جيثب أعلنت اليوم عن التوفر العام لبرنامج Copilot Enterprise، وهو الإصدار الذي تبلغ قيمته 39 دولارًا شهريًا من أداة إكمال التعليمات البرمجية التي تركز على المطورين وبرنامج الدردشة الآلي للمؤسسات الكبيرة. يتضمن برنامج Copilot Enterprise جميع ميزات خطة الأعمال الحالية، بما في ذلك تعويض IP، ولكنه يوسعها بعدد من الميزات المهمة للفرق الكبيرة. أهم ما يميز هنا هو القدرة على الرجوع إلى الكود الداخلي للمؤسسة وقاعدة المعرفة. تم دمج Copilot الآن أيضًا مع محرك بحث Microsoft Bing (حاليًا في مرحلة تجريبية) وسيتمكن المستخدمون قريبًا أيضًا من تحسين قوالب Copilot استنادًا إلى قاعدة التعليمات البرمجية الموجودة للفريق.
من خلال هذا، يمكن للمطورين الجدد في الفريق، على سبيل المثال، أن يسألوا Copilot عن كيفية نشر صورة حاوية على السحابة والحصول على إجابة خاصة بعملية مؤسستهم. بعد كل شيء، بالنسبة للعديد من المطورين، ليس من الضروري فهم قاعدة التعليمات البرمجية التي تشكل عائقًا أمام الإنتاجية أثناء انتقال الشركة، ولكن فهم العمليات المختلفة – على الرغم من أن برنامج Copilot يمكن أن يساعد أيضًا في فهم التعليمات البرمجية.
تحتفظ العديد من الفرق بالفعل بوثائقها في مستودعات GitHub اليوم، مما يجعل تفكير Copilot سهلًا نسبيًا. في الواقع، كما أخبرني الرئيس التنفيذي لشركة GitHub، توماس دومكي، نظرًا لأن GitHub نفسها تقوم تقريبًا بتخزين جميع مستنداتها الداخلية على الخدمة – وقد أتاحت مؤخرًا إمكانية الوصول إلى هذه الميزات الجديدة لجميع موظفيها – فقد بدأ بعض الأشخاص في استخدامها للأسئلة غير الفنية أيضًا، وبدأت في سؤال برنامج Copilot عن سياسات الإجازات، على سبيل المثال.
أخبرني Dohmke أن العملاء كانوا يطلبون هذه الميزات للإشارة إلى المعلومات الداخلية منذ الأيام الأولى لـ Copilot. “إن الكثير من الأشياء التي يفعلها المطورون داخل المؤسسات تختلف عما يفعلونه في المنزل أو في المصادر المفتوحة، بمعنى أن المؤسسات لديها عملية أو مكتبة معينة لاستخدامها – والعديد منها لديه “أدوات وأنظمة وتبعيات داخلية” وأشار إلى أنه لا يوجد بهذه الطريقة خارجيا.
أما بالنسبة لتكامل Bing، فقد أشار Dohmke إلى أن هذا سيكون مفيدًا للاستعلام عن Copilot حول الأشياء التي ربما تكون قد تغيرت منذ تدريب النموذج في البداية (فكر في المكتبات مفتوحة المصدر أو واجهات برمجة التطبيقات). في الوقت الحالي، هذه الميزة متاحة فقط في إصدار Enterprise وعلى الرغم من أن Dohmke لن يقول الكثير إذا كانت ستكون متاحة في إصدارات أخرى أيضًا، فلن أتفاجأ إذا جلب GitHub هذه الميزة إلى المستويات الأخرى لاحقًا. ، أيضا.
اعتمادات الصورة: جيثب
إحدى الميزات التي من المرجح أن تظل ميزة مؤسسية – ويرجع ذلك جزئيًا إلى التكلفة المرتبطة بها – هي الضبط الدقيق، والذي سيتم إطلاقه قريبًا. وأوضح دومكي: “لقد سمحنا للشركات باختيار مجموعة من المستودعات في مؤسسة GitHub الخاصة بها ومن ثم تحسين النموذج على تلك المستودعات”. “نحن نوفر على العملاء تعقيد الذكاء الاصطناعي التوليدي والضبط الدقيق ونسمح لهم بالاستفادة من قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم لإنشاء نموذج محسّن لهم والذي يتم استخدامه بعد ذلك في سيناريوهات Copilot. » وأشار إلى أن هذا يعني أيضًا أن النموذج قد لا يكون محدثًا كما هو الحال عند استخدام عمليات التكامل والمهارات والوكلاء (مثل وكيل Bing الجديد). ويقول إن كل ذلك يكمل بعضه البعض، ويشهد العملاء الذين يختبرون الميزة بالفعل تحسينات كبيرة. وينطبق هذا بشكل خاص على الفرق التي تعمل مع قواعد التعليمات البرمجية في اللغات التي لا تستخدم على نطاق واسع مثل بايثون وجافا سكريبت، أو مع المكتبات الداخلية التي لا توجد بالفعل خارج المؤسسة.
بالإضافة إلى الحديث عن إصدار اليوم، سألت أيضًا Dohmke عن تفكيره رفيع المستوى حول المكان الذي يتجه إليه مساعد الطيار بعد ذلك. الجواب هو في الأساس “المزيد من مساعد الطيار في أماكن أكثر”. أعتقد أننا سنشهد خلال العام المقبل تركيزًا متزايدًا على تلك التجربة الشاملة المتمثلة في وضع مساعدي الطيارين حيث تقوم بالعمل بالفعل، بدلاً من إنشاء وجهة جديدة لنسخ العناصر ولصقها. أعتقد أن هذا هو المكان الذي نحن فيه في GitHub متحمسون بشكل لا يصدق بشأن الفرصة التي لدينا في وضع Copilot على github.com من خلال إتاحة Copilot حيث يتعاون المطورون بالفعل، حيث يقومون بالفعل ببناء البرامج العالمية.
اعتمادات الصورة: جيثب
وفي حديثه عن التكنولوجيا الأساسية وكيفية تطورها، أشار Dohmke إلى أن وظيفة الإكمال التلقائي تعمل حاليًا على GPT 3.5 Turbo. نظرًا لمتطلبات زمن الاستجابة، لم تقم GitHub بترحيل هذا النموذج مطلقًا إلى GPT 4، لكن Dohmke أشار أيضًا إلى أن الفريق قام بتحديث النموذج “أكثر من ست مرات” منذ إطلاق Copilot Business.
في الوقت الحالي، لا يبدو أن GitHub سيتبع نموذج جوجل للتمييز بين مستويات التسعير الخاصة به بناءً على حجم النماذج التي تدعم تلك التجارب. “تتطلب حالات الاستخدام المختلفة نماذج مختلفة. تلعب التحسينات المختلفة (زمن الوصول، والدقة، وجودة النتيجة، والذكاء الاصطناعي المسؤول) لكل إصدار من النموذج دورًا مهمًا في ضمان أن تكون النتيجة أخلاقية ومتوافقة وآمنة ولا تولد كود جودة أقل مما يتوقعه عملاؤنا. . وقال دومكي: “سنواصل السير على هذا الطريق باستخدام أفضل النماذج للعناصر المختلفة لتجربة مساعد الطيار”.
Source link
