تجمع Synthflow 7.4 مليون دولار للمساعدة الصوتية بدون كود للشركات الصغيرة والمتوسطة
ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي؟ أتمتة المهام المتكررة للأشخاص المشغولين الذين يديرون شركات صغيرة، حسبما تقول شركة ناشئة مقرها برلين سينثفلوالتي تعلن عن جولة تمويل بقيمة 7.4 مليون دولار لمنصتها الخالية من التعليمات البرمجية للشركات الصغيرة والمتوسطة للمساعدة الصوتية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
منذ إنشائها في ربيع العام الماضي تقريبًا، جمعت الشركة الناشئة ما مجموعه 9.1 مليون دولار (بما في ذلك هذه الجولة)، مما يؤكد حماس المستثمرين المستمر لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تدعي الشركة الناشئة أيضًا أنها تقترب من 1000 عميل، وتروج لمعدلات نمو شهرية “مكونة من رقمين” منذ التخلي عن التطوير الخفي لإطلاق أداة “بدون كود” القائمة على المتصفح في ديسمبر 2023. ويشير هذا إلى أن هناك رغبة جيدة بين الشركات الصغيرة والمتوسطة في وتبني – أو على الأقل تجربة – أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تَعِد بمكاسب إنتاجية سهلة التحقيق.
سيتم تخصيص التمويل الجديد للبحث والتطوير، وفقًا لما ذكره هاكوب أستاباتسيان، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Synthflow، الذي يقول إن الفريق يريد الاستمرار في تعزيز زخمه الأولي من خلال زيادة فائدة المنتجات وتوسيع نطاق الشركات الصغيرة والمتوسطة التي يصل إليها. يتم تناولها.
“لدينا الكثير من الأفكار. نحن نعرف بالضبط ما يحتاجه العملاء. وقال لـ TechCrunch: “سنعمل جاهدين على هذا الأمر لإيجاد حلول أنيقة”.
أستاباتسيان، رجل أعمال متسلسل يتمتع بخبرة في مجال الأعمال، هو أحد خريجي Rocket Internet. شقيقه ألبرت، الذي انضم إليه في أحدث شركاته، عمل معه أيضًا في شركة ناشئة بدون كود؛ وساسون ميرزاخان ساكي، الذي يجلب للفريق خلفية في هندسة البرمجيات وخبرة كبير مسؤولي التكنولوجيا.
على الرغم من أن منتج Synthflow بدأ بمعالجة المكالمات باللغة الإنجليزية، حيث أن أكبر أسواقه هي الناطقة باللغة الإنجليزية، فقد أضاف منذ ذلك الحين الإصدارات الألمانية والفرنسية (ملاحظة: هذه لا تزال في مرحلة تجريبية). ولذلك فمن المتصور أيضا التركيز بشكل أكبر على هذه الأسواق الأخيرة في أوروبا.
تجربة نهاية إلى نهاية
مركز الاتصال كنا من أوائل المتبنين للوكلاء الصوتيين للذكاء الاصطناعي، حيث استفادوا من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لنموذج اللغة الكبيرة (LLM) لتشغيل الأنظمة التي يمكنها الرد على المكالمات الهاتفية بطريقة بشرية – ببساطة مع الطاقة والحماس الدؤوبين على مدار الساعة و7 أيام في الأسبوع، وحتى الفهم المثالي.
يأخذ Synthflow المفهوم في اتجاه مختلف قليلاً، حيث يستهدف بشكل مباشر الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تركز على قطاع الخدمات، بما في ذلك تلك الموجودة في القطاع الأصغر الذي يقدم عرض DIY “بدون كود”. الهدف هو تقديم تجربة شاملة للشركات الصغيرة والمتوسطة، وفقًا لأستاباتسيان، الذي يقول إن عائد الاستثمار المتمثل في القدرة على أتمتة المهام الأساسية مثل جدولة المواعيد سيكون واضحًا على الفور للشركات المستهدفة التي تعاني من ضائقة الموارد.
“يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ذلك بتكلفة معقولة وبشكل أكثر موثوقية، ويمكن للبشر أن يفعلوا أشياء أخرى،” هي حجته الموجزة للمساعدة الصوتية.
