الدكاء الاصطناعي

المرأة في الذكاء الاصطناعي: إيرين سليمان، رئيسة قسم السياسة العالمية في شركة Hugging Face

لمنح أكاديميي الذكاء الاصطناعي وغيرهم الوقت الذي يستحقونه – والذي طال انتظاره – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة مقابلة مع التركيز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بنشر العديد من المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، لتسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

بدأت إيرين سليمان حياتها المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي كباحثة ومديرة للسياسة العامة في OpenAI، حيث قادت نهجًا جديدًا للنشر جي بي تي-2، وهو سلف ChatGPT. بعد أن عملت كرئيسة لسياسة الذكاء الاصطناعي في Zillow لمدة عام تقريبًا، انضمت إلى Hugging Face كرئيسة للسياسة العالمية. تتراوح مسؤولياته من تطوير وقيادة سياسة الذكاء الاصطناعي العالمية للشركة إلى إجراء البحوث الاجتماعية التقنية.

كما يقدم سليمان المشورة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، الجمعية المهنية لهندسة الإلكترونيات، فيما يتعلق بقضايا الذكاء الاصطناعي، وهو خبير معترف به في الذكاء الاصطناعي لدى المنظمة الحكومية الدولية للتعاون واقتصاديات التنمية (OECD).

إيرين سليمان، رئيسة قسم السياسة العالمية في Hugging Face

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

يعد المسار الوظيفي غير الخطي تمامًا أمرًا شائعًا في الذكاء الاصطناعي. بدأ اهتمامي الناشئ بنفس الطريقة التي يجد بها العديد من المراهقين ذوي المهارات الاجتماعية الصعبة شغفهم: من خلال وسائط الخيال العلمي. لقد درست أولاً سياسة حقوق الإنسان، ثم أخذت دورات في علوم الكمبيوتر، لأنني رأيت الذكاء الاصطناعي كوسيلة للعمل من أجل حقوق الإنسان وبناء مستقبل أفضل. إن قدرتي على إجراء بحث تقني وتوجيه السياسة في منطقة بها الكثير من الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها والمسارات غير المدروسة تجعل وظيفتي مثيرة.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر (في مجال الذكاء الاصطناعي)؟

أشعر بفخر كبير عندما تجد خبرتي صدى لدى الأشخاص في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما أكتب عن اعتبارات النشر في الإصدار المعقد والمشهد المفتوح لأنظمة الذكاء الاصطناعي. رؤية ورقتي على أ النشر الفني لإطار عمل التدرج لإصدار الذكاء الاصطناعي المناقشات السريعة بين العلماء والمستخدمة في التقارير الحكومية هي بمثابة بيان – وهي علامة جيدة على أنني أعمل في الاتجاه الصحيح! شخصياً، بعض الأعمال التي تثيرني أكثر هي مواءمة القيم الثقافية، والتي تهدف إلى ضمان أن الأنظمة تعمل بشكل أفضل مع الثقافات التي يتم نشرها فيها. مع مؤلفتي الرائعة وصديقتي العزيزة الآن، كريستي دينيسون، التي تعمل على كتاب عملية تكييف النماذج اللغوية مع المجتمع كان مشروعًا جوهريًا (وساعات طويلة من تصحيح الأخطاء) ساهم في تشكيل أعمال الأمان والمواءمة اليوم.

كيف يمكننا مواجهة تحديات قطاع التكنولوجيا الذي يهيمن عليه الذكور، وبالتالي قطاع الذكاء الاصطناعي الذي يهيمن عليه الذكور؟

لقد وجدت، وما زلت أجد، المتعاونين معي – بدءًا من العمل مع قادة أعمال رائعين يهتمون بشدة بنفس القضايا التي أعطيها الأولوية، إلى مؤلفي الأبحاث المشاركين المتميزين الذين يمكنني أن أبدأ معهم كل جلسة عمل بجلسة علاجية مصغرة. تعد مجموعات التقارب مفيدة للغاية لبناء المجتمع ومشاركة النصائح. ومن المهم التأكيد على التقاطعية هنا؛ مجتمعاتي من العلماء المسلمين و BIPOC ملهمة باستمرار.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

