مع تزايد عدد الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي، فإن العديد منها تفعل ذلك. تكافح من أجل وضع المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي في الإنتاج – ناهيك عن تحقيق عائد كبير على الاستثمار.
التحديات عديدة. لكن المشكلة المتكررة هي إدارة البيانات. إن شركات البيانات التي تحتاج إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها وتحسينها غير منظمة ومنعزلة وغير محسنة بأي شكل من الأشكال. في عام 2022 تحقيق وفقًا لتوقعات عظيمة، وهي منصة لقياس البيانات مفتوحة المصدر، أبلغت 77% من المؤسسات عن مخاوف بشأن جودة بياناتها.
الشركات الناشئة التي تعد بحل مشاكل البيانات هذه تقوم بجمع الأموال.
الأربعاء، ويكاأعلنت، وهي منصة لبناء خطوط أنابيب البيانات التي تدير مجموعة من مصادر البيانات وأنواعها وأحجامها، أنها جمعت 140 مليون دولار في جولة من جزأين من السلسلة E (100 مليون دولار و40 مليون دولار) بقيادة Valor Equity Partners، بمشاركة من Nvidia وNorwest Venture Partners وMicron Ventures وQualcomm Ventures وHitachi Ventures وغيرها. تقدر جولة التمويل التي تجاوزت الاكتتاب فيها قيمة Weka بمبلغ 1.6 مليار دولار بعد المال، وهو ضعف التقييم السابق للشركة.
التقى الرئيس التنفيذي لشركة Weka Liran Zvibel وزملاؤه المؤسسون المشاركون في Weka ماور بن دايان وأومري بالمون أثناء تأسيس شركة XIV الناشئة لتخزين البيانات، والتي قامت شركة IBM مكتسب مقابل 350 مليون دولار في عام 2007. بقي الثلاثي في شركة IBM لعدة سنوات، لكنهم غادروا في النهاية لمتابعة مشاريع مستقلة أخرى.
ومع ذلك، فإن مشكلة إدارة البيانات لا تزال تعاني منها زفيبل، كما يقول.
وقال: “لقد شعرت بالإحباط وخيبة الأمل عندما رأيت العملاء مجبرين على استخدام حلول البنية التحتية المنعزلة والمتباينة للبيانات والتي كانت غير ضرورية ومكلفة ومعقدة للنشر والإدارة والصيانة”. “لقد أصبحت المشكلة واضحة بشكل خاص مع ظهور الحوسبة السحابية وظهور الحوسبة عالية الأداء والتعلم الآلي وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المبكرة. »
لذلك، في عام 2013، قام زفيبل بتوظيف بن ديان وبالمون لإنشاء مجموعة جديدة من أدوات البيانات، والتي يمكن أن توفر نهجًا أفضل لتخزين البيانات وإدارتها ونقلها.
“لقد تصورنا منصة قوية بما يكفي لدعم متطلبات الأداء لأجهزة الحوسبة من الجيل التالي وأحمال العمل واسعة النطاق وكثيفة البيانات في البيئات الموزعة والمتطلبة،” Zvibel. “لتلبية احتياجات أعباء العمل الحديثة، علمنا أنه يجب أن يكون قادرًا على معالجة عشرات التيرابايت من البيانات ونشرها في أي مكان. »
L’offre principale de Weka est un système de fichiers parallèle, un type de système de fichiers distribué qui peut répartir et orchestrer des tâches de données (par exemple, copier des fichiers) sur plusieurs endroits (par exemple, serveurs et postes de travail) في آن واحد. بالإضافة إلى ذلك، تبيع Weka خدمات وقدرات لدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمؤثرات المرئية وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء في بيئات تشمل مراكز البيانات المحلية والسحابات العامة والسحابات الهجينة.
يقول زفيبل إن إحدى الفوائد الرئيسية لبنية Weka هي أنها تستطيع تسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عن طريق تقليل الوقت الذي يستغرقه نسخ البيانات بين مواقع التخزين. وقال: “يتضمن خط بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي النموذجي مراحل متعددة لنسخ مجموعات البيانات، مما يؤدي إلى إضاعة وقت التدريب الحيوي”. “تحافظ Weka على تزويد أجهزة التدريب النموذجية بالبيانات باستمرار حتى يمكن تدريب النماذج بشكل أسرع. »
تتنافس Weka مع منصات البيانات مثل DataDirect وPure Storage وNetApp وVast Data. Vast هي واحدة من أروع المجموعات التي تمتلك مزرعة جولة تمويل من السلسلة E بقيمة 118 مليون دولار في ديسمبر 2023 أدت إلى مضاعفة قيمة الشركة الناشئة ثلاث مرات إلى 9.1 مليار دولار.
ولكن يبدو أن Weka لا تزال متماسكة، مع قاعدة عملاء تضم أكثر من 300 علامة تجارية، بما في ذلك شركة Stability AI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، و11 في قائمة Fortune 50، والعديد من الوكالات الحكومية المحلية والأجنبية التي لم يتم الكشف عنها.
حتى مع وجود عدد كبير نسبيًا من الموظفين (حوالي 400 موظف في جميع أنحاء العالم، مع خطط لزيادة هذا العدد بنسبة 25٪ خلال العام المقبل)، قال زفيبل إن الشركة التي يقع مقرها في وادي السيليكون لديها الآن “خط تركيز” للتدفق النقدي الإيجابي بحلول ديسمبر 2024. .
وأضاف: “تم حساب الزيادة الأخيرة بناءً على ظروف السوق المواتية واهتمام المستثمرين الاستباقي، مما سمح لنا بالزيادة بشروط مواتية ومفيدة للغاية لشركة Weka”. “يجب أن يكون متوسط معدل الحرق لدينا أقل من نصف مليون شهريًا قبل أن نصل إلى هذا الإنجاز. لقد تجاوزنا 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة ونحافظ على مسار النمو المفرط.
Source link