ويضرب مثالاً بالعامل الماهر أو الميكانيكي الذي عادةً ما يجيب على الهاتف بنفسه عندما لا يعمل في وظيفة – مما يعني أنه سينتهي حتماً بفقدان الكثير من المكالمات (ويفقد بعض الأعمال كعامل). نتيجة)؛ أو طبيب أسنان يوظف موظف استقبال يعمل لساعات محدودة، ومرة أخرى، لا يكون متواجدًا دائمًا للرد على الهاتف.
يقول أستاباتسيان إن وجود أداة يمكنها التعامل مع طلبات العملاء الأساسية يمكن أن يغير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات الصغيرة.
نظرًا لأن هدف Synthflow هو الشركات الصغيرة والمتوسطة، فهذا يعني بالضرورة أن الهدف الرئيسي للشركة الناشئة هو جعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في متناول المستخدمين غير التقنيين. ولهذا السبب قامت ببناء واجهة بدون تعليمات برمجية حتى يتمكن عملاؤها من تصميم وكلاء صوتيين مصممين خصيصًا لتلبية احتياجات أعمالهم.
ويوضح قائلاً: “أردنا أن نحاول بناء شيء بسيط”. “طبقة بدون تعليمات برمجية في الأعلى (لوكلاء الذكاء الاصطناعي) بحيث… يمكن لأصحاب الأعمال والأشخاص ذوي التوجهات التجارية اللعب بهذا والتعرف واستكشاف ما يمكن أن يفعله حاملو شهادة الماجستير في إدارة الأعمال لأعمالهم.” »
تسمح واجهة Synthflow للعملاء بسحب وإسقاط العناصر لتكوين الذكاء الاصطناعي الصوتي الذي يمكنه أداء مهام محددة لهم، مثل جدولة المواعيد؛ تصفح الأسئلة الشائعة؛ أو إجراء “استخراج المعلومات”، مثل الحصول على معلومات شخصية من عميل محتمل حتى يتمكن الإنسان من معاودة الاتصال به.
ويقول: “لنفترض أنه إذا احتاج شخص ما إلى الاتصال وكانت هناك مجموعة معينة من الأسئلة التي يجب طرحها ومعلومات معينة يجب جمعها – وخاصة المعلومات الثابتة، مثل العنوان والمنزل وما إلى ذلك – فإن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا”. .
يمكن للعميل اختيار تكوين مساعد الذكاء الاصطناعي ليكشف أنه روبوت. يقول أستاباتسيان: “أعتقد أن الكشف عن كونه مساعدًا افتراضيًا هو ممارسة جيدة جدًا”. “المقدمة المفضلة لدي هي:” مرحبًا. اسمي (فلان) والآن كل خطوطنا مشغولة. أنا آسف لذلك. أنا المساعد الافتراضي هنا في (اسم الشركة). كيف يمكنني مساعدتك؟’.”
وفقًا لأستاباتسيان، هناك فائدة أخرى مهمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية وهي التعرف على الوقت الذي يجب فيه تحويل المكالمة إلى وكيل بشري. لذلك، يتعلق الأمر بشكل أساسي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتصفية المكالمات الواردة بناءً على مدى تعقيدها – مع الاهتمام الآلي بالطلبات البسيطة، مما يؤدي بعد ذلك إلى مضاعفة الفائدة من خلال تحرير الوكلاء البشريين لقضاء المزيد من الوقت في طلبات العملاء الأكثر تعقيدًا.
ويؤكد أن الهدف ليس استبدال الوظائف البشرية (أو التي تواجه الإنسان)، بل يقترح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الشركات الصغيرة والمتوسطة على أن تكون أكثر إنتاجية وكفاءة مما كان يمكن أن تكون عليه بمواردها المحدودة.
لهذا السبب، بالإضافة إلى السماح للعملاء بنشر وكلاء الصوت، تم تصميم نظام Synthflow أيضًا لدعم مهام إدخال البيانات بعد المكالمة، مثل إضافة المواعيد إلى أداة التقويم. ولذلك فإن إنشاء عمليات تكامل مع برامج الطرف الثالث يعد محورًا رئيسيًا آخر للفريق.