لديك مجموعة دعم يكون نجاحها هو نجاحك. من ناحية الشباب، أعتقد أنها “فتاة الفتاة”. نفس النساء والحلفاء الذين دخلت معهم هذا المجال هم مواعيد القهوة المفضلة لدي ومكالمات الذعر في وقت متأخر من الليل قبل الموعد النهائي. إحدى أفضل النصائح المهنية التي قرأتها كانت من Arvind Narayan على المنصة المعروفة سابقًا باسم Twitter، حيث أسس “مبدأ Liam Neeson” الذي ينص على أنه ليس من الضروري أن تكون الأذكى بينهم جميعًا، ولكن يجب أن تمتلك مجموعة معينة من المهارات. .

ما هي القضايا الأكثر إلحاحا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

إن المشاكل الأكثر إلحاحا في حد ذاتها تتطور، وبالتالي فإن الإجابة الشاملة هي: التنسيق الدولي من أجل أنظمة أكثر أمانا لجميع الناس. الأشخاص الذين يستخدمون الأنظمة ويتأثرون بها، حتى في نفس البلد، لديهم تفضيلات وأفكار مختلفة حول ما هو أكثر أمانًا بالنسبة لهم. ولن تعتمد المشاكل التي تنشأ على كيفية تطور الذكاء الاصطناعي فحسب، بل وأيضا على البيئة التي يتم نشره فيها؛ تختلف الأولويات الأمنية وتعريفاتنا للقدرات عبر المناطق، مثل التهديد المتزايد للهجمات السيبرانية ضد البنية التحتية الحيوية في الاقتصادات الأكثر رقمية.

ما هي المشكلات التي يجب أن يكون مستخدمو الذكاء الاصطناعي على دراية بها؟

نادراً ما تعالج الحلول التقنية المخاطر والأضرار بشكل كلي. على الرغم من وجود خطوات يمكن للمستخدمين اتخاذها لزيادة معرفتهم بالذكاء الاصطناعي، فمن المهم الاستثمار في مجموعة من الضمانات ضد المخاطر أثناء تطورها. على سبيل المثال، أنا متحمس لإجراء المزيد من الأبحاث حول العلامات المائية كأداة تقنية، ونحتاج أيضًا إلى مشورة منسقة من صناع السياسات بشأن توزيع المحتوى الناتج، وخاصة على منصات وسائل التواصل الاجتماعي.

ما هي أفضل طريقة لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

مع السكان المعنيين ومن خلال إعادة التقييم المستمر لأساليبنا في تقييم وتنفيذ التقنيات الأمنية. تتطور كل من التطبيقات المفيدة والأضرار المحتملة باستمرار وتتطلب ردود فعل متكررة. يجب النظر إلى الطرق التي نحسن بها سلامة الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي كمجال. تعد تقييمات النماذج الأكثر شيوعًا في عام 2024 أقوى بكثير من تلك التي كنت أقوم بها في عام 2019. واليوم، أنا أكثر تفاؤلاً بشأن التقييمات الفنية من الفريق الأحمر. أجد التقييمات البشرية مفيدة للغاية، ولكن مع ظهور المزيد من الأدلة حول العبء العقلي والتكاليف المتباينة للتغذية الراجعة البشرية، فأنا متفائل بشكل متزايد بشأن توحيد التقييمات.

كيف يمكن للمستثمرين تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل أفضل؟

إنهم كذلك بالفعل! يسعدني أن أرى العديد من المستثمرين وأصحاب رؤوس الأموال يشاركون بنشاط في المحادثات المتعلقة بالأمن والسياسة، بما في ذلك من خلال الرسائل المفتوحة وشهادات الكونجرس. إنني أتطلع إلى سماع المزيد عن خبرة المستثمرين حول ما يحرك الشركات الصغيرة عبر الصناعات، خاصة وأننا نشهد زيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات خارج صناعات التكنولوجيا الأساسية.


Source link

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى