من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يسيطر على الخطاب العام حول التكنولوجيا هذه الأيام. شركة ناشئة جديدة تسمى إيما سان فرانسيسكو يعتقد أن الأمر أكثر من مجرد نزوة عابرة. إنها تخرج من الخفاء اليوم، بمنتج يحمل نفس الاسم، والذي تقول إنه سيفتح فصلاً جديدًا في كيفية قيام الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بتغيير طريقة عملنا.
وقال سوروجيت تشاترجي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، في مقابلة: “هدفنا هو إنشاء موظف عالمي يعمل بالذكاء الاصطناعي”. “هدفنا هو أتمتة المهام الدنيوية التي يؤديها الموظفون كل يوم في كل عمل تجاري… لتحريرهم للقيام بعمل استراتيجي أكثر قيمة.”
تضع الشركة ومستثمروها الأموال والإيرادات في مكانها الصحيح: لقد جمعت بالفعل 25 مليون دولار من قائمة رائعة من الداعمين، بالإضافة إلى العملاء الذين جمعتهم بهدوء بحيث ظلت متخفية، لنسف أي اتهامات بالبرمجيات البخارية. ومن بينهم المبعوث. العالمية، TrueLayer وMoneview.
أما بالنسبة لما يمكن أن تفعله إيما، فإن هذه الشركات تستخدمه في تطبيقات تتراوح بين خدمة العملاء (بما في ذلك تقديم الدعم الفني للمستخدمين بالإضافة إلى التتبع والوظائف الأخرى) إلى تطبيقات الإنتاجية الداخلية للموظفين. تم تصميم منتجي Ema – محرك سير العمل التوليدي (GWE) وEmaFusion – “لمحاكاة الاستجابات البشرية” ولكن أيضًا التوسع مع زيادة الاستخدام والتعليقات.
وكما يصف تشاترجي الأمر، فإن الأمر لا يتعلق فقط بأتمتة العمليات الآلية (كما كان الحال في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين)، ولا يتعلق الأمر فقط بالذكاء الاصطناعي لتسريع مهام معينة (وهذا يعود إلى أبعد من ذلك)، وهذا ليس مجرد جيل آخر من فشل دقة الذكاء الاصطناعي. في انتظار أن يكون سخر على الشبكات الاجتماعية.
يقول تشاترجي إن إيما – وهي اختصار لـ “Enterprise Machine Assistant” – تستفيد من أكثر من 30 نموذجًا لغويًا كبيرًا، كما قال، وتجمع ذلك مع “نماذجها الأصغر الخاصة بالمجال” في منصة في انتظار الحصول على براءة اختراع “لمعالجة جميع المشاكل التي رأيتها بالدقة، والهلوسة، وحماية البيانات، وما إلى ذلك.”
تضيف هذه الجولة الأولى العديد من الأسماء إلى مخطط سقف إيما. تشترك كل من Accel وSection 32 وProsus Ventures في قيادة المشروع، كما تشارك أيضًا Wipro Ventures وVenture Highway وAME Cloud Ventures وFrontier Ventures وMaum Group وFirebolt Ventures. هناك أيضًا بعض الداعمين الفرديين البارزين: شيريل ساندبرج، داستن موسكوفيتز، جيري يانج، ديفيش ماكان، وديفيد باسزوكي من بينهم.
هناك بالفعل العشرات، إن لم يكن المئات، من الشركات التي تقوم حاليًا ببناء أدوات GenAI للشركات، سواء تلك التي تعمل على حلول لقطاعات رأسية أو حالات استخدام معينة، بالإضافة إلى التقلبات الطموحة في أسلوب المنزل مثل شركة Ema. إذا كنت تتساءل عن السبب الذي يجعل شركة GenAI الناشئة هذه تجذب انتباه هؤلاء المستثمرين، فقد يكون جزء من ذلك لأنهم يقودون الأعمال بالفعل. ولكن هذا يرجع أيضًا إلى بعض سجل الفريق.
قبل انضمامه إلى Ema، كان Chatterjee يشغل منصب الرئيس التنفيذي للمنتجات في Coinbase قبل الاكتتاب العام الأولي. وقبل ذلك، كان يشغل منصب نائب رئيس المنتجات في Google، حيث كان يغطي أعمال الإعلان عبر الهاتف المحمول والتسوق. وهو نفسه لديه حوالي 40 براءة اختراع باسمه في مجالات مثل برامج مؤسسات التعلم الآلي وتكنولوجيا الإعلان.
ويتمتع المؤسس المشارك الآخر، سوفيك سين، وهو رئيس قسم الهندسة في شركة Ema، بخلفية مثيرة للإعجاب بنفس القدر. وفي الآونة الأخيرة، شغل منصب نائب رئيس قسم الهندسة في شركة Okta، حيث أشرف على البيانات والتعلم الآلي والأجهزة؛ وقبل ذلك، عمل أيضًا في Google، حيث كان رئيسًا لهندسة البيانات والتعلم الآلي، حيث ركز على الخصوصية والأمان. هو نفسه يمتلك أيضًا 37 براءة اختراع.
إن الخبرة المشتركة لهذين العنصرين تعطي وزنًا لطموحات الشركة واحتمالية القدرة على تحقيقها. لكنه يتجاهل أيضًا العديد من التفاصيل التي يمكن أن تؤثر على تطوره.
على سبيل المثال، خذ بعين الاعتبار خبرة شاترجي في التجارة الإلكترونية وتكنولوجيا الإعلان. وبالنظر إلى أن هذه هي حجر الزاوية في كيفية تفاعل العديد من الشركات مع عملائها اليوم، يبدو من المحتم أن تلعب دوراً في كيفية تطور إيما إذا طارت.
من ناحية أخرى، فإن وجود مؤسس كان عليه في السابق دمج حماية البيانات والخصوصية والنظر فيها قد يمنح الشركة الناشئة فرصة أفضل لعدم إفساد هذه الأشياء. أو على الأقل يمكننا أن نأمل ذلك! هذا هو الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف، وهذه شركة ناشئة في وادي السيليكون والتي ستركز في النهاية على الأعمال الحالية وكيفية استخدام التكنولوجيا للوصول إلى هناك.
في الوقت الحالي، من اللافت للنظر أن نرى شركات ناشئة طموحة تعمل على إنشاء منتجات تتجاوز صوامع LLM المختلفة لتحقيق نتائج أكثر تقدمًا. ربما تكون هذه علامة مبكرة على أن شهادات الماجستير في القانون (LLM) قابلة للتبادل أكثر مما تعتقد مع مرور الوقت، كما أنها أصبحت أكثر سلعة أيضًا.
ويقول المستثمرون إن القدرة على تغطية حالات الاستخدام المختلفة تمنح الشركة الناشئة تنويعًا محتملاً يمكن أن يساعد في تنمية أعمالها وفائدتها العامة.
“توفر معظم حلول Point Gen AI قيمة كبيرة لحالات استخدام محددة، ولكن يصعب توسيعها لتشمل حالات استخدام أخرى أو حتى حالات استخدام مجاورة. والأهم من ذلك، أن الشركات الكبيرة تشعر بالقلق إزاء تجزئة بياناتها الحساسة والوصول إليها من خلال العديد من التطبيقات المختلفة. “، قال أشوتوش شارما، رئيس الاستثمارات في شركة Prosus Ventures في الهند، لـ TechCrunch. “تستطيع شركة Ema حل هذه المشكلات وتقديم دقة عالية مع عائد استثمار مثالي. »
Source link