ويقول: “لهذا السبب يعتبر الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا”. “لأنه يمكن أن يأخذ تلك المعلومات (المستخرجة من مكالمة) و، على سبيل المثال، تحديث حقول معينة في نظام إدارة علاقات عملاء معين – وإذا كنت تفعل هذه الأشياء على نطاق واسع، عبر مئات أو آلاف المكالمات، فإننا نرى فجأة هذه التكنولوجيا الميزة التي رأيناها (عندما اعتمدت الشركات لأول مرة) أجهزة الكمبيوتر.
بالنسبة لوكلاء الصوت، تعتمد الشركة الناشئة على GPT LLM من OpenAI، ولكنها تدمج أيضًا نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي يقول Astabatsyan إنها تدربت على بياناتها الخاصة وتم ضبطها بدقة لحالات استخدام محددة للعملاء.
وتقول إنها قامت أيضًا ببناء “طبقة تنسيق الصوت” الخاصة بها والتي تحول كلام العميل إلى نص يمكن بعد ذلك تغذيته إلى نموذج الذكاء الاصطناعي كمطالبة، مما يعيد استجابة تلقائية يحولها النظام من نص إلى كلام يقوله العميل يسمع كرد فعل تلقائي. الصوت المركب على الطرف الآخر من خط الهاتف.
في الوقت الحالي، تركز شركة Synthflow على استخدام الذكاء الاصطناعي مع المكالمات الواردة – والتي يقول أستاباتسيان إنها الثمرة القريبة من الأتمتة للشركات التي تعاني من ضائقة الموارد. لكنه يلمح إلى قدرات تطوير أكثر تطورا، مع دعم البحث والتطوير بدورة البذور الكبيرة.
أحد الأشياء التي ذكر أنهم يعملون عليها هو ميزة ستسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية الخاصة بـ Synthflow بتنفيذ ما يسميه “الإجراءات المباشرة” أو “الاتصالات” – مما يعني أنه أثناء المكالمة، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إجراء التحقق المباشر. المخزون في المستودع. أو احصل على بعض المعلومات الأخرى المطلوبة و”ادفعها إلى مكان آخر”، على حد تعبيره.
كما أنه يرسم سيناريو يمكن من خلاله لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية الموجهة نحو المهام أن توسع نطاق فائدتها بشكل جماعي. يمكنهم إعادة توجيه مكالمة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية المخصصة الأخرى والمدربة على المهام المختلفة التي يطلبها العميل.
“المفتاح هنا هو التركيز على من هم عملاؤك. لأنه، اعتمادًا على الجهة التي تبني هذا المنتج من أجله، سيكون منتجك مختلفًا جدًا جدًا جدًا.
أحد التأثيرات التي يجب أخذها في الاعتبار هو ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتي وأنظمة المساعدة الصوتية ترقى إلى مستوى الضجيج الإنتاجي – وتفي بمهارة بالوعد بالتعامل بكفاءة مع طبقة كاملة من استفسارات العملاء، بما في ذلك إعادة توجيه العناصر الأكثر تعقيدًا بخبرة إلى النظام المناسب أو الإنسان لتتم معالجتها. مع – قد يؤدي هذا في نهاية المطاف إلى اكتشاف الشركات الصغيرة والمتوسطة المتوسطة أن لديها قدرًا كبيرًا من العمل يفوق قدرتها على القيام به.
“أعتقد أنه سؤال مثير للاهتمام بالنسبة للكثير من المديرين والقادة للتفكير فيه، أليس كذلك؟ يجيب عند مناقشة هذا السيناريو. “على سبيل المثال، إذا كان هناك قدر كبير من القدرة – وتم تحرير الإنتاجية – فكيف يمكننا توجيه هذه الموارد البشرية إلى قطاعات أخرى من الاقتصاد؟ لأنني أعتقد أن هذا السؤال ليس له إجابة حتى الآن، ولكنه في الواقع سؤال مثير للاهتمام للغاية.
تتم قيادة التمويل الأولي لشركة Synthflow بواسطة Singular، بمشاركة من المستثمر الحالي Atlantic Labs وعدد من مستثمري الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مؤسسو شركة Synthflow. آي كريسب.
Source link