير المدى، والآخر يتطلع إلى المستقبل، عندما يكون الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة ويكون له اختراقات أعمق في الشركات. وقال: “إن الطريقة التي نحدد بها الوضع الأول تتعلق في الواقع بإدخال تحسينات تدريجية على طرق العمل الحالية”. ويرى أن الشركات تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية لتحسين طريقة تحركها وتنظيم عملها.
لكن الأمر سيصبح مثيرًا للاهتمام حقًا في المستقبل، عندما يمكنك النظر إلى عملية ما والتوصل إلى طريقة جديدة تمامًا للعمل، تعتمد على الذكاء الاصطناعي. “الطريقة الثانية هي أن نقول، إذا بدأنا بورقة بيضاء، ما العمل الذي سيذهب إلى الآلات، وما العمل الذي سيبقى، وما العمل المثير الذي لا يزال بإمكان البشر القيام به؟ ” قال.
كما سعت شركة Bedi أيضًا إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي داخليًا لصالح موظفيها. أنشأت الشركة منصة للذكاء الاصطناعي تسمى AI Control Tower للمساعدة في توفير تجربة موحدة للمطورين الذين ينشئون التطبيقات داخليًا. وقال: “الفكرة هي منح المهندسين حرية اختيار النموذج الذي يريدونه، دون الاضطرار إلى القيام بكل العمل الإضافي لإدارة ما هو مطلوب، وفقًا لاختيارهم”.
بالإضافة إلى ذلك، من منظور إدارة تكنولوجيا المعلومات، فإنهم يديرون النماذج مثل أي كائن تكنولوجيا معلومات آخر. “لذلك، يعتبر النموذج في الإنتاج أحد الأصول، ويجب أن يتمتع الأصل بوضع إلكتروني ومرونة تشغيلية؛ علينا أن نعرف أنه يعمل عندما نحتاج إلى ذلك. ونقوم بقياس فعالية النموذج واعتماد النموذج.
بالنسبة لبارنز، يعد هذا جزءًا من النهج الشامل للشركة لجعل عملائها يركزون بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي. وقال: “إننا ننتقل بالفعل من حالات الاستخدام الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إعادة اختراع كل جانب من جوانب كيفية إنجاز العمل”. “ويتضمن أيضًا القدرة على التعامل مع المهام ذات المستوى الأعلى، باستخدام أدوات أفضل لفهم ما يحدث مع الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي والبشر المساعدة في إنجاز المهمة معًا.”
Source link
